合并Excel或csv的几种方法：批处理/插件/Power Query/VBA/Python

Seldon Ho

安永华明会计师事务所（特殊普通合伙）咨询顾问

工作场景经常有合并Excel或者csv文件的需求，这里汇总常用的几种方法：

批处理

适用性：txt或csv 纯文本文件
优点：简单快捷
缺点：仅适用于纯文本文件，不支持复杂的配置

步骤：

a. 将所有待合并的文件放到同一个文件夹，确保该文件夹只有这些待合并的文件；

b. 新建txt文档，输入：

copy *.csv merged.csv  ::合并csv用这个
copy *.txt merged.txt  ::合并txt用这个

如此简单的命令也易于理解，即把当前路径下任何名称的txt或者csv写入到新的名为merged的txt或者csv文件中，其中merged文件名可以自定义。

c. 将该txt文档更改文件格式/后缀为.bat，双击运行。

Excel加载项（Add-in）/插件

适用性：Excel支持的文件
优点：集成的功能按钮，好用易懂
缺点：需额外下载或安装，一些插件需额外许可

有市场上成熟的各类Excel办公插件，也有小型的合并工作簿或工作表的加载项，其使用的步骤各不相同。以下列举一些，感兴趣的可以自行了解：

慧办公：慧办公官网 (hbg666.com)
方方格子： Excel工具箱插件-方方格子工作室-做最专业的Excel工具箱 (ffcell.com)
如果使用WPS，会员功能中WPS智能工具箱也可以实现合并文件操作。

Power Query

适用性：各种文件类型，包括不限于Excel/Text/CSV/XML/JSON/文件夹，也可连接数据库等
优点：用户友好的数据分析工具，支持各类型文件，可直接进行数据清洗或后续可视化（利用Power BI）
缺点：略为复杂，需熟悉Excel，低版本Excel（Excel 2013及以下）需额外安装

主要步骤包括获取和连接数据、导入和清洗数据、完成合并等，这方面的教程和资源都很丰富，在此不赘述，详请参见下方References and Resources。

VBA（Visual Basic for Applications）

适用性：Excel支持的文件
优点：仅需利用Excel开发工具
缺点：较为复杂，需熟悉Excel，并了解基本编程语句

主要步骤 * ：

a. 在Excel菜单栏中，点击开发工具，打开VBA；

b. 输入代码后运行：

Sub 合并目录所有工作簿全部工作表()
Dim MP, MN, AW, Wbn, wn
Dim Wb As Workbook
Dim i, a, b, d, c, e
Application.ScreenUpdating = False
MP = ActiveWorkbook.Path
MN = Dir(MP & "\" & "*.xls")
AW = ActiveWorkbook.Name
Num = 0
e = 1
Do While MN <> ""
If MN <> AW Then
Set Wb = Workbooks.Open(MP & "\" & MN)
a = a + 1
With Workbooks(1).ActiveSheet
For i = 1 To Sheets.Count
If Sheets(i).Range("a1") <> "" Then
Wb.Sheets(i).Range("a1").Resize(1, Sheets(i).UsedRange.Columns.Count).Copy .Cells(1, 1)
d = Wb.Sheets(i).UsedRange.Columns.Count
c = Wb.Sheets(i).UsedRange.Rows.Count - 1
wn = Wb.Sheets(i).Name
.Cells(1, d + 1) = "表名"
.Cells(e + 1, d + 1).Resize(c, 1) = MN & wn
e = e + c
Wb.Sheets(i).Range("a2").Resize(c,d).Copy .Cells(.Range("a1048576").End(xlUp).Row + 1, 1)
End If
Wbn = Wbn & Chr(13) & Wb.Name
Wb.Close False
End With
End If
MN = Dir
Range("a1").Select
Application.ScreenUpdating = True
MsgBox "共合并了" & a & "个工作薄下全部工作表。如下：" & Chr(13) & Wbn, vbInformation, "提示"
End Sub

*详细过程可参见下方References and Resources

Python

适用性：各种文件类型
优点：强大，可以很简单，也可以进行复杂的配置
缺点：需安装Python环境和对应的包(Package)，并掌握Python基本语法

使用Python有不同的实现方式，这里概述其中较为简单的一种：

主要步骤 * ：

a. 根据需要导入相关的包/模块，代码如下：

import pandas as pd  #（必需）强大的数据分析模块
import os  #os模块与操作系统进行交互，处理文件和目录
import numpy as np  #numpy库用于多维数组计算
import re  #re模块匹配字符串，理解正则表达式

b. 基本参数设置

Folder_Path = r'C:\foldername'          #要合并的文件夹及其完整路径
SaveFile_Path =  r'C:\foldername'       #合并后要保存的文件路径
SaveFile_Name = r'merged.csv'           #合并后要保存的文件名
os.chdir(Folder_Path)              #修改当前工作目录
file_list = os.listdir()           #将该文件夹下的所有文件名存入一个列表

c-1. 读取和追加写入（适用于csv）

#读取第一个CSV文件并包含表头,编码默认UTF-8
df = pd.read_csv(Folder_Path +'\\'+ file_list[0])   
#将读取的第一个CSV文件写入合并后的文件保存
df.to_csv(SaveFile_Path+'\\'+ SaveFile_Name,encoding="UTF-8",index=False)
#循环遍历列表中各个CSV文件名，并追加到合并后的文件
for i in range(1,len(file_list)):
    df = pd.read_csv(Folder_Path + '\\'+ file_list[i])
    df.to_csv(SaveFile_Path+'\\'+SaveFile_Name,encoding="UTF-8",index=False, header=False, mode='a+')

c-2. concat方法（适用于excel和csv）

#建立空的列表，用于存储待合并的文件
new_list = []
#遍历目标文件夹中的所有待合并文件，读取并加入到列表中
for file in file_list:
    file_path = os.path.join(Folder_Path,file)
    dataframe = pd.read_excel(file_path)
    new_list.append(dataframe)