IoT 数据进入系统：

GIS 数据进入系统：

Azure 数据工厂 引入任何格式的光栅 GIS 数据和矢量 GIS 数据。

数据工厂将数据存储在 Data Lake Storage 中。

Azure Databricks 中的 Spark 群集使用地理空间代码库来转换和规范数据。

数据工厂将准备好的矢量和栅格数据加载到 Azure Database for PostgreSQL 中。 解决方案对此数据库使用 PostGIS 扩展。

数据工厂将准备好的矢量和栅格数据加载到 Azure 数据资源管理器 中。

Azure Database for PostgreSQL 存储 GIS 数据。 API 使此数据以标准化格式提供：

Azure 应用服务 的 Web 应用功能与 Azure Maps 配合使用，以创建数据的视觉对象。

用户通过 Azure 数据资源管理器分析数据。 此工具的 GIS 功能创建视觉效果。 例如，基于地理空间数据创建散点图。

Power BI 提供自定义的报表和商业智能 (BI)。 Power BI 的 Azure Maps 视觉对象强调了业务结果中位置数据的角色。

在整个过程中：

Azure 事件中心 是一个完全托管的大数据流式处理平台。 此平台即服务 (PaaS) 提供已分区的使用者模型。 多个应用程序可以使用此模型同时处理数据流。

Azure 数据工厂 是一种集成服务，可用于处理来自不同数据存储的数据。 可以使用此完全托管的无服务器平台来创建、计划和安排数据转换工作流。

Azure Databricks 是一种数据分析平台。 它的完全托管的 Spark 群集处理来自多个源的大量数据流。 Azure Databricks 可以大规模转换地理空间数据，以在分析和数据可视化效果中使用。

Data Lake Storage 是一种可缩放且安全的数据保护，适用于高性能分析工作负载。 这项服务可以管理 PB 量级的信息，同时保持数百千兆的吞吐量。 这些数据通常来自多个异类源，可以是结构化的、半结构化的或非结构化的。

Azure Database for PostgreSQL 是基于开放源代码 PostgreSQL 数据库引擎社区版本的完全托管的关系数据库服务。

PostGIS 是 PostgreSQL 数据库的扩展，它与 GIS 服务器集成。 PostGIS 可以运行涉及地理对象的 SQL 位置查询。

Redis 是一种开放源代码的内存中数据存储。 Redis 缓存在服务器内存中保留频繁访问的数据。 然后，缓存可以快速处理大量使用数据的应用程序请求。

Power BI 是一系列软件服务和应用。 可以使用 Power BI 连接不相关的数据源并创建它们的视觉对象。

适用于 Power BI 的 Azure Maps 视觉对象 提供了一种使用空间数据增强地图的方式。 你可以使用此视觉对象来显示位置数据对业务指标的影响。

Azure 应用服务 及其 Web 应用 功能提供了一个框架，用于生成、部署和缩放 Web 应用。 应用服务平台提供内置基础结构维护、安全修补程序和缩放功能。

Azure Maps 中的 GIS 数据 API 以 GeoJSON 和矢量图块等格式存储和检索地图数据。

Azure 数据资源管理器 是一种快速、完全托管的数据分析服务，可处理 大量数据 。 此服务最初侧重于时序和 Log Analytics。 它现在还可处理来自应用程序、网站、IoT 设备和其他来源的各种数据流。 Azure 数据资源管理器中的 地理空间功能 提供了用于呈现地图数据的选项。

Azure Monitor 收集有关环境和 Azure 资源的数据。 此诊断信息有助于维护可用性和性能。 Monitor 包含两个数据平台：

Log Analytics 是对监视日志数据运行查询的 Azure 门户工具。 Log Analytics 还提供了用于制表和统计分析查询结果的功能。

Key Vault 存储和控制对机密（如令牌、密码和 API 密钥）的访问。 Key Vault 还会创建和控制加密密钥并管理安全证书。

请考虑使用 Martin ，而不是开发自己的 API。 此开放源代码图块服务器使矢量图块可用于 Web 应用。 Martin 用 Rust 编写，连接到 PostgreSQL 表。 你可以将其部署为容器。

如果你的目标是为 GIS 数据提供标准化接口，请考虑使用 GeoServer 。 此开放式框架实现了行业标准 开放地理空间信息联盟 (OGC) 协议，如 Web 地理要素服务 (WFS) 。 它还与通用空间数据源集成。 可以在虚拟机上将 GeoServer 部署为容器。 如果自定义 Web 应用和探索查询是次要的，GeoServer 会提供一种发布地理空间数据的简单方法。

各种 Spark 库可用来处理 Azure Databricks 上的地理空间数据。 此解决方案使用以下库：

矢量图块 提供了一种有效的方式来在地图上显示 GIS 数据。 此解决方案使用 PostGIS 动态查询矢量图块。 此方法适用于包含少于 1 百万条记录的简单查询和结果集。 但在以下情况下，可能会有一种不同的方法：

与事件中心一样， Azure IoT 中心 可以引入大量的数据。 但 IoT 中心还提供了与设备的双向通信功能。 如果直接从设备接收数据，但同时向设备发送命令和策略，请考虑使用 IoT 中心，而不是事件中心。

若要简化解决方案，请省略以下组件：

事件中心跨群集传播故障风险 。

请参阅 Azure Database for PostgreSQL 提供的业务连续性功能 。 这些功能涵盖一系列恢复目标。

应用服务诊断 会提醒你在应用中遇到的问题，例如停机。 使用此服务来识别、排查和解决诸如中断之类的问题。

请考虑使用 应用服务来备份应用程序文件 。 但请注意备份文件，其中包括纯文本格式的应用设置。 这些设置可能包含类似于连接字符串的机密。

此解决方案的实现满足以下条件：

事件中心会自动进行纵向扩展，以满足使用量需求。 但请采取措施来 管理吞吐量单位 并 优化分区 。

数据工厂处理大量数据。 它的 无服务器体系结构支持不同级别的并行度 。

Data Lake Storage 可通过设计进行缩放 。

Azure Database for PostgreSQL 提供 高性能水平缩放 。

Azure Databricks 群集根据需要调整大小 。

Azure 数据资源管理器可以在几分钟内弹性缩放到数 TB 的数据 。

应用服务 Web 应用可纵向扩展和横向扩展 。

Monitor 的自动缩放功能 还提供了缩放功能。 你可以配置此功能，添加资源来处理增加的负载。 还可以利用此功能删除资源来节省资金。

安全性针对蓄意攻击及滥用宝贵数据和系统提供保障措施。 有关详细信息，请参阅 安全性支柱概述 。

保护矢量图块数据。 矢量图块将多个实体的坐标和特性嵌入一个文件中。 如果生成矢量图块，请在访问控制系统中为每个权限级别使用一组专用的图块。 使用此方法时，只有每个权限级别的用户才能访问该级别的数据文件。

若要提高安全性，请在以下情况下使用 Key Vault：

有关应用服务如何帮助保护 Web 应用的信息，请参阅 Azure 应用服务中的安全性 。 另请考虑以下几点：