前面介绍了使用insert实现新增和修改记录的使用姿势，接下来我们看一下另外一个简单的使用方式，如何删除数据
1. delete 语句
delete的官方语法如下
DELETE FROM <measurement_name> WHERE [<tag_key>='<tag_value>'] | [<time interval>]
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delete语句和我们常见sql语法有点像，但是注意一下上面的where中的条件，只允许根据tag和时间来进行删除操作
下面给出几个简单的例子
case1 根据时间删除
> select * from add_test
name: add_test
time age boy email name phone user_id
---- --- --- ----- ---- ----- -------
1564149327925320596 19 true bangzewu@126.com YiHui 110 0
1564149920283253824 18 true bangzewu@126.com YiHui 110 21
1564150279123000000 18 true bangzewu@126.com YiHui 110 22
> delete from add_test where time>=1564150279123000000
> select * from add_test
name: add_test
time age boy email name phone user_id
---- --- --- ----- ---- ----- -------
1564149327925320596 19 true bangzewu@126.com YiHui 110 0
1564149920283253824 18 true bangzewu@126.com YiHui 110 21
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case2 根据tag删除
注意name为保留名，因此需要用双引号括起来
> show tag keys from add_test
name: add_test
tagKey
------
phone
> delete from add_test where "name"='YiHui'
> select * from add_test
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2. 不同保存策略的数据删除
从前面的语法定义中，没有看到指定保留策略的情况，那么如果需要删除某个保存策略的数据，应该怎样？
> insert add_test,name=YiHui,phone=110 boy=true,age=19i,user_id=2
> insert into "1D" add_test,name=YiHui,phone=110 boy=true,age=19i,user_id=1
> select * from add_test
name: add_test
time age boy name phone user_id
---- --- --- ---- ----- -------
1564483471390538399 19 true YiHui 110 2
> select * from "1D".add_test
name: add_test
time age boy name phone user_id
---- --- --- ---- ----- -------
1564483483748916258 19 true YiHui 110 1
> delete from add_test where "name"='YiHui'
> select * from add_test
> select * from "1D".add_test
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执行上面的case之后，发现根据tag进行删除时，默认策略，和"1D"保存策略中的数据都被删除掉了
下面是另外一个验证
> select * from add_test;
name: add_test
time age boy name phone user_id
---- --- --- ---- ----- -------
1564483778197609864 19 true YiHui 110 1
> insert into "2_h" add_test,name=YiHui,phone=110 boy=true,age=19i,user_id=1
> select * from "2_h".add_test;
name: add_test
time age boy name phone user_id
---- --- --- ---- ----- -------
1564483793280811751 19 true YiHui 110 1
> delete from add_test where time=1564483793280811751
> select * from "2_h".add_test;
> select * from add_test;
name: add_test
time age boy name phone user_id
---- --- --- ---- ----- -------
1564483778197609864 19 true YiHui 110 1
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我们在
"2_h"
这个策略中新增了一条数据，直接根据时间进行删除，当前的策略下的数据没有影响，
"2_h"
策略中刚添加的数据被删除掉了
在前面的章节中，壹哥 给大家讲解了SpringBoot对Web模块的支持，但是我们开发时还有另一个重头戏，那就是进行数据库的操作。所以从本章开始，我会带大家学习在Spring Boot中实现数据库的操作。
我这里说的数据库，不仅仅有关系型数据库，比如MySQL，还包括非关系型数据库，比如Redis等。
我们现在进行关系型数据库操作时，可以选择的技术框架其实有很多，比如原生的Jdbc，还有Mybatis、JPA等开源框架，接下来我会分别针对这几个技术进行讲解，今天我先讲解在SpringBoot中利用JdbcTemplate实现数据库的CRUD操作。
一. JdbcTemplate
SQL 是什么
SQL（发音为字母S-Q-L或sequel）是 Structured Query Language（结构化查询语言）的缩写。SQL 是一种专门用来与数据库沟通的语言。
SQL 的扩展
许多 DBMS 厂商通过增加语句或指令，对 SQL 进行了扩展。这种扩展的目的是提供执行特定操作的额外功能或简化方法。虽然这种扩展很有用，但一般都是针对个别 DBMS 的，很少有两个厂商同时支持这种扩展。标准
ORDER BY alexa LIMIT 3;
SQL LIKE 操作符
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。其中 % 替代 0 个或多个字符。_替代一个字符。
通配符 描述
% 替代 0 个或多个字符
_ 替代一个字符
SELECT * FROM Websites
WHERE name LIKE 'G%';
'%a' //以a结尾的数据
'a%' //以a开头的
前面一篇介绍了influxdb中基本的查询操作，在结尾处提到了如果我们希望对查询的结果进行分组，排序，分页时，应该怎么操作，接下来我们看一下上面几个场景的支持
前面几篇介绍了InfluxDB的添加，删除修改数据，接下来进入查询篇，掌握一定的SQL知识对于理解本篇博文有更好的帮助，下面在介绍查询的基础操作的同时，也会给出InfluxSql与SQL之间的一些差别
在influxdb中没有专门的修改数据的update语句，对于influxdb而言，如果想修改数据，还是得使用我们前面的说到的insert来实现，那么怎么判断一条insert语句是插入还是修改呢?
influxdb中的一条记录point，主要可以分为三类，必须存在的time（时间），string类型的tag，以及其他成员field；而series则是一个measurement中保存策略和tag集构成；
在influxdb中measurement相当于mysql中的表，可以理解为一条一条记录都是存与measurent中的，一个数据库中可以有多个measurement，一个measurement中可以存很多的数据。虽然可将measurement类比为mysql中的表，但是他们之间的差别也挺明显的
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Influx Sql系列教程二：retention policy 保存策略
retention policy这个东西相比较于传统的关系型数据库(比如mysql)而言，是一个比较新的东西，在将表之前，有必要来看一下保存策略有什么用，以及可以怎么用
SQL 函数 简介
大多数 SQL 实现支持以下类型的函数。
❑ 用于处理文本字符串（如删除或填充值，转换值为大写或小写）的文本函数。❑ 用于在数值数据上进行算术操作（如返回绝对值，进行代数运算）的数值函数。
❑ 用于处理日期和时间值并从这些值中提取特定成分（如返回两个日期之差，检查日期有效性）的日期和时间函数。
❑ 用于生成美观好懂的输出内容的格式化函数（如用语言形式表达出日期，用货币符号和千分位表示金额）。
❑ 返回 DBMS 正使用的特殊信息（如返回用户登录信息）的系统函数
SQL 函数不区分大小写。随你的喜好，不过注意保持风格一致
