# 安装ntp
sudo yum -y install ntp
# 测试 ntp
ntpdate pool.ntp.org
# 查看时间
# 启动 ntp 服务持续，并设置开机启动
systemctl start ntpd
systemctl enable ntpd
# 查看 ntp 状态
systemctl status ntpd
Q1 使用 pip 安装 torch 失败问题描述：在 centos 7 虚拟机中 使用 miniconda 创建的虚拟环境。创建完成后，可以使用conda 安装python 相关 lib但是不能使用pip 安装，报错如下问题原因：是因为虚拟机时间 有问题，需要将时间校准就能 解决# 安装ntpsudo yum -y install ntp# 测试 ntpntpdate poo...
容器化现有的conda环境
我使用conda环境来进行数据分析项目。 有时，如果软件包不在bioconda或conda-forge上，则需要恢复使用pip或R的install.packages进行安装。
这使得很难在另一个系统上重现环境以及分析。 甚至存储为environment.yml文件的纯conda环境也可能损坏。
使用以下说明，可以将现有环境打包到Docker或Singularity容器中，该容器应具有更高的可移植性，并且还可以轻松地集成到基于的。
Docker，Podman或Singularity
源conda环境必须在linux x64机器上。
包装环境
conda-pack -n <MY> -o packed_environment.tar.gz
# With singularity
singularity build --fakero
# export LANG=en_US.UTF-8
# export LANG=en_US.UTF-8
# If you come from bash you might have to change your $PATH.
# export PATH=$HOME/bin:/usr/local/bin:$PATH
# Path to your oh-my-zsh installation.
在Anaconda中创建一个虚拟环境，出现了如下错误：
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/repodata.json>
解决方法如下：
打开C:\User\name\ .condarc
然后，删除并恢复默认的conda源
conda config --remove-key channels
1、可以能是清华源的问题，先恢复乘原来的默认源试试，如果可以就一切ok了，如果不行就重新换成清华源
一、conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
二、conda config --add channels http
RemoveError: 'requests' is a dependency of conda and cannot be removed from conda's operating environment
已经安装有conda环境，在希望创建新的虚拟环境、克隆环境、安装包等操作时候，出现如标题的报错。
原因：'requests’包是用pip 安装的或者采用python setup.py in...
最开始在公司装环境的时候，很顺畅，一路绿灯！
但是由于最近公司给配台新电脑，重新配置完环境之后，当用Anaconda的conda新建python虚拟环境的时候。
conda create -n venv python = 3.7
出现了 SSLerror 和 HTTPerror ！
what fuck！
对于工作两年的程序猿来说，这乃是奇耻大辱啊 ！居然卒在配置环境！
当时我敢肯定，这...
1. 隔离环境：虚拟环境可以隔离不同项目所需的依赖包，避免依赖包之间的冲突。
2. 简便易用：使用conda创建虚拟环境非常简单，只需要一条命令就可以完成。同时，虚拟环境也很容易管理，可以直接在命令行中激活或停用。
3. 环境可移植：虚拟环境中安装的所有依赖包都可以被导出到一个YAML文件中，这样就可以将整个环境移植到其他机器上。
4. 多版本支持：使用conda创建虚拟环境可以方便地安装不同版本的Python解释器和依赖包，以适应不同的项目需求。
总之，使用conda创建虚拟环境可以让我们更加轻松地管理项目依赖和环境，避免不必要的问题和错误。
