GPT-4融合 Microsoft Graph，Co
pilot 深度赋能个人应用场景。Co
pilot 搭载了 OpenAl 最新的
GPT-4 大语言模型，并结合 Microsoft Graph 和 Microsoft 365 各生产力工具中的个人数据实现语言指令和模型回复的调优，用户在 Word、
Excel、Powerpoint 等应用端通过自然语言指令即可调用模型实现创成式 Al 文字、表格、演示文稿等内容生成及修正。
Co
pilot in Word: 简短指令实现文稿的快速生成和修改，基于简短自然语言指令，实现文稿生成和修改润色。我们认为文字生成是创成式
AI 相对成熟的应用场景，在 Co
pilot 中根据简短的指令即能够快速生成草稿，在此基础上可以通过交互式的指令实现文稿的内容修正(如添加、归纳) 和风格切换(如“专业语气”、“热情语气”等)。借助 Co
pilot 亦能够实现 Office 不同套件的打通，如基于 Onen
ote 要点实现文稿生成在 Word 中添加
Excel 数据分析等内容。
核心观点：3月15日 OpenAI发布多模态大模型GPT-4，其不仅在语言处理能力上提高，还具备对图像的理解和分析能力。
GPT-4商业化进程加快，开放API的同时还发布了在6个不同商业场景的应用落地。随后微软发布了震撼的微软365 Copilot，
极大提升office的生产力和交互方式。此前，ChatGPT就已经展示了强大的能力，在文字创造、人机交互、教育、影音、零售
等多场景落地应用。我们认为，多模态大模型已在多领域具有专家能力，未来将深度赋能千行百业，改变生产生活方式。
1. 2023年3月15日，OpenAI目前最强大的多模态预训练大模型GPT-4正式发布。其能够处理文本、图像两种模态的输入信息，
单次处理文本量是ChatGPT的8倍，GPT-4的表现大大优于目前最好的语言模型，同时在学术考试中的水平远超GPT3.5。这意
味着GPT-4不仅在学术层面上实现了模型优化与突破，同时也展现出了成为部分领域专家的能力。
2. GPT-4商业化进程加快。GPT-4在发布时便开放了其纯文本输入的API，这与GPT-3和GPT-3.5的滞后开放不同。同时，GPT4这次一起推出了6个商业
GPT4 模型近期发布，是 AI 大模型的里程碑事件，其实现了多模态的输入和输出，是迄今为止功能较为
强大的大型多模态模型；2）微软推出 Microsoft 365 Copilot，GPT-4 技术已经充分赋能了 PPT、WORD、
EXCEL 等常用的办公场景，微软办公产品与服务的性能有望大幅提升，其 Office 产品有望成为海外首批大
规模落地的场景，并为众多的产品和应用提供较强的示范效应；3）百度文心一言大模型的发布，预示着
国内的应用开始进入 AI 赋能时代，预期后续不断会有新应用产生，在众多成为百度生态的企业中，随着
百度大模型能力的升级迭代，有望出现现象级应用产品；4）投资建议：人工智能技术不断突破，在应用
端充分赋能，应用产业有望迎来新的发展机遇。我们认为：第一，具有海外产品和业务的公司在引入人工
智能技术，尤其是和 OpenAI 合作后将迎来应用的全新升级，客户的付费意愿、续费意愿、产品用户数量
等指标都将迎来积极向上变化，相关公司有凌志软件等；第二，百度在国内推出文心一言大模型，目前已
经有 650 家左右的公司宣布成为生态合作伙伴，随着国内大模型的能力快速提升，国
以下是一些可以集成到IDEA中的AI插件：
1. GitHub Copilot：它是一个基于OpenAI的自动代码补全工具，可以通过IDEA插件进行集成。它可以根据上下文和语言模型自动生成代码，提高编写代码的速度和准确性。
2. DeepCode：它是一个基于深度学习的代码检查工具，可以通过IDEA插件进行集成。它可以检查代码中的错误、漏洞和安全问题，并提供建议和修复方案。
3. TabNine：它是一个基于深度学习的智能代码补全工具，可以通过IDEA插件进行集成。它可以根据上下文和语言模型自动生成代码，并提供更加智能化的代码补全功能。
4. IntelliCode：它是微软推出的一个基于机器学习的代码智能提示工具，可以通过IDEA插件进行集成。它可以根据代码上下文和语言模型来提供更加智能化的代码提示和补全功能。
5. Cursor：它是一个基于AI的代码自动修复工具，可以通过IDEA插件进行集成。它可以自动检测和修复代码中的常见错误和漏洞，并提供修复建议。
利弊分析：
1. GitHub Copilot的优点是可以提高编写代码的速度和准确性，但缺点是可能会导致代码质量的下降，因为自动生成的代码可能不够优雅和高效。
2. DeepCode的优点是可以检查代码中的错误、漏洞和安全问题，并提供建议和修复方案，但缺点是可能会对性能产生影响，因为它需要进行大量的计算。
3. TabNine的优点是可以提供更加智能化的代码补全功能，但缺点是可能会出现误差，因为它是基于机器学习算法进行预测的。
4. IntelliCode的优点是可以提供更加智能化的代码提示和补全功能，但缺点是可能会出现误差，因为它是基于机器学习算法进行预测的。
5. Cursor的优点是可以自动检测和修复代码中的常见错误和漏洞，并提供修复建议，但缺点是可能会出现误判，因为它是基于机器学习算法进行预测的。
