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在使用Spring Boot中的Webclient发送HTTP请求时,可能会发现内存占用量不断增加,最终导致内存泄漏的情况。这通常是由于未正确释放Webclient实例与其相关的资源所导致的。
以下是一些解决内存泄漏问题的方法:
try (WebClient webClient = WebClient.create()) {
// 使用webClient进行请求
关闭Webclient实例时,还需要保证其连接池中未完成的请求也被正确关闭。这可以通过配置关闭Netty连接池来实现。在application.yml中添加以下配置,将MaxIdleTime设置为0:
#关闭Netty连接池
spring:
webclient:
client:
max-in-memory-size: 10MB
pool:
max-idle-time: 0
如果以上方法未能解决内存泄漏问题,那么你可能需要考虑使用另一种HTTP客户端实现。例如,Spring Webflux提供了一个Reactor Netty实现的Webclient,它有更好的性能和更少的内存占用。您可以使用以下代码创建一个Reactor Netty Webclient实例:
HttpClient httpClient = HttpClient.create()
.tcpConfiguration(client -> client.option(ChannelOption.CONNECT_TIMEOUT_MILLIS, 10000))
.secure();
WebClient webClient = WebClient.builder().clientConnector(new ReactorClientHttpConnector(httpClient)).build();
最后,如果以上方法仍无法解决内存泄漏问题,那么可能是由于Webclient实例的创建太频
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字节跳动的 Flink OLAP 作业调度和查询执行优化实践
Client
端会向 Flink Gateway 发起读取结果数据请求,Gateway 再向 Flink 集群读取结果数据,所有结果数据返回给
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后作业就完成了整个 AP 计算流程。 ![picture.image](https://p6-volc-community... 主要存在以下几个
问题
:* Flink OLAP 计算相比流式和批式计算,最大的特点是 Flink OLAP 计算是一个面向秒级和毫秒级的小作业,作业在启动过程中会频繁申请
内存
、网络以及磁盘资源,导致 Flink 集群内产生大量的资源...
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SpringBoot中NettyWebclient内存泄漏问题
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SpringBoot中NettyWebclient内存泄漏问题
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