gRPC 是谷歌开源的一个rpc(远程程序调用)框架，可以轻松实现跨语言，跨平台编程，其采用gRPC协议(基于HTTP2)。
remote procedure call， 翻译过来就是是远程程序调用。具体来说，就是客户端c1需要调用服务器s1上的某个方法(函数)，得到相应的返回值并传递给c1。
gRPC协议
要说gRPC协议需要先了解HTTP2， 虽然HTTP1.X 协议至今仍是主流协议，但是随着我们对性能要求越来越高，和web规模的不断扩大，HTTP2就应运而生。
在这里，我们只需要知道其性能是高于现有的HTTP1就好了，感兴趣的朋友可以深入了解HTTP2。
在上家公司，因为之前的项目有一下几个痛点，所以决定采用rpc框架：
项目的app，网站，m站，小程序等是独立项目， 一处改，处处改，效率低下
所有模块在一个项目里面，维护起来需要熟悉所有业务流程，维护难度加大
扩展性不强，应付高一点的并发需要将项目所有东西复制到新加服务器，运行所有模块，包括并发量不高的模块，造成资源浪费
所以我们花了点时间处理这些问题，将订单，用户等模块拆开，方便独立部署，独立升级，独立维护，这样可以大大提高维护效率和项目的伸缩性。
准备.proto文件
syntax = "proto3";
package order;
message OrderRequest {// 定义请求数据
string phone = 1;
string price = 2;
map request_arg = 3;//便于字段扩展
message JSONResponse{// 定义返回格式
string rst_string = 1; //统一返回json字符串作处理
service OrderHandler {
// format a list of events.
rpc create_order (OrderRequest) returns (JSONResponse) {}
// 其中:
// message: 定义数据结构
// service: 定义接口的名字，参数，
生成所需文件(服务器和客户端均需要)
python -m grpc_tools.protoc -I./ --python_out=./ --grpc_python_out=./ ./*.proto
运行后会生成两个文件(test_pb2.py, test_pb2_grpc.py)
编写server端代码
import time
import test_pb2
import test_pb2_grpc
import grpc
def test(request):
# 实际调用到的函数
json_response = test_pb2.JSONResponse()
json_response.rst_string = json.dumps({"ret":"Hi gRPC"})# 构造出proto文件中定义的返回值格式
return json_response
class OrderHandler(test_pb2_grpc.OrderHandlerServicer):
gRPC请求会进入这个类中进行分发，根据客户端请求的方法找到对应的处理方法
感兴趣的可以打断点查看request， context中的内容，他们包含了请求的所有信息
def create_order(self, request, context):
return test(request, context)
def serve():
# 开启gRPC服务，监听特定端口，
server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10))
test_pb2_grpc.add_OrderHandlerServicer_to_server(
OrderHandler(), server)
server.add_insecure_port('[::]:{}'.format(12006))
server.start()
while True:
time.sleep(186400)
except KeyboardInterrupt:
server.stop(0)
serve()
编写客户端代码进行 测试 client.py
import grpc
import test_pb2_grpc
import test_pb2
channel = grpc.insecure_channel("127.0.0.1:12006")
stub = test_pb2_grpc.OrderHandlerStub(channel)
# 要完成请求需要先构造出proto文件中定义的请求格式
ret = stub.create_order(test_pb2.OrderRequest(phone="12990", price="50"))
print(ret.rst_string)
如您对本文有疑问或者有任何想说的，请点击进行留言回复，万千网友为您解惑！
Python gRPC概述：gRPC 是谷歌开源的一个rpc(远程程序调用)框架，可以轻松实现跨语言，跨平台编程，其采用gRPC协议(基于HTTP2)。rpc：remote procedure call， 翻译过来就是是远程程序调用。具体来说，就是客户端c1需要调用服务器s1上的某个方法(函数)，得到相应的返回值并传递给c1。gRPC协议要说gRPC协议需要先了解HTTP2， 虽然HTTP1.X ...
Language Guide (proto3)
Python
Generated Code1.前言
出于项目需要，
使用
Python
对
gRPC
进行二次开发。以前从没有接触过相关的概念，对于RPC、xml、json的了解也只限于听过名字的程度。初步接触
gRPC
的推荐阅读资源：
gRPC
官方(基本上所有资料都在这里，但全英文和一些专有名词看得我头疼)
Protobuf3语言指南（中文翻译版）
import calculator_pb2_
grpc
class CalculatorServicer(calculator_pb2_
grpc
.CalculatorServicer):
def Add(self, request, context):
result = request.x + request.y
return calculator_pb2.Result(value=result)
def serve():
server =
grpc
.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10))
calculator_pb2_
grpc
.add_CalculatorServicer_to_server(
CalculatorServicer(), server)
server.add_insecure_port('[::]:50051')
server.start()
server.wait_for_termination()
if __name__ == '__main__':
serve()
此示例代码实现了一个加法计算器服务，
使用
了
gRPC
通信协议，并监听本地 50051 端口。在 `CalculatorServicer` 类中实现了 `Add` 方法，实现两个数字的加法操作，并返回结果。在 `serve` 函数中创建了一个
gRPC
服务器，将 `CalculatorServicer` 注册到服务器中，启动并等待请求。
