df.salary.apply(lambda x:x.split('-')[0])
- 对salary 列 执行函数 每行都以‘-’为分割符选取前面字符
df.salary.apply(lambda x:x.split('-')[1][:-1])
- 对salary 列 执行函数 每行都以‘-’为分割符选取后面字符
dataframe数据处理（字符串截取）要求：获取该工资的范围的最高工资和最低工资 df.salary.apply(lambda x:x.split('-')[0])对salary 列 执行函数 每行都以‘-’为分割符选取前面字符df.salary.apply(lambda x:x.split('-')[1][:-1])对salary 列 执行函数 每行都以‘-’为分割符选取后面字符...
#SparkR DataFrame Demo for Spark Summit 2015
2015 年 Spark 峰会上展示的“SparkR：Spark 的数据帧抽象层”中的幻灯片、演示和数据。
幻灯片的 Keynote 和 Powerpoint 版本可用。
要运行演示，请确保已安装Spark 1.4。
pandas的DataFrame，有时需要处理一些字符串类型列，运用Series.str列内置方法很方便。
1.one hot 独热编码,get_dummies
series=data[‘列名’].str.get_dummies(sep=’,’)
实现DataFrame中列有多值，且想把这列one hot下
2.切分字符串，split()
series=data[‘列名’].str.split(’,’)
把DataFrame列中字符串以’,'分隔开，每个元素分开后存入一个列表里
series=data[‘列
前几天遇到了一个问题，就是要求我从一个list中，把每个字符串的中间的几位取出来并在前面加上‘00’，每个字符串的分隔符是‘/’，我的第一想法是把list弄到DataFrame中，然后循环把要的取出来存到新的list中，可是复杂了，后来想到了zip函数，所以，后来实现了一下，文字可能没表述很清楚，我把两种方法都展示一下，好便于大家理解。
首先：数据大致是这个样子的，我就随便写了四个，就是要把‘22#’，‘33#’，‘4#’等等，有很多，输出到list中，格式为：‘0033’，就是前面加上‘00’后面去掉‘#
from pandas import DataFrame
1、使用二维数组创建
df1=DataFrame(np.random.randint(0,10,(4,4)),index=[1,2,3,4],columns=['a','b','c','d'])
print(df1)
创建了一个4行4列由0-10随机整数组成的二维数组
列名为a、b、c、d
索引为：1、2、3、4
输出结果为：
2、使用字典创建
dict={
'province':['Gua
liststr = ['Hello','World','I']
strlist = ''.join(liststr)
print('转换后的数据类型是：',type(strlist))
print('转换后的数据是：',strlist)
输出结果：
3. 操作符拼接
s = "{} {}".format(
利用Python进行数据分析之pandas
文章目录利用Python进行数据分析之pandas前言一、pandas是什么？二、pandas基本介绍1. 引入库2. 创建pandas序列3. 创建DataFrame3. DataFrame的基本属性三、pandas数据选择总结
本系列博文为利用 Python 进行数据分析相关工具包的学习，主要包含NumPy、pandas和matplotlib. 学习主要参考莫烦Python网站上面的教程。
一、pandas是什么？
NumPy 是将矩阵序列化，使
你可以使用Python的pandas库来截取DataFrame中字符串的前几位。要完成这个操作，你可以使用`str.slice()`方法。下面是一个示例代码：
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含字符串的DataFrame
df = pd.DataFrame({'string_column': ['abcdef', '123456', 'xyz']})
# 截取字符串的前3位
df['substring'] = df['string_column'].str.slice(0, 3)
# 打印结果
print(df)
这将输出以下结果：
string_column substring
0 abcdef abc
1 123456 123
2 xyz xyz
在上面的示例中，`str.slice()`方法用于截取字符串列中的前3位，并将结果存储在一个新的列`substring`中。你可以根据你的需求修改截取的起始位置和结束位置。
