默认python3.7版本的anaconda ——＞python3.6_anaconda python3.7是哪个版本_WaitFoF的博客

方法1：创建虚拟环境python3.6

anaconda 虚拟环境的python3.7 切换为python3.6
Anaconda安装Python 3.6版本
conda create --name py36 python=3.6
conda create --name py36 python=3.6
Solving environment: done
## Package Plan ##
  environment location: D:\CodingSoftware\Anaconda3\envs\py36
  added / updated specs:
    - python=3.6
The following packages will be downloaded:
    package                    |            build
    ---------------------------|-----------------
    python-3.6.2               |                0        31.5 MB  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    wincertstore-0.2           |           py36_0          14 KB  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    vc-14                      |                0          703 B  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    pip-9.0.1                  |           py36_1         1.7 MB  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    certifi-2016.2.28          |           py36_0         214 KB  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    wheel-0.29.0               |           py36_0         129 KB  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    setuptools-36.4.0          |           py36_1         534 KB  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    vs2015_runtime-14.0.25420  |                0         2.0 MB  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    ------------------------------------------------------------
                                           Total:        36.0 MB
The following NEW packages will be INSTALLED:
    certifi:        2016.2.28-py36_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    pip:            9.0.1-py36_1     https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    python:         3.6.2-0          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    setuptools:     36.4.0-py36_1    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    vc:             14-0             https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    vs2015_runtime: 14.0.25420-0     https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    wheel:          0.29.0-py36_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    wincertstore:   0.2-py36_0       https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
Proceed ([y]/n)? y
Downloading and Extracting Packages
python-3.6.2         | 31.5 MB   | ############################################################################ | 100%
wincertstore-0.2     | 14 KB     | ############################################################################ | 100%
vc-14                | 703 B     | ############################################################################ | 100%
pip-9.0.1            | 1.7 MB    | ############################################################################ | 100%
certifi-2016.2.28    | 214 KB    | ############################################################################ | 100%
wheel-0.29.0         | 129 KB    | ############################################################################ | 100%
setuptools-36.4.0    | 534 KB    | ############################################################################ | 100%
vs2015_runtime-14.0. | 2.0 MB    | ############################################################################ | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
# To activate this environment, use:
# > activate py36
# To deactivate an active environment, use:
# > deactivate
# * for power-users using bash, you must source
激活环境：activate py36
查询所有的虚拟环境
  
方法2：版本回退
 
Anaconda中将python 3.7版本退回python 3.6版本
 我已经换成清华源，但是一直加载不出来。放弃了。
import numpy as np
from sklearn import svm, datasets
from sklearn.metrics import precision_recall_curve
from sklearn.metrics import average_precision_score
from sklearn.preprocessing import label_binarize
from sklearn.multiclass import OneVsRestClassifier
#from sklearn.cross_validation import train_test_split  #适用于anaconda 3.6及以前版本
from sklearn.model_selection import train_test_split#适用于anaconda 3.7
#以iris数据为例，画出P-R曲线
iris = datasets.load_iris()
X = iris.data
y = iris.target
# 标签二值化,将三个类转为001, 010, 100的格式.因为这是个多类分类问题，后面将要采用
#OneVsRestClassifier策略转为二类分类问题
y = label_binarize(y, classes=[0, 1, 2])
n_classes = y.shape[1]
print (y)
                                    最近在下载tensorflow的时候出现了如下图所示的情况：Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow
经过一番查找资料，发现，原来在2019年，TensorFlow还不支持python3.7，所以，迫于无奈，我只能乖乖把python的版本退回到3.6版本，具体步骤也很简单。就是打开anaconda prompt，然后输入conda install python=3.6，然后等待提示（y/n），输入y，等待十几分钟，就会提示done，这样的话，就表示python3.7已经退回到python3.6了。
                                    最近出了python 3.8。想安装3.7版本的怎么办呢？直接去官网，由于是国外链接打开又很慢，不通过一些方法又进不去。这里很快解决。
安装Anaconda（自带python3.7版本）步骤
①进入清华镜像下载：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
选择Anaconda3-5.3.1（对应python3.7.0），根据自己需要选择，本人选择windows64位。
选择ALL Users后，设置好安装路径（默认C盘，可自定义）
                                    安装 Anaconda 简介：Anaconda 是一个集成平台，只要下载并安装对应操作系统以及 Python 解释器版本的程序包，便可一次性获得300多种用于科学和工程计算相关任务的Python 编程库支持。 1、打开网址链接（使用清华镜像服务器，下载速度会快很多）Tsinghua Open Source Mirrormirrors.tuna.tsinghua.edu.cn2、点击下载相应版本的...
                                    首先解释一下上表。 anaconda在每次发布新版本的时候都会给python3和python2都发布一个包，版本号是一样的。
表格中，python版本号下方的离它最近的anaconda包就是包含它的版本。
举个例子，假设你想安装python2.7.14，在表格中找到它，它下方的三个anaconda包（anaconda2-5.0.1、5.1.0、5.2.0）都包含python2.7.14；
......
                                    Anaconda的最新一个版本是2019年3月发布的Python3.7版，然而，到今天（20190710）为止，keras仍然不兼容Python 3.7。本文介绍了一种有既能在Anaconda里使用keras，又可以不用退回Python 3.6的方法。