对于影音爱好者来说,一般观看影片需要这么几个步骤,寻找资源→使用BT工具(QBTR)进行下载→资源命名整理→硬链接→使用emby、jellyfin、plex等进行资源信息搜刮→然后截图发到群里大喊看我影片墙好不好看,虽然概括是以上几步,但是实际操作下来会有许多的坑,比如找资源的时候需要每个资源站搜索资源进行对比、下载电影名称不规范影响信息补全、媒体库整理的时候涉及到做种保种问题等,那么一款用来解决它的工具来了NAS-TOOL。
软链接和硬链接到底有啥作用和区别
前言:在网上搜索了好久,看了很多博客,某度知道等等。关于软硬链接的解释都太模糊,还有什么i节点,跨分区根本弄不明白,在查阅了书籍和询问老师后决定自己写一篇简单的博文,然初学者都能够明白的博文。
一 建立软链接和硬链接的语法
软链接:ln -s 源文件 目标文件
硬链接:ln ...
docker端口映射或启动容器时报错 Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint quirky_allen
[root@localhost ~]# docker run -d -p 9000:80 centos:httpd /bin/sh -c /usr/local/bin/start.sh
d5b2bd5a7bc4895a973fe61efd051847047d26
rewrite功能就是集合正则表达式和标志位实现url重写和重定向。
rewrite只能放在server{}、location{}、if(){}块中,并且只能对域名后边的出去传递参数外的字符串起作用。
如URL:
http://test.com/proxy/sms/task/querydeleted?page=1&pagesize=10,只对/proxy/sms/task/querydeleted进行重写。
如果相对域名或参数字符串起作用,可以使用全局变量匹配,也可以使用proxy_pas.
正则表达式式处理字符串的强大工具,拥有独立的语法和独立的处理引擎。
我们在大文本中匹配字符串时,有些情况用str自带的函数(比如find, in)可能可以完成,有些情况会稍稍复杂一些(比如说找出所有“像邮箱”的字符串,所有和julyedu相关的句子),这个时候我们需要一个某种模式的工具,这个时候正则表达式就派上用场了。
先来看看python中find...
NAS-FPN是一种基于神经架构搜索(NAS)的特征金字塔网络(FPN)设计方法。它的设计思想是通过自动搜索最优的网络结构,来提高目标检测任务的性能。
具体来说,NAS-FPN使用了一种称为“网络搜索空间”的方法,通过搜索不同的网络结构来找到最优的特征金字塔网络。在搜索空间中,每个网络结构都由一系列的基本模块组成,这些基本模块可以是卷积层、池化层、残差块等等。搜索空间中的每个结构都可以看作是一个特征提取器,用于从输入图像中提取特征。
在搜索过程中,NAS-FPN使用了一种称为“强化学习”的方法,通过不断地试错和调整,来找到最优的网络结构。具体来说,它会在每个搜索步骤中,随机生成一些网络结构,并根据它们在目标检测任务中的性能,来评估它们的好坏。然后,它会使用这些评估结果来更新搜索空间中的网络结构,以便更好地适应目标检测任务。
最终,NAS-FPN会输出一个最优的特征金字塔网络结构,用于目标检测任务。这个网络结构可以在不同的目标检测模型中使用,以提高它们的性能。
总之,NAS-FPN是一种基于神经架构搜索的特征金字塔网络设计方法,它通过自动搜索最优的网络结构,来提高目标检测任务的性能。