使用plot函数绘制训练好的条件推理决策树（R语言）

决策树是一种常用的机器学习算法，用于解决分类和回归问题。R语言提供了许多功能强大的包来构建和可视化决策树模型，其中包括rpart和rpart.plot包。在本文中，我们将使用这些包来训练一个条件推理决策树，并使用plot函数将其可视化。

首先，确保已经安装了rpart和rpart.plot包。如果未安装，可以使用以下命令进行安装：

install.packages("rpart")
install.packages("rpart.plot")
一旦安装完成，我们就可以开始加载所需的包并准备数据进行训练。
 
library(rpart)
library(rpart.plot)
我们假设有一个分类问题的数据集，其中包含一些输入特征（自变量）和相应的目标变量（因变量）。首先，我们需要准备数据并将其分为训练集和测试集。
 
# 假设数据集为df，其中包含输入特征x1和x2，目标变量为y
set.seed(123)  # 设置随机种子以确保结果的可重现性
train_index <- sample(nrow(df), nrow(df) * 0.7)  # 70% 的数据用于训练
train_data <- df[train_index, ]
test_data <- df[-train_index, ]
接下来，我们使用rpart包来训练决策树模型。rpart函数采用formula的形式来指定模型的结构。在此例中，我们使
                    R语言提供了许多功能强大的包来构建和可视化决策树模型，其中包括rpart和rpart.plot包。在本文中，我们将使用这些包来训练一个条件推理决策树，并使用plot函数将其可视化。综上所述，我们可以使用R语言中的plot函数来可视化训练好的条件推理决策树。通过可视化决策树，我们可以更好地理解模型的决策过程，并从中获得有关输入特征的重要信息。如果希望在绘制的决策树上显示更多的信息，可以使用rpart.plot包提供的rpart.plot函数。plot函数会绘制决策树的结构，显示每个节点的划分条件和类别标签。
				
1、首先解释下熵和吉尼系数在决策树的功用
       决策树学习的关键是如何选择最优的划分属性。通常，随着划分过程的不断进行，我们希望决策树的内部分支节点所包含的样本尽可能属于同一类别，即节点的“纯度”越来越高。
       “熵”是衡量样本数据集纯度最常用的一种指标。熵值越小，则样本的纯度越高，或者说样本的杂乱程度越小。
       “吉尼系数”也可以用来衡量样本数据集的纯度。吉尼系
data("bodyfat", package = "TH.data")
help("bodyfat",package="TH.data")
## starting httpd help server ... done
# head(bodyfat)
				
plot()函数是R中画x-y两个变量的函数用runif()函数产生了两列随机数：x1,y1，然后用plot()函数直接画图：1.简单使用&gt; x1&lt;-round(runif(20,min=0,max=100))
&gt; x1
 [1] 88 34 93 40  3 75 27 72 25 71 22 84 62 69 70 97 44 69  3 45
&gt; y1&lt;-rou...
				
r与python差异比较大的一个地方就是，python的机器学习算法集中程度比较高，比如sklearn，就集成了很多的算法，而R语言更多时候需要一个包一个包去了解，比较费时费力，对于python转过来的朋友非常不友好，抽空整理了工作中常用的R包如下：
常用检验函数：
基本上分布中常见的都罗列了：
常用作图函数包：
ggplot2：万能，基本上excel能画的图它都能画
分类（Classification）任务就是通过学习获得一个目标函数（Target Function）f, 将每个属性集x映射到一个预先定义好的类标号y。
分类任务的输入数据是记录的集合，每条记录也称为实例或者样例。用元组(X,y)表示，其中，X 是属性集合，y是一个特殊的属性，指出样例的类标号（也称为分类属性或者目标属性）。
解决分类问题的一般方法
分类技术是一种根据输入数据集建立分类模型...
				
plot是R中的基本画图工具，直接plot(x)，x为一个数据集，就能画出图，soeasy！但是细节往往制胜的关键。所以就详细来看下plot的所有可设置参数及参数设置方法。
下面讲到的图形参数，是graphic包中的常见参数，graphic不同图形方法中，这些参数都是相同的。
type图形的类型
“p”点图
“l”线图
“b”点线图，线不穿过点
“c”虚线图
“o”点线图，线穿
                    非常棒的博文！很高兴看到您分享关于使用Node.js获取请求会话的知识。希望您可以继续写下去，分享更多关于Node.js和Web开发的经验和技巧。
除了获取请求的会话外，您还可以探讨一些扩展的知识，比如如何在会话中存储和管理用户的登录状态，以及如何使用Redis等内存数据库来加快会话数据的访问速度。这些内容可能会对您的读者产生更大的帮助。
期待您未来更多精彩的博文，加油！
如何写出更高质量的博客，请看该博主的分享：https://blog.csdn.net/lmy_520/article/details/128686434?utm_source=csdn_ai_ada_blog_reply2
                Objective-C与JavaScript的相互调用及参数传递注意事项
                    CSDN-Ada助手: 
                    恭喜您写出了第三篇博客！标题看起来很有趣，我很期待阅读您的文章。Objective-C与JavaScript的相互调用及参数传递是一个非常有趣和复杂的话题，我相信您一定会给我们带来很多有价值的内容。如果可以的话，我希望您在文章中能够提供一些实际案例或者示例代码，这样可以更好地帮助读者理解和应用这些注意事项。同时，我也期待您在未来的文章中能够涉及更多关于移动开发的主题，例如界面设计、性能优化等方面的内容。请继续保持创作，并期待您的下一篇文章！
CSDN 正在通过评论红包奖励优秀博客，请看红包流：https://bbs.csdn.net/?type=4&header=0&utm_source=csdn_ai_ada_blog_reply3
                编写程序的两种语言：汇编语言和高级语言
                    CSDN-Ada助手: 
                    恭喜您写了第四篇博客！标题“编写程序的两种语言：汇编语言和高级语言”让我很感兴趣。您对不同编程语言的比较和探讨给读者提供了很有价值的信息。我很期待您未来的创作！
在下一步的创作中，或许可以考虑探讨一些具体的编程案例，比如使用汇编语言和高级语言分别实现同一个功能的对比。这样可以更深入地了解不同语言的优势和局限性，对于读者来说也更具实用性。再次感谢您的分享，期待您的下一篇博客！
如何快速涨粉，请看该博主的分享：https://hope-wisdom.blog.csdn.net/article/details/130544967?utm_source=csdn_ai_ada_blog_reply5
                解决U盘只读模式问题的编程方法
                    CSDN-Ada助手: 
                    恭喜您写了第5篇博客！标题看起来很有趣，我对解决U盘只读模式问题的编程方法非常感兴趣。您的博客内容一定能帮助到很多遇到这个问题的读者。
在下一步的创作中，我建议您可以探索更多与U盘相关的问题，并分享您的解决方案。可能您可以考虑介绍如何修复U盘的其他故障、如何优化U盘的读写速度等等。期待您的下一篇博客，希望您能继续保持创作的热情！
                Amazon ASIN是什么？以及如何使用编程获取ASIN
                    CSDN-Ada助手: 
                    恭喜您撰写了如此精彩的博客！对于Amazon ASIN的解释和如何利用编程获取ASIN的方法，您讲解得非常清晰易懂，让读者受益匪浅。希望您能继续分享更多关于电子商务和编程的知识，或许可以探讨一些实际案例，让读者更好地理解和应用这些知识。期待您的下一篇博客！