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31个必备的Python字符串方法,建议收藏!

开发 后端
今天,小F就带大家学习一下31个最重要的内置字符串方法。希望大家能从中找到对自己有帮助的技巧。

字符串是Python中基本的数据类型,几乎在每个Python程序中都会使用到它。

1、Slicing

slicing切片,按照一定条件从列表或者元组中取出部分元素(比如特定范围、索引、分割值)

s = '   hello   '
s = s[:]
print(s)
# hello
s = ' hello '
s = s[3:8]
print(s)
# hello

2、strip()

strip()方法用于移除字符串头尾指定的字符(默认为空格或换行符)或字符序列。

s = '   hello   '.strip()
print(s)
# hello
s = '###hello###'.strip()
print(s)
# ###hello###

在使用strip()方法时,默认去除空格或换行符,所以#号并没有去除。

可以给strip()方法添加指定字符,如下所示。

s = '###hello###'.strip('#')
print(s)
# hello

此外当指定内容不在头尾处时,并不会被去除。

s = ' \n \t hello\n'.strip('\n')
print(s)
#
# hello
s = '\n \t hello\n'.strip('\n')
print(s)
# hello

第一个\n前有个空格,所以只会去取尾部的换行符。

最后strip()方法的参数是剥离其值的所有组合,这个可以看下面这个案例。

s = 'www.baidu.com'.strip('cmow.')
print(s)
# baidu

最外层的首字符和尾字符参数值将从字符串中剥离。字符从前端移除,直到到达一个不包含在字符集中的字符串字符为止。

在尾部也会发生类似的动作。

3、lstrip()

移除字符串左侧指定的字符(默认为空格或换行符)或字符序列。

s = '   hello   '.lstrip()
print(s)
# hello

同样的,可以移除左侧所有包含在字符集中的字符串。

s = 'Arthur: three!'.lstrip('Arthur: ')
print(s)
# ee!

4、rstrip()

移除字符串右侧指定的字符(默认为空格或换行符)或字符序列。

s = '   hello   '.rstrip()
print(s)
# hello

5、removeprefix()

Python3.9中移除前缀的函数。

# python 3.9
s = 'Arthur: three!'.removeprefix('Arthur: ')
print(s)
# three!

和strip()相比,并不会把字符集中的字符串进行逐个匹配。

6、removesuffix()

Python3.9中移除后缀的函数。

s = 'HelloPython'.removesuffix('Python')
print(s)
# Hello

7、replace()

把字符串中的内容替换成指定的内容。

s = 'string methods in python'.replace(' ', '-')
print(s)
# string-methods-in-python
s = 'string methods in python'.replace(' ', '')
print(s)
# stringmethodsinpython

8、re.sub()

re是正则的表达式,sub是substitute表示替换。

re.sub则是相对复杂点的替换。

import re
s = "string methods in python"
s2 = s.replace(' ', '-')
print(s2)
# string----methods-in-python
s = "string methods in python"
s2 = re.sub("\s+", "-", s)
print(s2)
# string-methods-in-python

和replace()做对比,使用re.sub()进行替换操作,确实更高级点。

9、split()

对字符串做分隔处理,最终的结果是一个列表。

s = 'string methods in python'.split()
print(s)
# ['string', 'methods', 'in', 'python']

当不指定分隔符时,默认按空格分隔。

s = 'string methods in python'.split(',')
print(s)
# ['string methods in python']

此外,还可以指定字符串的分隔次数。

s = 'string methods in python'.split(' ', maxsplit=1)
print(s)
# ['string', 'methods in python']

10、rsplit()

从右侧开始对字符串进行分隔。

s = 'string methods in python'.rsplit(' ', maxsplit=1)
print(s)
# ['string methods in', 'python']

11、join()

string.join(seq)。以string作为分隔符,将seq中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串。

list_of_strings = ['string', 'methods', 'in', 'python']
s = '-'.join(list_of_strings)
print(s)
# string-methods-in-python
list_of_strings = ['string', 'methods', 'in', 'python']
s = ' '.join(list_of_strings)
print(s)
# string methods in python

12、upper()

将字符串中的字母,全部转换为大写。

s = 'simple is better than complex'.upper()
print(s)
# SIMPLE IS BETTER THAN COMPLEX

13、lower()

将字符串中的字母,全部转换为小写。

s = 'SIMPLE IS BETTER THAN COMPLEX'.lower()
print(s)
# simple is better than complex

14、capitalize()

