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  • 使用容器在从云到边缘的任何位置进行部署。
  • 快速入门并自定义解决方案,以满足自己的独特需求。
  • 借助 Jupyter Notebook 拖放设计器 自动化机器学习 ,通过你所选的工具进行开发。
  • 使用自动且可复制的机器学习工作流来大规模创建和部署模型。
  • 使用一组丰富的内置负责任功能负责任地进行创新,帮助你了解、保护和控制数据、模型和流程。
  • 利用对开源框架和语言(包括 MLflow、Kubeflow、ONNX、PyTorch、TensorFlow、Python 和 R)的一流支持,按照自己方式进行构建。
  • "只有 Microsoft 提供了经过验证的先进技术和模型,这些技术和模型已使用 Microsoft 数据集进行了超大规模的训练,完全断开连接也可使用... 所有这些都加快了我们的上市时间,这一直是我们的制胜法宝。"
    Marcel Rummens,内部 AI 平台的产品负责人

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