一、涉及软件

Visual Studio 2017、Visual Studio 2019

CPLEX 12.9.0

二、配置效果

1、可以实现C++调用CPLEX求解线性规划，混合整数规划等；

2、可以在debug和release两种模式下进行调试或者运行代码

三、配置步骤

1、首先选择代码运行的环境

(1)、将平台设置为 x64 或者 (活动)x64 ，此处一定需要修改！不能使用 x32 平台模式

(2)、配置的设置可以根据需要自行选择 release 模式或者 debug 模式（作者建议两种都进行配置一下，方便后续使用）

2、打开项目的属性项

3、修改C/C++附加包含目录

这里找到CPLEX的安装目录(根据自己的安装目录进行修改)，如本人的是：

(注：下述若不做特殊说明，均需要将目录替换为自己的目录，若安装时没进行修改，从IBM/ILOG/…的目录同下述目录应该相同)

//CPLEX安装目录
D:\Program Files\IBM\ILOG\CPLEX_Studio129\concert\include
D:\Program Files\IBM\ILOG\CPLEX_Studio129\cplex\include
•

将上述两项加入到附加目录之中，点击确定，效果如下：

4、修改C/C++预处理器中的预处理器定义项

添加下述命令到预处理器定义中（ 此处无需进行修改，直接复制粘贴就好 ）：

NDEBUG
_CONSOLE
IL_STD

5、修改C/C++代码生成中的运行库

将此处的改为 多线程DLL(/MD) 或者 多线程调试DLL(/MDd)

6、修改链接器常规项中的“附加库目录项”

将下述两个目录添加到“附加库目录项”中，目录地址同上述CPLEX安装目录相同

D:\Program Files\IBM\ILOG\CPLEX_Studio129\concert\lib\x64_windows_vs2017\stat_mda
D:\Program Files\IBM\ILOG\CPLEX_Studio129\cplex\lib\x64_windows_vs2017\stat_mda

7、修改链接器输入中的“附加依赖项”

将下述两个目录添加到“附加库目录项”中，目录地址同上述CPLEX安装目录相同

D:\Program Files\IBM\ILOG\CPLEX_Studio129\concert\lib\x64_windows_vs2017\stat_mda\concert.lib
D:\Program Files\IBM\ILOG\CPLEX_Studio129\cplex\lib\x64_windows_vs2017\stat_mda\cplex1290.lib
D:\Program Files\IBM\ILOG\CPLEX_Studio129\cplex\lib\x64_windows_vs2017\stat_mda\ilocplex.lib

