在实际工作中,重处理是一个非常常见的场景,比如:
这些错误可能是因为网络波动造成的,等待过后重处理就能成功。通常来说,会用
try/catch
,
while
循环之类的语法来进行重处理,但是这样的做法缺乏统一性,并且不是很方便,要多写很多代码。然而
spring-retry
却可以通过注解,在不入侵原有业务逻辑代码的方式下,优雅的实现重处理功能。
72讲SpringBoot 实践视频教程,大小7.2G
@Retryable是什么?
spring系列的
spring-retry
是另一个实用程序模块,可以帮助我们以标准方式处理任何特定操作的重试。在
spring-retry
中,所有配置都是基于简单注释的。
POM依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.retry</groupId>
<artifactId>spring-retry</artifactId>
</dependency>
启用@Retryable
@EnableRetry
@SpringBootApplication
public class HelloApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(HelloApplication.class, args);
在方法上添加@Retryable
import com.mail.elegant.service.TestRetryService;
import org.springframework.retry.annotation.Backoff;
import org.springframework.retry.annotation.Retryable;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.time.LocalTime;
@Service
public class TestRetryServiceImpl implements TestRetryService {
@Override
@Retryable(value = Exception.class,maxAttempts = 3,backoff = @Backoff(delay = 2000,multiplier = 1.5))
public int test(int code) throws Exception{
System.out.println("test被调用,时间:"+LocalTime.now());
if (code==0){
throw new Exception("情况不对头!");
System.out.println("test被调用,情况对头了!");
return 200;
来简单解释一下注解中几个参数的含义:
当重试耗尽时还是失败,会出现什么情况呢?
当重试耗尽时,RetryOperations
可以将控制传递给另一个回调,即RecoveryCallback
。Spring-Retry
还提供了@Recover
注解,用于@Retryable重试失败后处理方法。如果不需要回调方法,可以直接不写回调方法,那么实现的效果是,重试次数完了后,如果还是没成功没符合业务判断,就抛出异常。
@Recover
@Recover
public int recover(Exception e, int code){
System.out.println("回调方法执行!!!!");
//记日志到数据库 或者调用其余的方法
return 400;
可以看到传参里面写的是 Exception e
,这个是作为回调的接头暗号(重试次数用完了,还是失败,我们抛出这个Exception e
通知触发这个回调方法)。对于@Recover
注解的方法,需要特别注意的是:
-
由于是基于AOP实现,所以不支持类里自调用方法
-
如果重试失败需要给@Recover
注解的方法做后续处理,那这个重试的方法不能有返回值,只能是void
-
方法内不能使用try catch
,只能往外抛异常
-
@Recover
注解来开启重试失败后调用的方法(注意,需跟重处理方法在同一个类中),此注解注释的方法参数一定要是@Retryable
抛出的异常,否则无法识别,可以在该方法中进行日志处理。
本篇主要简单介绍了Springboot中的Retryable
的使用,主要的适用场景和注意事项,当需要重试的时候还是很有用的。
在实际工作中,重处理是一个非常常见的场景,比如: 发送消息失败。 调用远程服务失败。 争抢锁失败。 这些错误可能是因为网络波动造成的,等待过后重处理就能成功。通常来说,会用try/catch,while循环之类的语法来进行重处理,但是这样的做法缺乏统一性,并且不是很方便,要多写很多代码。然而spring-retry却可以通过注解,在不入侵原有业务逻辑代码的方式下,优雅的实现重处理功能。72讲SpringBoot实践视频教程,大小7.2G@Retryable.
单元测试是可以重复执行的,不能受到外界环境的影响。
说明:单元测试通常会被放到持续集成中,每次有代码 check in 时单元测试都会被执行。如
果单测对外部环境(网络、服务、中间件等)有依赖,容易导致持续集成机制的不可用。
正例:为了不受外界环境影响,要求设计代码时就把 SUT 的依赖改成注入,在测试时用 spring
这样的 DI 框架注入一个本地(内存)实现或者 Mock 实现。
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>easy-retry-memory-starter</artifactId>
<version>1.0.0.RC3</version>
</dependency>
在application.properties增加配置
spring.easyretry.memory.enabled = true
在需要重试的方法上增加@EasyRetryable注解
public class MemoryUserService {
@EasyRetryable
public User getUserById(Long user
@Retryable注解的功能顾名思义,即重试。它可以作用在方法上,当方法抛出指定的异常时,整个方法将会被重新执行。在使用时需要先在pom.xml中导入相关依赖,再在启动类中添加@EnableRetry注释以开启重试功能,最后在相应的方法上添加@Retryable注释。
1. 依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.retry</groupId>
<artifactId>spring-retry<
第一章 @Async注解.
文章目录前言一、@Async是什么?二、使用步骤1.启用@Async2.在
方法上添加@Async3.带返回值
方法实现异步4.线程池5. 注意事项总结
在平时的项目开发
中大家应该遇到过下面类似的场景:
在用户注册通过的同时给用户发短信。
批量推送消息给用户。
凌晨系统自动化统计数据。
大家先想几个问题:
在用户注册的这个接口
中,发送短信的逻辑是否应该占用用户注册的时间?
当用户量很大时,如何快速推送?
当统计的数据量很大,统计的指标很多,如何加快定时器统计效率?
在调用第三方接口或者使用MQ时,会出现网络抖动,连接超时等网络异常,所以需要
重试。为了使处理更加健壮并且不太容易出现故障,后续的尝试操作,有时候会帮助失败的操作最后
执行成功。一般情况下,需要我们自行
实现重试机制,一般是在业务代码
中加入一层
循环,如果失败后,再尝试
重试,但是这样
实现并不优雅。在
SpringBoot中,已经
实现了相关的能力,通过@Retryable注解可以
实现我们想要的结果。
在Spring Boot中,可以通过注解方式实现事务管理。具体步骤如下:
1. 在pom.xml文件中添加spring-boot-starter-jdbc或spring-boot-starter-data-jpa依赖。
2. 在应用程序的启动类上添加@EnableTransactionManagement注解,启用事务管理。
3. 在需要进行事务管理的方法上添加@Transactional注解,标记该方法需要进行事务管理。
4. 如果使用JPA,也可以在实体类上添加@Transactional注解,表示该实体类的所有数据库操作都需要进行事务管理。
```java
@Service
public class UserService {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
@Transactional
public void addUser(User user) {
userRepository.save(user);
@Transactional
public void updateUser(User user) {
userRepository.save(user);
@Transactional
public void deleteUser(Long id) {
userRepository.deleteById(id);
在上面的示例中,我们在需要进行事务管理的方法上添加了@Transactional注解,表示该方法需要进行事务管理。在这个例子中,我们使用了JPA,所以我们也可以在User实体类上添加@Transactional注解,表示该实体类的所有数据库操作都需要进行事务管理。