var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
MaxPrice = g.Max(p => p.UnitPrice)
语句描述:使用Group By和Max查找每个CategoryID的最高单价。
说明:先按CategoryID归类,判断各个分类产品中单价最大的Products。取出CategoryID值,并把UnitPrice值赋给MaxPrice。
4.最小值
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
MinPrice = g.Min(p => p.UnitPrice)
语句描述:使用Group By和Min查找每个CategoryID的最低单价。
说明:先按CategoryID归类,判断各个分类产品中单价最小的Products。取出CategoryID值,并把UnitPrice值赋给MinPrice。
5.平均值
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
AveragePrice = g.Average(p => p.UnitPrice)
语句描述:使用Group By和Average得到每个CategoryID的平均单价。
说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品中单价的平均值。
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
TotalPrice = g.Sum(p => p.UnitPrice)
语句描述:使用Group By和Sum得到每个CategoryID 的单价总计。
说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品中单价的总和。
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
NumProducts = g.Count()
语句描述:使用Group By和Count得到每个CategoryID中产品的数量。
说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品的数量。
8.带条件计数
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
NumProducts = g.Count(p => p.Discontinued)
语句描述:使用Group By和Count得到每个CategoryID中断货产品的数量。
说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品的断货数量。 Count函数里,使用了Lambda表达式,Lambda表达式中的p,代表这个组里的一个元素或对象,即某一个产品。
9.Where限制
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
where g.Count() >= 10
select new {
g.Key,
ProductCount = g.Count()
语句描述:根据产品的―ID分组,查询产品数量大于10的ID和产品数量。这个示例在Group By子句后使用Where子句查找所有至少有10种产品的类别。
说明:在翻译成SQL语句时,在最外层嵌套了Where条件。
10.多列(Multiple Columns)
var categories =
from p in db.Products
group p by new
p.CategoryID,
p.SupplierID
into g
select new
g.Key,
语句描述:使用Group By按CategoryID和SupplierID将产品分组。
说明:既按产品的分类,又按供应商分类。在by后面,new出来一个匿名类。这里,Key其实质是一个类的对象,Key包含两个Property:CategoryID、SupplierID。用g.Key.CategoryID可以遍历CategoryID的值。
11.表达式(Expression)
var categories =
from p in db.Products
group p by new { Criterion = p.UnitPrice > 10 } into g
select g;
语句描述:使用Group By返回两个产品序列。第一个序列包含单价大于10的产品。第二个序列包含单价小于或等于10的产品。
说明:按产品单价是否大于10分类。其结果分为两类,大于的是一类,小于及等于为另一类。
Exists/In/Any/All/Contains操作符
适用场景:用于判断集合中元素,进一步缩小范围。
说明:用于判断集合中是否有元素满足某一条件;不延迟。(若条件为空,则集合只要不为空就返回True,否则为False)。有2种形式,分别为简单形式和带条件形式。
1.简单形式:
仅返回没有订单的客户:
var q =
from c in db.Customers
where !c.Orders.Any()
select c;
生成SQL语句为:
SELECT [t0].[CustomerID], [t0].[CompanyName], [t0].[ContactName],
[t0].[ContactTitle], [t0].[Address], [t0].[City], [t0].[Region],
[t0].[PostalCode], [t0].[Country], [t0].[Phone], [t0].[Fax]
FROM [dbo].[Customers] AS [t0]
WHERE NOT (EXISTS(
SELECT NULL AS [EMPTY] FROM [dbo].[Orders] AS [t1]
WHERE [t1].[CustomerID] = [t0].[CustomerID]
2.带条件形式:
仅返回至少有一种产品断货的类别:
var q =
from c in db.Categories
where c.Products.Any(p => p.Discontinued)
select c;
生成SQL语句为:
SELECT [t0].[CategoryID], [t0].[CategoryName], [t0].[Description],
[t0].[Picture] FROM [dbo].[Categories] AS [t0]
WHERE EXISTS(
SELECT NULL AS [EMPTY] FROM [dbo].[Products] AS [t1]
WHERE ([t1].[Discontinued] = 1) AND
([t1].[CategoryID] = [t0].[CategoryID])
说明:用于判断集合中所有元素是否都满足某一条件;不延迟
1.带条件形式
var q =
from c in db.Customers
where c.Orders.All(o => o.ShipCity == c.City)
