一、AI 内容检测器

在数字内容创作的世界中,高质量的内容对至关重要。但随着创建的内容量不断增加,确保内容是原创的、高质量的非常具有挑战性。

AI 内容检测器指的是一种利用人工智能技术来自动化审核和识别不当、有害或非法内容的工具。它可以使用计算机视觉、自然语言处理以及机器学习等技术,对文本、图片、视频等多种形式的内容进行分析和判定,从而实现快速准确的内容审核。

二、为什么AI 内容检测工具很重要?

这个问题我们让ChatGPT自己回答下自己为什么要被检测,让我们体会下检测的意义。
在这里插入图片描述

  • 保护用户安全:在网络上,存在着大量具有攻击性、违法或有害的内容,这些内容可能会对用户造成伤害。AI 内容检测工具可以在海量内容中快速、准确地识别出这些内容,并防止用户接触到有害的信息。

  • 维护平台、企业形象:互联网平台在管理其社区时需要遵循相关法规和准则,例如防止色情、暴力和恐怖主义等非法行为。AI 内容检测工具可以帮助平台实现快速自动化审核,提高审核效率,维护平台的声誉和形象。

  • 提高用户体验:作为一个内容提供商,提供高质量的内容是吸引和留住用户的关键。AI 内容检测工具可以帮助过滤掉低质量、误导性或不切实际的内容,从而提高用户体验。

  • 促进内容创作:AI 内容检测工具还可以帮助鼓励更多人参与内容创作。由于内容检测工具可以检测出不符合要求的内容,因此,当作者发现他们的内容被驳回或被认为是不符合规则的时,他们将会更加注意如何写作,以获得更高的审核通过率。

总之,AI 内容检测工具对平台管理者、内容创作者和用户都很重要。它能够帮助维护一个安全、高质量的网络环境,提供更好的用户体验,并为内容创作者提供更多的机会来分享他们的想法和见解。

三、11款AI内容检测工具分享

工具1:GPTZero – Efficient detection of AI generated text

https://gptzero.me/

这是一个普林斯顿学生为教师创建 GPTZero 以检测 AI 剽窃的示例。困惑度(文本的随机性)是衡量像ChatGPT这样的语言模型预测样本文本的能力。

工具衡量模型对文本的喜爱程度。在gpt2(345M 参数)上评估的文本困惑度为 10相对较低。具有较低困惑度的文本更有可能由语言模型生成。

困惑本身是一个不完整的指标,遗漏了许多因素,包括文本长度。较长的文本随机性较低,

工具2: ContentDetector.AI

ContentDetector.AI 是一个免费的在线工具,用于识别 AI 生成的内容。主要特点和优势包括:

  • 高级算法 :分析文本并根据其由 AI 工具或软件生成的可能性提供估计的百分比分数
  • 字数统计 :计算文本中的字数,使其成为博主、学者和作家等的多功能工具
  • 抄袭检测 :检测任何包含人工智能生成内容的文章,确保书面内容的原创性和真实性
  • 完全免费 :所有人都可以使用,使其成为博主、学生或专业作家的首选工具
  • 易于使用 :只需将您的文本复制并粘贴到文本字段中,让人工智能平台完成剩下的工作
    ContentDetector.AI 的 用例 涉及为各种目的识别 AI 生成的内容,包括:
  • 确保博主、学生或专业作家的书面内容的原创性和真实性
  • 为学术研究目的检测人工智能生成的内容
  • 为新闻调查识别 AI 生成的内容

工具3:Crossplag

https://nav.6aiq.com/sites/1680342494278.html

Crossplag 的 AI Content Detector 是一种工具,旨在使用高级机器学习算法和 ChatGPT 检测技术识别 AI 生成的文本。主要特点和优势包括:

  • 准确性 :提供评分条来评估文本的真实性
  • 多功能性 :有助于学术诚信和提高在线内容质量
  • 免费且安全 :在分析过程中不存储任何数据
  • 语言支持 :目前支持英语,未来计划支持更多语言
    The AI Content Detector 的 用例 非常适合各种用途:
  • 学者和教育工作者 确保提交作品的完整性
  • 旨在提高内容质量和相关性的 内容创建者和营销人员
  • 研究人员 分析人工智能生成的文本在各种情况下的流行程度
    总体而言,AI Content Detector 提供了对书面内容真实性的宝贵见解,帮助用户区分人工编写的文本和 AI 生成的文本。

