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我在谷歌页面中有一个变量'date_hiring‘，格式如下
16.01.2016我在Python中导入它，变量有一个对象类型。我试着转换成日期时间
from datetime import datetime
data['date_hiring'] = pd.to_datetime(data['date_hiring'])我得到了
OutOfBoundsDatetime: Out of bounds nanosecond timestamp: 16-01-06 00:00:00我从这个 熊猫出界纳秒时间戳后偏移前滚加上增加一个月偏移 上知道
由于熊猫以纳秒分辨率表示时间戳，所以可以用64位整数表示的时差限制在大约584年。
但在谷歌的原始数据中，我没有“16.01.06”这样的数据。
就像“16.06.2006”
所以问题是在转换
如何改进？
1 个回答
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wallyk
修改于2019-05-05 14:43
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4
根据 文档 ，dayfirst字段默认为false：
第一天:布尔值，默认为False
因此，它肯定决定了那里有一个错误的日期，并试图把它解释为一天中的一个时间。
但即使在那时候，它也可能不认为16分任何东西都可能是几小时或几分钟，所以它试图把它转换成秒。但是有一个额外的小数点，所以它放弃了，说我不喜欢小数秒。(或者诸如此类的事情)
我认为您可以通过提供一个显式的格式字符串或至少先设置dayfirst来修复它。
页面原文内容由
Edward、Community、wallyk
提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/39905822
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python
datetime
pandas
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