#datetime.datetime(2018, 9, 8, 22, 32, 46)

返回结果分别包含年月日时分秒，代表当前的日期时间，这是最常见的日期时间格式，在DataFrame的显示形式是“2018-09-08 22:32:46”，假如我们要把日期转换为字符串形式“2018-09-08”或“20180908”等，就要用到datetime的内置strftime函数。

today.strftime('%Y-%m-%d')
#'2018-09-08'
today.strftime('%Y%m%d')
#'20180908'
today.strftime('%Y-%m')
#'2018-09'

二、字符转日期时间

第一种方法用datetime模块的strptime函数：

日期格式转换不外乎就是日期格式-字符串格式-数值格式之间的相互转换，以及相同格式的不同形式间的转换，最常用的是datetime模块一、日期时间格式转字符首先获取当天日期from datetime import datetimetoday = datetime.today()print(today)#datetime.datetime(2018, 9, 8, 22, 32, 46)返回结果分别... import datetime date_str = '2006-01-03' date_ = datetime.datetime.strptime(date_str,'%Y-&m-%d') 这是单个 字符串 的转化，其 中 “%Y-%m-%d”表示 日期 字符串 的 格式 ，若date_str=’2006/1/3′,则可写为“%Y/%m/%d”，以此类推。 一般地，我们经常会对dataframe的某一列进行操作： 可以应用apply函数： def strptime_ // 输入 格式 ：yyyy-MM-DD function daysBetween(sDate1, sDate2) { //Date.parse() 解析一个 日期 时间 字符串 ，并返回1970/1/1 午夜距离该 日期 时间 的毫秒数 var time1 = Date.parse(new Date(sDate1)); var time2 = Date.par... 曾几何时，我们 中 的一个人（Lacey）盯了一个多小时的 python 文档 中 描述 日期 和 时间 格式 化 字符串 的表格。当我试图编写从 API 中 将 日期 时间 字符串 转换 为 Python datetime对象时，我很难理解其 中 的特定部分，因此我决定请求帮助。 有人问道：“为什么你不使用 dateutil 呢？” 读者，如果你没有从这个月的 Python 专栏 中 获得任何东西，只是学习到有比 datetime 的 st... 1. 从dataframe 中 选择包 含 6 位 数的列。 2. 使用to_datetime()函数将6 位 数 转换 为Datetime 类型 。 3. 现在，您可以使用此Datetime对象执行 类型 特定的操作，例如month、day、year等，或者将其 转换 为其他 格式 （ 字符串 ， 时间 戳等）。 下面是一个示例代码： ``` python import pandas as pd #创建包 含 6 位 数的DataFrame df = pd.DataFrame({'datetime': [201906081333]}) #将6 位 数 转换 为Datetime 类型 df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'], format='%Y%m%d%H%M') #输出结果 print(df) 输出结果如下： datetime 0 2019-06-08 13:33:00 在这个例子 中 ，我们使用to_datetime()函数将6 位 数 转换 为Datetime 类型 ，并通过'format'参数指定 日期 字符串 的 格式 。这里，我们使用了'%Y%m%d%H%M' 格式 ，其 中 %Y表示年份，%m表示月份，%d表示 日期 ，%H表示小时，%M表示分钟。 通过这种方式，您可以将6 位 数 转换 为 日期 时间 格式 ，然后对其进行操作和分析。