8、点击确定，点击应用，大功告成！

四、运行测试代码

1、下面给出CPLEX官方测试文档中的 `cutstock` 代码进行测试

#include <ilcplex/ilocplex.h>
ILOSTLBEGIN
#define RC_EPS 1.0e-6
static void readData(const char* filename, IloNum& rollWidth,
    IloNumArray& size, IloNumArray& amount);
static void report1(IloCplex& cutSolver, IloNumVarArray Cut,
    IloRangeArray Fill);
static void report2(IloAlgorithm& patSolver,
    IloNumVarArray Use,
    IloObjective obj);
static void report3(IloCplex& cutSolver, IloNumVarArray Cut);
/// MAIN PROGRAM ///
int main(int argc, char **argv)
    IloEnv env;
    try {
        IloInt  i, j;
        IloNum      rollWidth;
        IloNumArray amount(env);
        IloNumArray size(env);
        if (argc > 1)
            readData(argv[1], rollWidth, size, amount);
            readData("cutstock.dat",
                rollWidth, size, amount);
        /// CUTTING-OPTIMIZATION PROBLEM ///
        IloModel cutOpt(env);
        IloObjective   RollsUsed = IloAdd(cutOpt, IloMinimize(env));
        IloRangeArray  Fill = IloAdd(cutOpt,
            IloRangeArray(env, amount, IloInfinity));
        IloNumVarArray Cut(env);
        IloInt nWdth = size.getSize();
        for (j = 0; j < nWdth; j++) {
            Cut.add(IloNumVar(RollsUsed(1) + Fill[j](int(rollWidth / size[j]))));
        IloCplex cutSolver(cutOpt);
        /// PATTERN-GENERATION PROBLEM ///
        IloModel patGen(env);
        IloObjective ReducedCost = IloAdd(patGen, IloMinimize(env, 1));
        IloNumVarArray Use(env, nWdth, 0.0, IloInfinity, ILOINT);
        patGen.add(IloScalProd(size, Use) <= rollWidth);
        IloCplex patSolver(patGen);
        /// COLUMN-GENERATION PROCEDURE ///
        IloNumArray price(env, nWdth);
        IloNumArray newPatt(env, nWdth);
        /// COLUMN-GENERATION PROCEDURE ///
        for (;;) {
            /// OPTIMIZE OVER CURRENT PATTERNS ///
            cutSolver.solve();
            report1(cutSolver, Cut, Fill);
            /// FIND AND ADD A NEW PATTERN ///
            for (i = 0; i < nWdth; i++) {
                price[i] = -cutSolver.getDual(Fill[i]);
            ReducedCost.setLinearCoefs(Use, price);
            patSolver.solve();
            report2(patSolver, Use, ReducedCost);
            if (patSolver.getValue(ReducedCost) > -RC_EPS) break;
            patSolver.getValues(newPatt, Use);
            Cut.add(IloNumVar(RollsUsed(1) + Fill(newPatt)));
        cutOpt.add(IloConversion(env, Cut, ILOINT));
        cutSolver.solve();
        cout << "Solution status: " << cutSolver.getStatus() << endl;
        report3(cutSolver, Cut);
    catch (IloException& ex) {
        cerr << "Error: " << ex << endl;
    catch (...) {
        cerr << "Error" << endl;
    env.end();
    return 0;
static void readData(const char* filename, IloNum& rollWidth,
    IloNumArray& size, IloNumArray& amount)
    ifstream in(filename);
    if (in) {
        in >> rollWidth;
        in >> size;
        in >> amount;
    else {
        cerr << "No such file: " << filename << endl;
        throw(1);
static void report1(IloCplex& cutSolver, IloNumVarArray Cut,
    IloRangeArray Fill)
    cout << endl;
    cout << "Using " << cutSolver.getObjValue() << " rolls" << endl;
    cout << endl;
    for (IloInt j = 0; j < Cut.getSize(); j++) {
        cout << "  Cut" << j << " = " << cutSolver.getValue(Cut[j]) << endl;
    cout << endl;
    for (IloInt i = 0; i < Fill.getSize(); i++) {
        cout << "  Fill" << i << " = " << cutSolver.getDual(Fill[i]) << endl;
    cout << endl;
static void report2(IloAlgorithm& patSolver, IloNumVarArray Use,
    IloObjective obj)
    cout << endl;
    cout << "Reduced cost is " << patSolver.getValue(obj) << endl;
    cout << endl;
    if (patSolver.getValue(obj) <= -RC_EPS) {
        for (IloInt i = 0; i < Use.getSize(); i++) {
            cout << "  Use" << i << " = " << patSolver.getValue(Use[i]) << endl;
        cout << endl;
static void report3(IloCplex& cutSolver, IloNumVarArray Cut)
    cout << endl;
    cout << "Best integer solution uses "
        << cutSolver.getObjValue() << " rolls" << endl;
    cout << endl;
    for (IloInt j = 0; j < Cut.getSize(); j++) {
        cout << "  Cut" << j << " = " << cutSolver.getValue(Cut[j]) << endl;

2、首先编译代码，出现下面截图说明配置成功辽

3、给出输入文件信息如下：

115
[25, 40, 50, 55, 70]
[50, 36, 24, 8, 30]

4、运行结果如下：

THE END

谢谢观看，欢迎批评指正

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