select c;
语句描述:这个例子返回所有订单都运往其所在城市的客户或未下订单的客户。
Contains
说明:用于判断集合中是否包含有某一元素;不延迟。它是对两个序列进行连接操作的。
string[] customerID_Set =
new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" };
var q = (
from o in db.Orders
where customerID_Set.Contains(o.CustomerID)
select o).ToList();
语句描述:查找"AROUT", "BOLID" 和 "FISSA" 这三个客户的订单。先定义了一个数组,在LINQ to SQL中使用Contains,数组中包含了所有的CustomerID,即返回结果中,所有的CustomerID都在这个集合内。也就是in。 你也可以把数组的定义放在LINQ to SQL语句里。比如:
var q = (
from o in db.Orders
where (
new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" })
.Contains(o.CustomerID)
select o).ToList();
Not Contains则取反:
var q = (
from o in db.Orders
where !(
new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" })
.Contains(o.CustomerID)
select o).ToList();
1.包含一个对象:
var order = (from o in db.Orders
where o.OrderID == 10248
select o).First();
var q = db.Customers.Where(p => p.Orders.Contains(order)).ToList();
foreach (var cust in q)
foreach (var ord in cust.Orders)
//do something
语句描述:这个例子使用Contain查找哪个客户包含OrderID为10248的订单。
2.包含多个值:
string[] cities =
new string[] { "Seattle", "London", "Vancouver", "Paris" };
var q = db.Customers.Where(p=>cities.Contains(p.City)).ToList();
语句描述:这个例子使用Contains查找其所在城市为西雅图、伦敦、巴黎或温哥华的客户。
总结一下这篇我们说明了以下语句:
Group By/Having
分组数据;延迟
用于判断集合中是否有元素满足某一条件;不延迟
用于判断集合中所有元素是否都满足某一条件;不延迟
Contains
用于判断集合中是否包含有某一元素;不延迟
适用场景:统计数据吧,比如统计一些数据的个数,求和,最小值,最大值,平均数。
Count
说明:返回集合中的元素个数,返回INT类型;不延迟。生成SQL语句为:SELECT COUNT(*) FROM
1.简单形式:
得到数据库中客户的数量:
var q = db.Customers.Count();
2.带条件形式:
得到数据库中未断货产品的数量:
var q = db.Products.Count(p => !p.Discontinued);
LongCount
说明:返回集合中的元素个数,返回LONG类型;不延迟。对于元素个数较多的集合可视情况可以选用LongCount来统计元素个数,它返回long类型,比较精确。生成SQL语句为:SELECT COUNT_BIG(*) FROM
var q = db.Customers.LongCount();
说明:返回集合中数值类型元素之和,集合应为INT类型集合;不延迟。生成SQL语句为:SELECT SUM(…) FROM
1.简单形式:
得到所有订单的总运费:
var q = db.Orders.Select(o => o.Freight).Sum();
2.映射形式:
得到所有产品的订货总数:
var q = db.Products.Sum(p => p.UnitsOnOrder);
说明:返回集合中元素的最小值;不延迟。生成SQL语句为:SELECT MIN(…) FROM
1.简单形式:
查找任意产品的最低单价:
var q = db.Products.Select(p => p.UnitPrice).Min();
2.映射形式:
查找任意订单的最低运费:
var q = db.Orders.Min(o => o.Freight);
3.元素:
查找每个类别中单价最低的产品:
var categories =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
CategoryID = g.Key,
CheapestProducts =
from p2 in g
where p2.UnitPrice == g.Min(p3 => p3.UnitPrice)
select p2
说明:返回集合中元素的最大值;不延迟。生成SQL语句为:SELECT MAX(…) FROM
1.简单形式:
查找任意雇员的最近雇用日期:
var q = db.Employees.Select(e => e.HireDate).Max();
2.映射形式:
查找任意产品的最大库存量:
var q = db.Products.Max(p => p.UnitsInStock);
3.元素:
查找每个类别中单价最高的产品:
var categories =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
MostExpensiveProducts =
from p2 in g
where p2.UnitPrice == g.Max(p3 => p3.UnitPrice)
select p2
Average
说明:返回集合中的数值类型元素的平均值。集合应为数字类型集合,其返回值类型为double;不延迟。生成SQL语句为:SELECT AVG(…) FROM
1.简单形式:
得到所有订单的平均运费:
var q = db.Orders.Select(o => o.Freight).Average();
2.映射形式:
得到所有产品的平均单价:
var q = db.Products.Average(p => p.UnitPrice);
3.元素:
查找每个类别中单价高于该类别平均单价的产品:
var categories =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
ExpensiveProducts =
from p2 in g
where p2.UnitPrice > g.Average(p3 => p3.UnitPrice)
select p2