使用 Pandas 读取 Excel 文件非常方便。你可以使用
pandas.read_excel()
方法来读取 Excel 文件，该方法可以返回一个 Pandas 的 DataFrame 对象，你可以对该对象进行循环操作。
下面是一个示例代码，假设你的 Excel 文件名为
example.xlsx
，其中包含一个名为
Sheet1
的工作表，该工作表包含两列数据：
name
和
age
，你可以使用以下代码读取该文件并进行循环操作：
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 遍历 DataFrame 中的每一行数据
for index, row in df.iterrows():
# 获取 name 和 age 列的值
name = row['name']
age = row['age']
# 在这里可以对每一行数据进行处理
print(f'{name} 的年龄是 {age}')
在上述代码中，pd.read_excel() 方法用于读取 Excel 文件，sheet_name 参数用于指定读取的工作表名称。在遍历 DataFrame 中的每一行数据时，我们可以使用 df.iterrows() 方法返回一个迭代器，该迭代器包含每一行数据的索引和对应的 Series 对象，我们可以使用索引和 Series 对象来获取每一行数据中 name 和 age 列的值。在这里，你可以对每一行数据进行需要的处理。
希望这个回答可以帮到你！