接下来，你需要创建一个Cplex对象，这是与Cplex库进行交互的入口点。以下是创建Cplex对象的代码：

import ilog.concert.*;
import ilog.cplex.*;
public class CplexExample {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            IloCplex cplex = new IloCplex();
            // 进行后续操作
        } catch (IloException e) {
            e.printStackTrace();
2.3 创建模型对象
在创建了Cplex对象之后，你需要创建一个模型对象来定义和管理模型。以下是创建模型对象的代码：
IloCplex cplex = new IloCplex();
IloModel model = cplex.getModel();
2.4 定义变量
在模型中，你需要定义变量来表示问题的决策变量。以下是定义一个变量的代码：
double[] lb = {0.0, 0.0}; // 变量下界
double[] ub = {Double.MAX_VALUE, Double.MAX_VALUE}; // 变量上界
String[] varNames = {"x1", "x2"}; // 变量名称
IloNumVar[] vars = cplex.numVarArray(2, lb, ub, varNames); // 定义两个变量
2.5 定义约束
在模型中，你需要定义约束来限制变量的取值范围。以下是定义一个约束的代码：
double[] lhs = {0.0, 0.0}; // 约束左侧系数
double[] rhs = {10.0, 20.0}; // 约束右侧系数
IloNumExpr[] expr = new IloNumExpr[2]; // 约束表达式
expr[0] = cplex.prod(2.0, vars[0]); // 2*x1
expr[1] = cplex.prod(3.0, vars[1]); // 3*x2
IloRange range = cplex.addGe(cplex.sum(expr), 10.0); // 2*x1 + 3*x2 >= 10
2.6 设置目标函数
在模型中，你需要设置目标函数来指定问题的最优化目标。以下是设置目标函数的代码：
IloNumExpr obj = cplex.sum(cplex.prod(5.0, vars[0]), cplex.prod(4.0, vars[1])); // 5*x1 + 4*x2
cplex.addMaximize(obj); // 最大化目标函数
2.7 解决模型
在设置了变量、约束和目标函数之后，你可以调用Cplex对象的solve方法来求解模型。以下是解决模型的代码：
if (cplex.solve()) {
    // 模型求解成功
} else {
    // 模型求解失败
2.8 获取解决结果
如果模型求解成功，你可以通过Cplex对象的getObjValue方法获取最优解的目标函数值，通过getVarValue方法获取变量的取值。以下是获取解决结果的代码：
double objValue = cplex.getObjValue(); // 最优解目标函数值
double[] varValues = cplex.getValues(vars); // 变量取值
3. 总结
通过上述步骤，你可以实现Java调用Cplex库来