PYTHON将csv的年份一列由日期格式变成字符串格式
时间: 2023-12-11 18:02:00
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可以使用 Python 的 Pandas 库,使用 to_datetime() 方法将年份列转换成日期格式,然后使用 strftime() 方法将其转换成[字符串](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)格式。[代码](https://geek.csdn.net/educolumn/1572ef9b473b4e00f6b2bf6d428b7c27?spm=1055.2569.3001.10083)示例如下:
```python
import pandas as pd
# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('your_csv_file.csv')
# 将年份列转换成日期格式
df['year'] = pd.to_datetime(df['year'], [form](https://geek.csdn.net/educolumn/4831c0dd766cc3698571fa18617a356f?spm=1055.2569.3001.10083)at='%Y')
# 将年份列转换成[字符串](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)格式
df['year'] = df['year'].dt.strftime('%Y')
注意,需要根据实际 CSV 文件中年份列的格式调整 [form](https://geek.csdn.net/educolumn/4831c0dd766cc3698571fa18617a356f?spm=1055.2569.3001.10083)at 参数的值。
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使用python查看CSV文件的正确的日期列格式为什么年份消失了
可能是因为在读取CSV文件时没有正确地指定日期列的格式。默认情况下,Python会将日期列视为字符串类型,并且在读取时会尝试自动解析日期格式。如果日期格式不被正确识别,Python会将其解析为一个字符串,导致年份消失。
要解决这个问题,你可以使用pandas库中的read_csv函数,并指定日期列的格式。例如,如果日期列的格式为年份-月份-日期,你可以使用以下代码读取CSV文件并指定日期列的格式:
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件并指定日期列的格式
df = pd.read_csv('filename.csv', parse_dates=['date_column'], date_parser=lambda x: pd.to_datetime(x, for
```