在上图中,我们查询“LastName”和“FirstName”,并合并它们的值使之为新列。
SELECT
LastName + ' ' + FirstName as FullName
Employees
我有2个表,包含以下字段.表格1> AA> BB> CC> DD表2> AA> CC> EE询问Select t1.*,t2.*from table1 t1,join table2 t2 on table1.DD = table2.EE我的数据列返回以下列名称:AA, BB, CC, DD, **AA_1**, **CC_1**, EE我不希望列名这样.我...
Departure_destination IS NOT NULL
AND Departure_destination != ''
AND Delivery_num IS NOT NULL
AND Delivery_num != ...
EXEC sp_rename 'CountProce','CountProce1'; ------重命名存储过程名;
EXEC sp_rename 'fruits.f_name','f_names','COLUMN';--重命名字段名;
EXEC sp_rename 'suppliers','supplier'; -----------重命名表名;...
题目:现在你需要查看前2个用户明细设备ID数据,并将列名改为 'user_infos_example',,请你从用户信息表取出相应结果。示例:user_profile根据示例,你的查询应返回以下结果:输入:
drop table if exists user_profile;
CREATE TABLE `user_profile` (
`id` int NOT NULL,
`device_id` int NOT NULL,
`gender` varchar(14) NOT NULL,
`age` int ,
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string= (stuff((select ‘,’ + 重复字段 from 表1 where [字段1] = m.[字段1] for xml path(’’)),1,1,’’))
字段1是表1的字段
m是表1重命名后
1.dataframe默认的列名
spark sql去读取文本生成dataframe时,如果该文本没有自带schema信息,默认的列名为_c0, _c1这种形式,我们可以看个例子。
101 brand1
101 brand2
101 brand3
102 brand1
102 brand3
102 brand3
102 brand4
103 brand2
103 brand2
103 brand2
103 brand5
103 brand5
如果我们读取上述的csv文本然后生成dataframe
MySQL中,如何使用SQL语句来对表中某一个字段进行重命名呢?我们将使用alter table 这一SQL语句。重命名字段的语法为:alter table change 。现在我们来尝试把test表中的t_name字段重命名为t_name_new字段。1、首先查看一下当前test表的结构mysql> describe test;+------------+-------------+...