该文章是基于前一篇文章中beans.xml的拆分, 详情请看
spring.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
	xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans 
		http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
		http://www.springframework.org/schema/context 
		http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.3.xsd">
	<!-- 引入属性配置文件 -->
	<context:property-placeholder location="classpath:db.properties"/>
	<!-- 配置数据源连接池 -->
	<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
		init-method="init" destroy-method="close">
		<property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" />
		<property name="url" value="${jdbc.url}" />
		<property name="username" value="${jdbc.username}" />
		<property name="password" value="${jdbc.password}" />
	</bean>
	<!-- 引用文件 -->
	<import resource="spring-dao.xml"/>
	<import resource="spring-service.xml"/>
	<import resource="spring-controller.xml"/>
</beans>

Spring-dao.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
	xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans 
		http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
		http://www.springframework.org/schema/context 
		http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.3.xsd">
	<!-- 配置Dao -->
	<bean id="userDao" class="com.dao.impl.UserDaoImpl">
		<property name="dataSource" ref="dataSource" />
	</bean>
</beans>

spring-service.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
	xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans 
		http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
		http://www.springframework.org/schema/context 
		http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.3.xsd">
	<!-- 配置Service -->
	<bean id="userService" class="com.service.impl.UserServiceImpl">
		<property name="userDao" ref="userDao" />
	</bean>
</beans>

spring-control.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
	xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans 
		http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
		http://www.springframework.org/schema/context 
		http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.3.xsd">
	<!-- 配置Controller -->
	<bean id="userController" class="com.web.controller.UserController" scope="prototype">
		<property name="userService" ref="userService" />
	</bean>
</beans>
package com.test.demo;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.bean.User;
import com.web.controller.UserController;
  * 案例测试类
@RunWith(SpringRunner.class)
//@ContextConfiguration("classpath:beans.xml")
@ContextConfiguration("classpath:spring.xml")
public class DemoTest {
	@Autowired
	private UserController userController;
	@Test
	public void testWithoutSpring() {
		DruidDataSource ds = new DruidDataSource();
		ds.setUsername("root");
		ds.setPassword("root");
		ds.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");
		ds.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
		System.out.println(ds);
	@Test
	public void testAdd() {
		int result = userController.add();
		System.out.println(result == 1 ? "添加成功" : "添加失败");
	@Test
	public void testQuery() {
		List<User> users = userController.query();
		for (User user : users) {
			System.out.println(user);
                    该文章是基于前一篇文章中beans.xml的拆分,详情请看spring.xml&lt;?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?&gt;&lt;beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instanc...
				
对Wordpress数据库操作不熟悉的朋友,在博客搬家的时候,可以选择使用wordpress后台的XML导出导入功能.但是Wordpress XML文件的单次导入限制2M.这时候就需要一个切割工具. DivXML是Yo2提供的一个简单小巧的XML分割工具,以前在YO2呆过一段时间,经常用,可一直记不得下载地址.最近主机合租,帮一些朋友搬家,又再次想起这个重要的东西,所以在这里备份和分享一下.
MySQL有多种方法导入多个.sql文件(里面是sql语句),常用的有两个命令:mysql和source。 但是这两个命令的导入效率差别很大,具体请看最后的比较。 (还有sqlimport和LOAD DATA INFILE等导入方法,不过它们主要用于导入.csv或.xml文件数据,不是.sql文件) 假设我们有一个 users.sql 大文件,为方便我们将其拆分:user1.sql、user2.sql、user3.sql 三个独立的小sql文件。 1、mysql命令导入 mysql命令导入多个sql文件方法: $ for SQL in *.sql; do mysql -uroot -p"
declare @JobFamilies nvarchar(max)='aaa|||bbb|||ccc'CREATE TABLE #JobFamily( JobFamily nvarchar(50)) DECLARE @idoc intDECLARE @JobFamiliesXML xml SET @JobFamiliesXML = CAST('<Root><DataRow&...
上周,我被要求用Java编写一些东西,该东西能够将单个30GB XML文件拆分为可配置文件大小的较小部分。 该文件的使用者将是一个中间件应用程序,该应用程序存在XML较大的问题。 在后台,它使用某种DOM解析技术,使它在一段时间后耗尽内存。 由于它是基于供应商的中间件,因此我们无法自行纠正。 最好的选择是创建一些预处理工具,该工具会先将大文件分多个较小的块,然后再由中间件处理。 XML...
源码MultiStoryboard,每当告诉一个 iOS 程序员可以使用 Storyboard 进行界面开发总能获得一致的反应:显示器太小,Storyboard 占去太多的空间,要找到一个 ViewController 实在麻烦; Storyboard 文件太大,和 Xib 一样,产生的 xml 太臃肿;多人开发简直就是噩梦,因为这个文件总是莫名其妙的更新,提交后合并时太痛苦; 只能说,使用 Storyboard 开发的体验已经得到了一些改善,Storyboard 和 Xib 产生的代码已经精简了很多,比如我现在开发的一个 App 中的 Storyboard,包含一个 UINavigationController, 6 个 ViewController,产生的代码大概在 600+ 行左右。而Storyboard 屏幕空间的问题只能通过买一台更大的显示器来解决了,唯一可以安慰的是,我们在一个项目中可以拆分多个 Storyboard 来设计界面,这样在单个 Storyboard 中就不用包含太多的 ViewController,本文就是来讨论这个方法的实战。
我已经在EclipseLink JAXB(MOXy)的@XmlPath和外部绑定文件扩展中撰写了以前的文章。 在本文中,我将通过将单个对象模型映射到两个不同的XML模式来演示这些扩展的功能。 为了使示例更加“真实”,XML数据将来自提供天气信息的两种不同服务:Google和Yahoo。 Java模型 以下域模型将用于此帖子: package blog.weather...
def element_to_dict(elem): if not elem.attrib and not elem.text: children = elem.getchildren() if not children: return None return {child.tag: [element_to_dict(child) for child in children]} result = {} result.update(elem.attrib) if elem.text: result['text'] = elem.text for child in elem.getchildren(): if child.tag in result: if type(result[child.tag]) is list: result[child.tag].append(element_to_dict(child)) else: result[child.tag] = [result[child.tag], element_to_dict(child)] else: result[child.tag] = element_to_dict(child) or '' return result # 将字典转换JSON格式 def dict_to_json(d): return json.dumps(d, sort_keys=True, indent=4) # 调用函数,开始解析 parsed_xml = element_to_dict(root) parsed_json = dict_to_json(parsed_xml) print(parsed_json) 输入:example.xml 文件的内容 输出:解析后的JSON格式的字符串 请注意:这只是一个简单的示例,你可以根据实际需求对代码进行修改和补充。如果你有其他问题,请随时与我联系!