<build>
<plugins>
<plugin>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.pitest</groupId>
<artifactId>pitest-junit5-plugin</artifactId>
<version>0.14</version>
</dependency>
</dependencies>
</plugin>
</plugins>
</build>
如果不想绑定到 test 阶段，需要先mvn install，然后执行mvn org.pitest:pitest-maven:mutationCoverage
IntelliJ IDEA 在 Settings - Plugins 搜索 PIT mutation 插件，配置使用更方便。
PIT 是代表最高水平的变异测试系统，为 Java 和 JVM 提供 gold standard 测试覆盖。快速！可扩展性好！并且与测试和构建工具进行了集成。Github、Google小组变异测试是什么？代码种自动生成错误（变异），然后运行测试。如果测试失败了，那么变异被杀死，如果测试通过，变异幸存。测试用例的质量可以通过变异被杀死的百分比数量进行衡量。换句话说，PIT 在程序代码的自动修改版本上运行单元测试。当程序代码被更改后，就会产生不同的结果，并导致先前的单元测试失败。如果单元测试没有失败，则测
首先配置好maven环境
这里面有一些坑，可以看我的另一篇博客，踩过的坑希望大家不要在踩了。
https://blog.csdn.net/ibo123/article/details/108034402
无法加载主类的问题在于你的maven环境没有进行全局配置，请务必配置好全局maven。要不然IDEA会自动加载默认的maven。
1 构建一个简单的maven项目
file -> project ->
变异测试工具Pitest（maven配置） No mutations found
错误提示：
看一下pom.xml文件的插件这里的包名com.xxx.mypitest有没有写错
成功使用变异测试工具Pitest
对于性能测试，能够改变一些参数以确定被测试系统的行为是至关重要的。 对于pitest，一些最重要的参数是代码库大小、测试覆盖率和变异数。
要获得稳定且可自定义的源集，可以使用 LargeClassGenerator 类。 其用法如下：
-c N : Number of classes to generate
-m N : Number of methods to generate per class
-p VAL : Package name
-r VAL : Root folder
-s : Run in simulated mode, i.e. do not actu
升级到ASM 5.0.2
修复＃114-设置-parameters标志时无法为Java 8运行
＃99在Maven插件中支持AdditionalClasspathElements属性（感谢artspb）
＃98请勿使用资源更改Java 7尝试（感谢@artspb）
＃109扩展删除条件变量（感谢@vrthra）
移至Github
升级ASM以支持Java 8字节码（感谢“ iirekm”）
对JUnit类别的部分支持（感谢“ chrisr”）
新的删除增量变量器（感谢Rahul Gopinath）
较小的日志记录改进（感谢Kyle Rogers又名Stephan Penndorf）
修复＃92-损坏的Maven
将gradle-pitest-plugin添加到build.gradle文件中的plugins配置中：
plugins {
id ' info.solidsoft.pitest ' version ' 1.5.2 '
用最艰巨的任务致电Gradle：
gradle pitest
测量后，由PIT创建的报告将放置在${PROJECT_DIR}/build/reports/pitest目录中。
（可选）使其取决于构建：
build . dependsOn '
id( " com.android.application " )
// or id("com.android.library")
// or id("com.android.test")
id( "
PIT的可扩展突变引擎
变异测试是一种评估测试质量的技术。 它会插入人为错误来创建原始代码的变体，然后检查我们的测试是否对那些变体失败。 人工错误的模型被称为变异算子。
或PITest是一种为JVM项目实施变异测试的工具。 在PIT中，变异引擎处理变异的创建和变异算子。 该工具带有一个名为Gregor的默认突变引擎。 我维护名为变异引擎，该引擎实现了极端变异。
Gregor和Descartes都不能使用自定义突变算符进行扩展，也不能同时使用。
能够添加自定义突变运算符使我们能够扩展默认突变引擎的功能。 像这样，我们可以例如将变异运算符调整为我们自己的自定义类型（请参阅 ）。 然后，如果我们有自定义突变，则最好将它们与上面的引擎一起使用。
该存储库用两个新的PIT变异引擎填补了这一空白：
ivo ：它使您可以组合多个突变引擎并同时使用它们
amazo ：它使您可以将自定义突变运算符
VG Toolkit是一个用于处理和分析变异图的工具包，主要用于基因组学和生物信息学研究。下面是一些常用的VG Toolkit命令及其详细说明：
1. vg index：用于将参考基因组和变异图索引化，以便快速访问和查询变异图。
2. vg construct：用于从FASTA格式的参考序列和VCF格式的变异数据构建变异图。
3. vg view：用于查看变异图的内容和结构，支持多种输出格式，如DOT、GFA和JSON等。
4. vg mod：用于修改变异图的结构和内容，如添加、删除节点和边等。
5. vg annotate：用于给变异图的节点和边添加注释信息，如基因名称、功能等。
6. vg map：用于将测序数据比对到变异图上，以便进行变异分析和变异检测。
7. vg call：用于从比对结果中识别出变异位点和变异类型，如SNP、Indel等。
8. vg prune：用于从变异图中删除低覆盖度和低质量的节点和边，以提高变异检测的准确性和效率。
9. vg deconstruct：用于将变异图分解成一系列的线性基因组片段，以便进行进一步的分析和比对。
10. vg sim：用于从变异图中生成模拟的测序数据，以便测试和评估变异检测算法的性能和准确性。
以上是VG Toolkit中的一些常用命令及其详细说明，使用这些命令可以更好地处理和分析变异图，从而深入探索基因组的奥秘。