工具4:AI Content Detector – Copyleaks

https://copyleaks.com/

Copyleaks 支持多种文件格式,包括 Word、PDF、TXT、HTML 等,可以轻松扫描和检测来自不同文件类型的复制内容。Copyleaks 支持 100 多种语言,使用户可以轻松检测不同语言的抄袭。

Copyleaks 提供了一个 API,允许开发人员将 Copyleaks 的剽窃检测功能集成到他们自己的应用程序和工作流程中。

工具5:GPT-4 And ChatGPT detector by ZeroGPT

在框中输入文本后,单击“检测文本”按钮开始。我们将开始使用一系列复杂而深入的算法来分析您的文本。这些算法由 ZeroGPT 的团队开发,并得到我们内部实验和一些已发表的知名论文的支持。

https://www.zerogpt.com/

工具6:Free AI Content Detector Tool (GPT-3 and ChatGPT) – Sapling

https://sapling.ai/utilities/ai-content-detector

Sapling会自动检测 AI 生成的文本,该实用程序输出一段内容由 GPT-3 或 Chat GPT 等模型 AI 生成的概率。

工具7:AI Content Detector (Free) – Detect GPT-3 + ChatGPT – Corrector

https://corrector.app/ai-content-detector/

AI Content Detector支持的功能包括:

  • 语法和语法检查:此功能分析文本中的语法和语法错误,例如不正确的动词形式、主谓一致错误、缺少逗号等。
  • 上下文检查:此功能分析文本以识别不符合上下文的单词使用错误。例如,它可以检测句子中是否使用了错误的单词,或者是否错误地使用了短语。
  • 抄袭检测:此功能可以识别内容是原创的还是从其他来源复制的。脏话过滤:此功能可以识别和标记不当或冒犯性语言。
  • 情感分析:此功能可以检测文本的整体情感,包括正面、负面或中性。