将字符串中的首个字母转换为大写。

s = 'simple is better than complex'.capitalize()
print(s)
# Simple is better than complex

15、islower()

判断字符串中的所有字母是否都为小写,是则返回True,否则返回False。

print('SIMPLE IS BETTER THAN COMPLEX'.islower()) # False
print('simple is better than complex'.islower()) # True

16、isupper()

判断字符串中的所有字母是否都为大写,是则返回True,否则返回False。

print('SIMPLE IS BETTER THAN COMPLEX'.isupper()) # True
print('SIMPLE IS BETTER THAN complex'.isupper()) # False

17、isalpha()

如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母,则返回 True,否则返回 False。

s = 'python'
print(s.isalpha())
# True
s = '123'
print(s.isalpha())
# False
s = 'python123'
print(s.isalpha())
# False
s = 'python-123'
print(s.isalpha())
# False

18、isnumeric()

如果字符串中只包含数字字符,则返回 True,否则返回 False。

s = 'python'
print(s.isnumeric())
# False
s = '123'
print(s.isnumeric())
# True
s = 'python123'
print(s.isnumeric())
# False
s = 'python-123'
print(s.isnumeric())
# False

19、isalnum()

如果字符串中至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字,则返回True,否则返回 False。

s = 'python'
print(s.isalnum())
# True
s = '123'
print(s.isalnum())
# True
s = 'python123'
print(s.isalnum())
# True
s = 'python-123'
print(s.isalnum())
# False

20、count()

返回指定内容在字符串中出现的次数。

n = 'hello world'.count('o')
print(n)
# 2
n = 'hello world'.count('oo')
print(n)
# 0

21、find()

检测指定内容是否包含在字符串中,如果是返回开始的索引值,否则返回-1。

s = 'Machine Learning'
idx = s.find('a')
print(idx)
print(s[idx:])
# 1
# achine Learning
s = 'Machine Learning'
idx = s.find('aa')
print(idx)
print(s[idx:])
# -1
# g

此外,还可以指定开始的范围。

s = 'Machine Learning'
idx = s.find('a', 2)
print(idx)
print(s[idx:])
# 10
# arning

22、rfind()

类似于find()函数,返回字符串最后一次出现的位置,如果没有匹配项则返回 -1。

s = 'Machine Learning'
idx = s.rfind('a')
print(idx)
print(s[idx:])
# 10
# arning

23、startswith()

检查字符串是否是以指定内容开头,是则返回 True,否则返回 False。

print('Patrick'.startswith('P'))
# True

24、endswith()

检查字符串是否是以指定内容结束,是则返回 True,否则返回 False。

print('Patrick'.endswith('ck'))
# True

25、partition()

string.partition(str),有点像find()和split()的结合体。

从str出现的第一个位置起,把字符串string分成一个3 元素的元组(string_pre_str,str,string_post_str),如果string中不包含str则 string_pre_str==string。

s = 'Python is awesome!'
parts = s.partition('is')
print(parts)
# ('Python ', 'is', ' awesome!')
s = 'Python is awesome!'
parts = s.partition('was')
print(parts)
# ('Python is awesome!', '', '')

26、center()

返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度width的新字符串。

s = 'Python is awesome!'
s = s.center(30, '-')
print(s)
# ------Python is awesome!------

27、ljust()

返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度width的新字符串。

s = 'Python is awesome!'
s = s.ljust(30, '-')
print(s)
# Python is awesome!------------

28、rjust()

返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度width的新字符串。

s = 'Python is awesome!'
s = s.rjust(30, '-')
print(s)
# ------------Python is awesome!

29、f-Strings

f-string是格式化字符串的新语法。

与其他格式化方式相比,它们不仅更易读,更简洁,不易出错,而且速度更快!

num = 1
language = 'Python'
s = f'{language} is the number {num} in programming!'
print(s)
# Python is the number 1 in programming!
num = 1
language = 'Python'
s = f'{language} is the number {num*8} in programming!'
print(s)
# Python is the number 8 in programming!

30、swapcase()

翻转字符串中的字母大小写。

s = 'HELLO world'
s = s.swapcase()
print(s)
# hello WORLD

31、zfill()

string.zfill(width)。

返回长度为width的字符串,原字符串string右对齐,前面填充0。

s = '42'.zfill(5)
print(s)
# 00042
s = '-42'.zfill(5)
print(s)
# -0042
s = '+42'.zfill(5)
print(s)
# +0042


责任编辑:庞桂玉 AI技术前线
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