kaggle竞赛宝典 公众号建立的初衷是希望将很多经典比赛的方案写成案例的形式，每个步骤都配有一定的阐述，讲述某些操作为什么有效等，希望可以帮助更多的新手快速入门（太多的开源只有代码，看代码的时间是巨大的，复现的代价也是很大的，而且很多操作也不一定有效）。到目前为止， kaggle竞赛宝典 已经有9个kaggle的到银牌的案例，以及10+个国内竞赛的案例，此处将这些案例以及对应的链接一起汇总在下方，方便大家快速查找学习。

Kaggle平台

1. Web Traffic Time Series Forecasting 比赛（时序问题）

​ ​Web_Traffic_Part1赛题分析​ ​

​ ​Web_traffic_Part2_EDA​ ​

​ ​Web_traffic_Part3_银牌NN方案​ ​

​ ​Web银牌规则方案​ ​

2. Corporación Favorita Grocery Sales Forecasting （时序问题）

​ ​Corporación Favorita_赛题分析​ ​

​ ​Corp_数据探索分析Part2_单变量数据探索​ ​

​ ​Corp_数据探索分析Part3_特征变量&标签关系分析​ ​

​ ​Corp_数据探索分析Part4_特征变量&特征变量关系分析​ ​

​ ​Corp_Baseline​ ​

​ ​Corp_银牌方案​ ​

3. Santander Customer Transaction Prediction （匿名，二分类）

​ ​Santander Customer Transaction Prediction竞赛Part1_EDA​ ​

​ ​Santander Customer Transaction Prediction竞赛Part2_LB:0.900​ ​

​ ​Santander Customer Transaction Prediction竞赛Part3_Magic(银牌)​ ​

​ ​Santander Customer Transaction Prediction竞赛Part4_Top1%​ ​

​ ​Santander Customer Transaction Prediction竞赛Part5_方案汇总​ ​

4. Microsoft Malware Prediction（二分类,时序）

​ ​Microsoft Malware Prediction比赛EDA_Part1​ ​

​ ​Microsoft Malware Prediction比赛Part2_LGBBaseline（LB:0.694）​ ​

​ ​Microsoft Malware Prediction比赛Part3_AvSig强特+LGB(0.701)​ ​

5. Click-Through Rate Prediction （推荐）

​ ​Click-Through Rate Prediction：数据探索分析（Part1）​ ​

​ ​Click-Through Rate Prediction：银牌（Part2）​ ​

6. Instacart Market Basket Analysis （推荐）

​ ​Instacart Market Basket Analysis(Part 1):EDA&Baseline​ ​

​ ​Instacart Market Basket Analysis(Part 2):0.3787363​ ​

​ ​Instacart Market Basket Analysis(Part3_1):0.4036596(铜牌)​ ​

​ ​Instacart Market Basket Analysis(Part3_2):0.4036596(铜牌)​ ​

7. Titanic: Machine Learning from Disaster (二分类,入门)

​ ​Titanic: Machine Learning from Disaster​ ​

8. Kaggle Two Sigma(股票预测 )

​ ​Kaggle Two Simga 第四名方案 Part 1​ ​(Shannon提供)

​ ​Kaggle Two Simga 第四名方案 Part 2​ ​（Shannon提供)

​ ​Kaggle Two Simga 第四名方案 Part 3 NN模型​ ​（Shannon提供）

9. ​ ​ IEEE-CIS Fraud Detection ​ ​ （二分类,欺诈）

​ ​IEEE-CIS Fraud Detection_Part1_赛题分析​ ​

​ ​IEEE比赛的一些建议&秋招AI/机器学习/数据挖掘岗位面试注意点​ ​

​ ​IEEE Part3: 有趣的强特&强tricks​ ​

10. ASHARE （分类， 剩余的赛后补充 ）

​ ​ASHARE_Part1: 赛题分析​ ​

国内竞赛平台 ​

1. CMTR(KDD19,推荐,多分类)

​ ​ContextAware MultiModal Transportation Recommendation Part1赛题解析​ ​

​ ​ContextAware MultiModal Transportation Recommendation Part2 EDA​ ​

​ ​CAMMTR(KDD19)_Part3_多分类Baseline分享(含Code)​ ​

​ ​CAMMTR(KDD19)_Part4_复赛top10方案(含Code)​ ​

2. NIPS2018 AutoML比赛（匿名,多数据集）

​ ​2018年NIPS会议AutoML大赛Part1,AutoFeature篇​ ​

​ ​18NIPSAutoML Part2&3,ModelSelection&Hyperpara Tuning​ ​

3. JDATA19_用户对品类下店铺的购买预测（时序,推荐）

​ ​JDATA19_用户对品类下店铺的购买预测_A榜0.058(top20)方案​ ​

4. 全球城市计算AI挑战赛(时序,回归)

​ ​全球城市计算AI挑战赛Part1_EDA​ ​

​ ​天池地铁流量预测Part2_Rule(LB_12.10,Top2%)​ ​ （人畜无害小白兔提供）

​ ​全球城市计算AI挑战赛Part3_(A top1, C top2方案)​ ​

5. 信贷用户逾期预测（二分类,欺诈）

​ ​“信贷用户逾期预测”算法大赛优胜奖方案分享​ ​

6. 天文数据挖掘大赛（多分类,天文）

​ ​天文数据挖掘大赛方案季军方案​ ​

7.  JDD人口动态普查(时序)

​ ​JDD人口动态普查与预测,2018(正逆向时序建模)​ ​

8. 工程机械设备故障预测(多分类)

​ ​基于机器学习的工程机械设备故障预测系统Part1 - EDA 部分​ ​

​ ​基于机器学习的工程机械设备故障预测系统Part2 -- Top5方案​ ​

​ ​基于机器学习的工程机械设备故障预测系统Part3 -- 测试集leak​ ​

9.  消费者人群画像—信用智能评分

​ ​MSE+MAE提高回归精度的方法(消费者人群画像—信用智能评分为例)​ ​

​ ​消费者人群画像-信用智能评分Top1​ ​ （有夕提供）

10.  腾讯广告算法大赛19 ​

​ ​腾讯广告算法大赛19_Top5方案&代码​ ​（有夕提供）

​ ​2019腾讯广告算法大赛方案分享（冠军）​ ​

11.  科大讯飞工程机械核心部件寿命预测挑战赛（New!）

​ ​科大讯飞工程机械核心部件寿命预测挑战赛冠军分享​ ​

12.  科大讯飞工程机械核心部件寿命预测挑战赛（New!）

​ ​2019CCF-BDCI-乘用车细分市场销量预测方案（Top1%）​ ​

13.  CCF BDCI新闻情感分类（New!）

​ ​CCF BDCI新闻情感分类初赛A榜4/2735，复赛Top1%题解报告​ ​

14.  DigSci科学数据挖掘大赛（New!）

​ ​DigSci科学数据挖掘大赛：​ ​​ ​如何在3天内拿下DigSci亚军​ ​