4月20日，生成人工智能艺术工具Stable Diffusion背后的初创公司Stability AI今天开源了一套文本生成人工智能模型，这是一个类ChatGPT模型，支持文本问答、创意写作、代码生成等功能。旨在与OpenAI的GPT-4等系统正面对决。
官网博客地址：
Stability AI被称为StableLM，在GitHub和Hugging Face（一个托管AI模型和代码的平台）上以“alpha”形式提供，Stabletease AI表示，这些模型可以生成代码和文本，并“演示小型高效模型如何通过适当的培训提供高性能。”
据悉，StableLM推出了30亿、70亿参数两种版本，后续还将推出150亿和650亿，1750亿的大参数也在计划中。该模型允许商业化但必须遵守CCBY-SA-4.0许可的条款。
支持中文。StableLM仅用10个小时github已突破3000颗星，其高性能低资源消耗非常适用于中小型企业和个人开发者，普通笔记本也能运行。
稳定人工智能团队在公司网站上的一篇博客文章中写道：“语言模型将构成我们数字经济的支柱，我们希望每个人都在设计中拥有发言权。”
stability.ai： stability.ai
Github开源地址： github.com/stability-A…
测试地址： huggingface.co/spaces/stab…
Discord公告摘录：
我们非常兴奋地宣布推出StableLM-Alpha；一个漂亮而闪亮的新发布的开源语言模型！开发人员、研究人员和好奇的业余爱好者都可以自由检查、使用和调整我们的StableLM基础模型，用于商业和/或研究目的！ 兴奋了吗？
我们来谈谈参数吧！该模型的Alpha版本有30亿和70亿个参数，随后将有150亿至650亿个参数模型。StableLM是在EleutherAI的“The Pile”上构建的新实验数据集（一个825GiB的多样化的开源语言建模数据集，由22个更小、高质量的数据集组合在一起！）尽管StableLM的参数很小，但该数据集的丰富性使StableLM在会话和编码任务中的高性能出人意料。
相关报道：
透明的。我们开源我们的模型，以提高透明度和促进信任。研究人员可以 "查看引擎盖 "以验证性能，研究可解释性技术，识别潜在的风险，并帮助开发保障措施。公共和私营部门的组织可以为他们自己的应用调整（"微调"）这些开源模型，而不需要分享他们的敏感数据或放弃对其人工智能能力的控制。
可访问性。我们为边缘设计，使日常用户可以在本地设备上运行我们的模型。使用这些模型，开发者可以建立与广泛使用的硬件兼容的独立应用，而不是依赖一两家公司的专有服务。通过这种方式，人工智能的经济利益被广泛的用户和开发者社区所分享。对我们的模型的开放、细粒度的访问允许广泛的研究和学术界开发可解释性和安全技术，而这是封闭模型所无法做到的。
支持性。我们建立模型来支持我们的用户，而不是取代他们。我们专注于高效、专业和实用的人工智能性能--而不是追求神一样的智能。我们开发工具，帮助普通人和普通公司使用人工智能来释放创造力，提高他们的生产力，并开辟新的经济机会。
这些模型是在名为The Pile的数据集上训练的，该数据集混合了来自PubMed、StackExchange和维基百科等网站的互联网刮擦文本样本。但Stability AI声称它创建了一个自定义训练集，将标准桩的大小扩大了3倍。
Stability AI在StableLM的回购协议中写道：“就像任何没有额外微调和强化学习的预训练大型语言模型一样，用户获得的响应质量可能各不相同，并可能包括冒犯性语言和视图。”“预计这将随着规模、更好的数据、社区反馈和优化而得到改善。”
