第五章
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列表 列表的表示和使用 访问列表 1 2 5 列表的加法和乘法 列表常用方法 4 列表的添加、修改、删除 3 第5章-
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列表-
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入门、
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基础课件全文共33页,当前为第1页。 1 列表的表示和使用 SECTION 第5章-
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列表-
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入门、
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基础课件全文共33页,当前为第2页。 列表的表示 列表由一系列按特定顺序排列的元素组成。鉴于列表通常包含多个元素,最好给列表指定一个复数的名称。 在
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中,用方括号'[]'来表示列表,并用逗号来分隔其中的元素,列表中的元素可以是不同数据类型且元素之间可以没有任何关系。下面是一个简单的列表示例。 bicycles = ['trek', 'cannondale', 'redline' , 'specialized',3] 列表是一种可变数据类型(
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中的数据允许被修改) a = [1,2,3,4,5,6] b = a b[0] = 9 print(a) 第5章-
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列表-
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入门、
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基础课件全文共33页,当前为第3页。 2 访问列表 SECT
客观题和第五大题写在答题卡.txt中,其他题目请提交题号.py程序
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综合练习1 一、填空题 1.
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使用符号 标示注释。 2.可以使用 符号把一行过长的
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语句分解成几行。 3、每一个
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的 都可以被当作一个模块。导入模块要使用关键字 。 4、
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的数字类型分为 、 、 、 、 等子类型。 5、
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序列类型包括 、 、 三种。 6、
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提供了两个对象身份比较操作符 和 来测试两个变量是否指向同一个对象。 7、设s='abcdefg',则s[3]值是 ,s[3:5]值是 ,s[:5]值是 ,s[3:]值是 ,s[ : :2]值是 ,s[::-1]值是 ,s[-2:-5]值是 。 8、删除字典中的所有元素的函数是 ,返回包含字典中所有键的列表的函数是 ,返回包含字典中所有值的列表的函数是 ,判断一个键在字典中是否存在的函数是 。 二、选择题 1.下列哪个语句在
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中是非法的? ( ) A、x = y = z = 1 B、x = (y = z + 1) C、x, y = y, x D、x += y 2.关于
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内存
6-06 二叉树由遍历确定一棵树
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C++动态分配和
释放
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@c.biancheng.net/view/206.html
在C语言中,动态分配
内存
用 malloc() 函数,
释放
内存
用 free() 函数。如下所示:
int *p = (int*) malloc( sizeof(int) * 10 ); //分配10个int型的
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空间
free(p); //
释放
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在C++中,这两个函数仍然可以使用,但是C++又新增了两个关键字,new 和 delete:new 用来动态分配
内存
,dele
写的dht协议搜索的程序,这几天优化了一下发现速度确实快了好多。但是出现了一个新的问题,
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直接飙升,我开了十个爬虫占用
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800m。开始我以为是节点太多了,找了几个小问题修改一下,发现没用。后来就到网上查找
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内存
分析的工具,查了一点资料发现
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有个meliae库操作非常方便,就使用分析了一下,发现不是节点太多的原因0 0,是保存发送的t_id,用来标示返回的消息是那个发出的一个字典过大了。
从分析的结果非常容易的定位了某个对象的数量和大小,非常容易分析。我开始以为是因为好多发送查询信息以后,对面没返回造成这个字典里的元素没有
释放
造成的,我就用过期时间判断了一下,进行过期删除
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是面向对象、高级编程语言,其世界里万物皆对象,当我们编写的程序运行时,代码中定义的对象在物理
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中会占用相应的空间。现在流行的高级语言如Java,C#等都采用了垃圾收集机制自动管理
内存
使用,而不像C,C++需要用户自己分配、
释放
内存
。自己管理
内存
的优点是自由灵活,可以任意申请
内存
,但存在致命的缺点是可能会造成
内存
泄露。
Python
解释器内核采用
内存
池方式管理物理
内存
...
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话说会自己管理
内存
,实际上,对于占用很大
内存
的对象,并不会马上
释放
。举例,a=range(10000*10000),会发现
内存
飙升一个多G,del a 或者a=[]都不能将
内存
降下来。。
del 可以删除多个变量,del a,b,c,d
import gc (garbage collector)
del a
gc.collect()
马上
内存
就
释放
了。
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中的列表是动态数组,其内部实现是基于 C 语言的。
Python
的
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管理是使用引用计数和垃圾回收机制相结合的方式来完成的。
在
Python
中,每个对象都有一个引用计数器,当一个对象被引用时,计数器加 1,当一个对象不再被引用时,计数器减 1。当计数器为 0 时,该对象就会被垃圾回收机制进行回收。
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中的垃圾回收机制采用的是分代垃圾回收算法,将
内存
分为不同的代,每一代都有不同的回收频率。
对于列表来说,当列表中的元素被删除时,其所占用的
内存
会被自动回收。同时,当列表中的元素数量超过了其预分配的空间时,
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会自动分配更多的空间。这种自动调整大小的过程称为列表的动态扩展。
解决python3读取csv时报错 UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xbd in position 0: invalid st
Yuan Xie:
命令行进入python之后, 如何退出来
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