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职位信息:计算机视觉/图形学/三维重建/目标跟踪算法工程师

职位:算法实习生

学历要求: 硕士及以上


经验: 在读硕士或博士

坐标: 深圳

职位描述

1. 参与各大计算机视觉比赛如kaggle、天池等;

2. 开展计算机视觉和深度学习算法的研究,研究的问题包括但不限于:2D/3D物体检测与跟踪、人脸人体重建、图形渲染、三维场景重建等;

3. 紧跟学术前沿,参与顶会论文投稿及专利申请;

任职要求

1. 视觉相关比赛(top5) / 论文 /专利 ;

2. 熟悉三维人脸/人体重建相关算法,有相关项目经验优先;

3. 熟悉三维模型的显示、渲染等技术,熟悉图形学原理,具有良好的算法基础;

4. 熟悉卡尔曼滤波器,kcf, meanshif, tld,光流,深度学习等算法,能跟踪单目标,多目标跟踪等前沿论文;

5. 熟悉C/C++/Python,有很好的编程基础和工程能力,能复现或修改代码;

薪水:硕士160~250一天/博士230~450一天

联系方式: 在公众号[ 3D视觉工坊 ]的后台回复[ 美的AI ],即可获得联系方式。


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第三阶段 JAVA常见对象的学习第一章 常见对象——Object类引言:在讲解Object类之前,我们不得不简单的提一下什么是API,先贴一组百度百科的解释: API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)是一些预先定义的函数,目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力,而又无需访问源码,或理解内部工作机制