在Python中从日期和时间中只提取年份

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我想在一个数据集中单独列出2020年的所有数据。日期的格式是这样的。06/10/2011 06:47:44 pm

我试着这样做，只是想看看我是否能把数据单列出来并进行统计，但它没有成功。

count = 0 
d2020 = data311['Created Date'][6][-13]
for d in d2020:
    if d == '2020':
        count += 1
print(count)
它运行但不返回任何东西，如果这有意义的话。我试过其他方法，但唯一的区别是它会返回0，这显然是不正确的。
其实我并不是要计算2020年的数据，我只是想只使用2020年的数据，以便能够在地图上绘制。
这就是数据集。https://data.cityofnewyork.us/Social-Services/311-Noise-Complaints/p5f6-bkga


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         个评论


           
            Timothy Chen
           
           ：


           
            也许你应该加上你的数据是什么。-只是一个建议


           
            Paul Brennan
           
           ：


           
            @TimothyChen问的是data911是什么格式？  它是一个pandas数据框架，还是一个字典等等。  另外，"创建数据 "是一个日期时间，还是一个字符串或其他项目？
            
             stackoverflow.com/help/minimal-reproducible-example
            
            是一个提出好问题的好指南。


         python


         extract


        
         
         
          user13451867
         
        
        
         发布于
         
         2020-12-11


        2
        
        个回答


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         人赞同


          
           如果df是你的数据框架，'创建日期'是你的列，你可以通过这个选择2020年的行（关键是.str在过滤/boolean索引中的用法）。
          
          newdf=df[df['Created Date'].str[6:10]=='2020']


           
            
             user13451867
            
            ：


           
            
             谢谢!我能够用它本身得到结果，但它不能与我的其他代码一起工作。我必须玩一玩，看看我是否能让它一起运行。


          
           
            如果你的日期总是像你的问题中给出的
            
             06/10/2011 06:47:44 PM
            
            那样格式化，你当然可以像你尝试的那样使用字符串的固定片断，只是用它代替。
           
           data911['Created Date'][6][-13]
你应该使用切片机:。
data911['Created Date'][6:-12]

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