工具8:AI Detector by C@S: Chat GPT Detector Checks for AI Content

https://contentatscale.ai/ai-content-detector/

AI Detector使用 3 个人工智能引擎、NLP 和语义分析算法,并抓取谷歌并解析所有排名靠前的内容。

工具9:AI Content Detector / GPT-3 / ChatGPT – Writer

https://writer.com/ai-content-detector/

AI Content Detector只能通过 Writer 应用程序作为 API 访问,并且一次只能检查 1,500 个字符。

AI Content Detector检查提供的文本是否可能遵循与大语言模型相同的单词模式,给定查询或输入。

工具10:Pass AI content detection – WordAi

https://wordai.com/pass-ai-content-detection

WordAi 目前适用于任何类型的英文文本。无论您是在撰写博客文章、随笔、求职信、产品描述、报告,还是介于两者之间的任何内容。

WordAi 采用先进的语法和拼写检查器来确保内容语法正确且没有拼写错误。WordAi 也会理解内容的上下文并生成与当前主题相关的文本。

工具11:AI-Generated Content Detection – Hive Moderation

https://hivemoderation.com/ai-generated-content-detection

当学生使用 AI 作弊时,教师、学校和教育项目可以对内容进行标记,允许用户选择内容并进行过滤掉。

AI 内容检测器指的是一种利用人工智能技术来自动化审核和识别不当、有害或非法内容的工具。它可以使用计算机视觉、自然语言处理以及机器学习等技术,对文本、图片、视频等多种形式的内容进行分析和判定,从而实现快速准确的内容审核。
人工智能 生成 内容 ( AIGC )是一种利用 人工智能 技术自动 生成 各种类型的 内容 的技术。它可以应用于许多不同的场景,包括新闻报道、广告、社交媒体、博客文章等。以下是一些 AIGC 的应用场景和使用方法: 新闻报道: AIGC 可以用于自动撰写新闻报道,以便更快地产生大量的新闻 内容 。这对于那些需要快速反应的媒体机构来说非常有用。使用 AIGC 的方法是将原始数据输入到系统中,然后系统会自动 生成 一篇完整的新闻报道。这种方法可以大大提高生产效率,同时也可以减少人力成本。 广告营销: AIGC 可以用于自动创建广告文案和宣传材料。这种方法可以帮助企业更快地推出新产品或服务,并吸引更多的潜在客户。使用 AIGC 的方法是将产品或服务的特点输入到系统中,然后系统会自动 生成 一份吸引人的广告文案或宣传材料。这种方法可以帮助企业节省时间和金钱,同时也可以提高广告效果。 社交媒体: AIGC 可以用于自动创建社交媒体帖子和评论。这种方法可以帮助企业在社交媒体上保持活跃,并与粉丝互动。使用 AIGC 的方法是将关键词或话题输入到系统中,然后系统会自动 生成 一篇有趣的社交媒体帖子或一条有意义的评论。这种方法可以帮助企业吸引更多的关注者,并提高品牌知名度。 教育领域: AIGC 可以用于自动 生成 教育材料,如教科书、练习册、考试题目等。这种方法可以帮助学生更好地理解知识点,并提高他们的学习效率。使用 AIGC 的方法是将教学大纲和教材 内容 输入到系统中,然后系统会自动 生成 一份完整的教育材料。这种方法可以帮助教师节省时间和精力,同时也可以提高学生的学习成绩。
而最近火热的Chat GPT ,是美国 人工智能 研究实验室Open AI 开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列任务。 这款 AI 语言模型,让撰写邮件、论文、脚本,制定商业提案,创作诗歌、故事,甚至敲代码、检查程序错误都变得易如反掌。 不少和Chat GPT “聊过天”的网友纷纷感叹,“只有你想不到,没有Chat GPT 办不成的”。上线仅仅2个月,Chat GPT 的活跃用户就突破一亿。 Chat GPT 真有那么靠谱吗? AI 面试、 AI 聊天、 AI 绘画……随着 AIGC (利用 人工智能 技术 生成 内容 )作为工具在工作生活中高效应用,难道面试官、作家、设计师……就要失业了吗?我们应当秉持怎样的态度看待这种技术革新? 和Chat GPT 聊天,可以直奔主题、开门见山,也能由浅入深、由表及里。 Chat GPT 将繁琐和耗时的任务进行自动化生产,人类被解放出来专注于更关键的任务。它还可以产生原创 内容 和想法,并帮助研究和开发新产品和服务。 它的出色表现,对于希望使用 AI 能力而又不想要额外付出的企业和个人来说极具吸引力。然而在许多学者、创作者眼
