在部署ambari的时候会出现如题的错误。这个错误是在配置host的时候出现的错误。直接google如题的错误可以得到https://www.centos.org/forums/viewtopic.php?f=14&t=43803 这个连接的解释,这个是说centos6.5的一个bug,不过已经修复了。如果是使用在线的yum源的话,应该是不会出现这个问题的。不过我使用的是本地源,所以就出现了这个问题,这个应该是版本兼容性不行导致的。可以下载新的openssl-1.0.1e-16.el6_5.x86_64文件并进行安装即可,以前的版本是openssl-1.0.1e-15.el6_5.x86_64, 由于centos已经含有这个软件,所以需要使用命令:

rpm -ivh --replacefiles openssl-*.rpm

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在部署ambari的时候会出现如题的错误。这个错误是在配置host的时候出现的错误。直接google如题的错误可以得到https://www.centos.org/forums/viewtopic.php?f=14&t=43803 这个连接的解释,这个是说centos6.5的一个bug,不过已经修复了。如果是使用在线的yum源的话,应该是不会出现这个问题的。不过我使用的是本地源,所以就出现了这个问
linux上安装Openssl步骤详解 OpenSSL: error : 100AE081 : elliptic curve routi nes : EC _ GROUP _ new _by_ curve _name:unkno wn group OpenSSL: error :1408D010:SSL routi nes :SSL3_GET_KEY_EXCHANGE: EC lib
选择一条椭圆曲线创建 EC C 公私钥对,这里使用 s ec p256k1,执行命令: openssl ec param -name s ec p256k1 -genkey -out ec .key 可以用文本编辑器打开 ec .key 文件...
java.s ec urity.InvalidAlgorithmParameterException: parameter obj ec t not a EC ParameterSp ec 怎么解决
这个 异常 通常表示参数对象不是期望的类型。在这种情况下,该参数应该是 EC ParameterSp ec 类型的对象,但实际上它不是。 可能的解决方法取决于你的代码和上下文,但下面是一些可能的解决方法: 1. 确保传递给方法的参数是正确的 EC ParameterSp ec 类型的对象。检查参数是否被正确地初始化并且没有被修改。 2. 如果你的代码使用的是较早版本的Java,则升级到Java 7或更高版本,因为 EC ParameterSp ec 在Java 7中被引入。 3. 确认你正在使用的算法与期望的算法匹配。 EC ParameterSp ec 对象仅适用于椭圆曲线密码算法( Elliptic Curve Cryptography, EC C)和相关算法,例如数字签名算法 EC DSA( Elliptic Curve Digital Signature Algorithm)。如果你的代码中使用了不支持的算法,则可能会导致此 异常 。 如果以上方法都没有解决问题,请提供更多上下文和代码信息,以便更准确地解决问题。
D.S al Fine: Introduction部分提到“在很多常见的情况下,DataFrame API 会比Spark 过程型API(也就是RDD API)能取得更高的性能,同时也更加易于操作。”这里的翻译应该是错了,原文是 “DataFrames are more convenient and more efficient than Spark’s procedural API in many common situations.”,这里的efficient并不是说更高的性能,而是指程序员通过DataFrame API解决问题更方便高效。这里有一篇spark API性能比较的文章https://community.cloudera.com/t5/Community-Articles/Spark-RDDs-vs-DataFrames-vs-SparkSQL/ta-p/246547,可以看到RDD API在性能上还是有明显优势的,这也更符合逻辑。 Java Web提交任务到Spark Standalone集群并监控 鲤与鰃.: 请问xxx.py文件的appClass怎么写 HDP一键配置 睿思达DBA_WGX: 学习一下,感谢分享。 Spark加载PMML进行预测 weixin_37795091: 您好,您的问题解决了吗。我跟您一样的问题。不知道怎么解决 HotSpot关联规则算法(1)-- 挖掘离散型数据 tangxiaohuishuiqing: 你好,我想请教下您hotspot算法怎么样了,可以讨论交流下吗