1.区别于Generative Al和Synthetic media, AIGC 中的跨模态 生成 和策略/线索 生成 应当得到重视,这两者也是 AIGC 长期的重要价值增长点。 ⒉按照模态区分,AlGC可分为音频 生成 、文本 生成 、图像 生成 、视频 生成 及图像、视频、文本间的跨模态 生成 ,细分场景众多,跨模态 生成 需要重点关注。Game Al和虚拟人 生成 是目前变现较为明确的两大综合赛道,预计对原行业产生整体性影响。 3.以下技术要素值得关注:长/开放式文本 生成 、NeRF模型、Diffusion模型、跨模态大型预训练模型、小样本学习及自监督算法、强化学习及环境学习。以下技术场景值得关注:闲聊式文本 生成 、个性化营销文本、富情感及细节TTS、拼凑式视频 生成 、基于文本的Al绘画、语音复刻。 5.除降本增效、提供参考外, AIGC 的以下两点价值更值得关注:对不同模态元素进行二次拆解组合,改变 内容 生产逻辑及形式;和其他Al系统或数据库进行联动,有实现高度个性化/高频优化。 6.我国 AIGC 行业仍处于刚刚起步阶段,距离大规模验证和体系化发展仍有距离,“模块分拆+个性化推荐”的“泛 AIGC ”形式预计将有所发展。
在 keras-tensorflow 中实现了用于场景文本检测的 YOLO 算法(未使用对象检测 API) 可以调整代码以使用 YOLO 训练不同的对象检测任务。 使用 keras-tensorflow 中的 Yolo 算法进行文本检测 构建高效 OCR 系统的第一步是找出特定的文本位置。使用 keras 和 tensorflow 从头开始​​实现 YOLO ( You Only Look Once ) 算法(不使用对象检测 API)用于 python 中的场景文本检测的特定任务。 使用的数据集是此处提供的 ICDAR 竞争数据集:Drive Link Tr ai n 图像 = 376 验证图像 = 11 5 该Preprocess.py文件处理所有必要的预处理并以 numpy 数组的形式保存数据。首先,将图像调整为 (512,512) 尺寸。因此,盒子的基本事实也被修改了。所有图像都归一化为 [-1 , 1] 的范围。地面实况坐标被处理以形成一个维度矩阵,如(网格高度、网格宽度、1、5)。 自定义数据: 需要在Preprocess.py文件中进行必要的更改以输入
基于Tensorflow和Keras实现端到端的不定长中文字符检测和识别源码+检测数据集,已获高分通过项目。内附文档说明等等资料。 共约364万张图片,按照99:1划分成训练集和验证集 数据利用中文语料库(新闻 + 文言文),通过字体、大小、灰度、模糊、透视、拉伸等变化随机 生成 包含汉字、英文字母、数字和标点共5990个字符 人工智能 综合实践课程设计工程项目。 本项目基于文本检测,文本识别算法以及Transformer模型和pyttsx3库实现文本识别到翻译再到输出的任务。 基于Tensorflow和Keras实现端到端的不定长中文字符检测和识别 基于Tensorflow和Keras实现端到端的不定长中文字符检测和识别,已获高分通过项目。内附文档说明等等资料。 人工智能 综合实践课程设计工程项目。 本项目基于文本检测,文本识别算法以及Transformer模型和pyttsx3库实现文本识别到翻译再到输出的任务。 基于Tensorflow和Keras实现端到端的不定长中文字符检测和识别
FireEye是通过 AI 提高测试效率,并降低 AI 自动化测试使用门槛的工具集,一经部署,就可以不用再修改脚本实现模型的使用和更新。本篇文章将具体介绍 AI 自动化测试过程中用到工程结构、 概要:FireEye是通过 AI 提高测试效率,并降低 AI 自动化测试使用门槛的工具集,一经部署,就可以不用再修改脚本实现模型的使用和更新。本篇文章将具体介绍 AI 自动化测试过程中用到工程结构、模型选型和重训练的技术细节等。 1使用效果 目前从功能上分为:页面异常、控件异常、文本异常,测试结果页面如下图所示: 当测试同学发现部分测试出的数据并不符合预期,可以通过页面标注并使用重训练功能实时更新模型,不断提高模型准确率,减
人工智能 生成 内容 AI Generated Content,简称 AIGC )是指利用 人工智能 技术 生成 各种文本、音频、视频等 内容 的过程。 AIGC 的应用领域广泛,包括新闻报道、广告创意、小说 写作 等。在数字化 时代 AIGC 的快速发展对传统 内容 创作方式提出了新的挑战和机遇。 要了解更多关于 AIGC 的相关信息,你可以下载 AIGC 的白皮书。白皮书是一种系统性的解决方案说明文档,通常会提供详细的背景介绍、技术原理、产品特点及应用范围等信息。 下载 AIGC 的白皮书可以帮助你深入了解 AIGC 技术的发展现状、应用场景和前景,并了解它对传统 内容 创作方式的影响。此外,它还可以帮助你了解 AIGC 技术的优势和不足之处,从而更好地评估该技术在实际应用中的可行性和限制。 你可以通过使用搜索引擎或者浏览相关技术机构、科研机构、咨询公司的官方网站,寻找和下载 AIGC 的白皮书。这些机构通常会提供最新的技术研究成果和相关的白皮书下载链接。 总而言之,通过下载 AIGC 的白皮书,你将能够更全面地了解 AIGC 技术在 内容 生成 方面的应用,为你在相关领域的决策和实践提供参考依据。