因为视频是由一帧帧图像组合成的序列，所以在读取时，使用一个循环遍历所有图像帧。

cap = cv2.VideoCapture("rain.mp4")
while True:
    success, img = cap.read()
    cv2.imshow("Video", img)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
      break
cap.read()有两个返回值，success指读取是否成功，img存储读取到的序列。
 
3.从摄像头获取视频
 
cv2.VideoCapture()的参数变为摄像头的ID，如果只有一个摄像头，则写成cv2.VideoCapture(0)。
 
cap = cv2.VideoCapture(0)
cap.set(3, 640) #设置窗口宽度
cap.set(4, 480) #设置窗口高度
while True:
    success, img = cap.read()
    cv2.imshow("Video", img)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
报了一个错，查了下资料，应该是MacOS Catalina新的安全协议导致的。
 
 感谢文章 解决 Mac Pycharm Process finished with exit code 134 (interrupted by signal 6: SIGABRT) 报错 提供的解决方法。
 
                                    程序段里，
1、cap = cv2.VideoCapture(0)
VideoCapture()中参数是0，表示打开笔记本的内置摄像头，参数是视频文件路径则打开视频，如cap = cv2.VideoCapture("…/test.avi")
2、ret,frame = cap.read()
cap.read()按帧读取视频，ret,frame是获cap.read()方法的两个返回值。其中ret是布尔值，如果读取帧是正确的则返回True，如果文件读取到结尾，它的返回值就为False。frame就是每一帧的图.
cap = cv2.VideoCapture( "Resources/test_video.mp4" )#视频路径
while True:
    success，img = cap.read()
    cv2.imshow("Video",img)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF ==ord('q'):    #表示按下'q'时才停止
        break
import cv2
img = cv2. imread( "Resources
                                    注意：调用cv.imshow()显示图像时，要使用cv.waitkey()设置适当持续时间，通常设置25ms。criteria:确定窗口搜索停止的准则，主要有迭代次数达到设置的最大值，窗口中心漂移值大于某个设定的限值。3.利用cap.read()获取视频中的每一帧图像，使用out.write()将某一帧图像写入视频中。5.切割输入图像从(0,1)至(10,11)的临时图像，对比直方图，并记录到结果图像。1.从输入图像的左上角(0,0)开始，切割一块(0,0)至(10,10)的临时图像。
1、cap=cv2.VideoCapture(0)
他的参数可以是设备的索引号，或者是一个视频文件.
VideoCapture()中参数是0，表示打开PC的第一个摄像头，如果是其他的摄像头参数可以是1.
参数是视频文件路径则打开视频，如
cap = cv2.VideoCapture("../test.avi")
2、ret,frame = cap.read()
cap.read() 返回一个布尔值（True/False）。如果帧读取的是正确的，就是 True。所以最后
                                    这是一行 Python 代码，它是从一个视频输入流中读取帧图像的代码。其中，cap 是一个视频输入对象，read() 方法从该对象中读取一帧图像。该方法的返回值有两个：
ret：表示读取是否成功的布尔值；
frame：读取到的图像帧。
如果 ret 值为 True，表示读取成功；如果 ret 值为 False，则表示读取失败，可能是因为已经读完了所有帧或者其他原因。
一、视频获取
使用 cv2.VideoCapture() 来获取视频，在括号中写入视频读取路径。获取视频的逐帧进行的。
cap = cv2.VideoCapture('video1.mp4')
cap 返回值如下：
<VideoCapture 000001B6734E1310>
亦可由摄像头输入视频,默认摄像头为0，亦可选择其他摄像头
cap =
                                    python-----从本地摄像头和网络摄像头截取图片 ，具体代码如下所示：import cv2# 获取本地摄像头# folder_path 截取图片的存储目录def get_img_from_camera_local(folder_path):cap = cv2.VideoCapture(0)i = 1while True:ret, frame = cap.read()cv2.imshow("c...
这里需要用到mediapipe中的手部关键点检测方法，并且需要判断哪根手指是弯下的，哪根手指是翘起来的。手部关键点检测方法有不明白的可以看我之前的一篇文章：https://blog.csdn.net/dgvv4/article/details/122023047，判断哪个手指
img2 = cv2.imread("../bird.png").astype(np.float32)
img = cv2.resize(img,img2.shape[:2])
# 设置权重
a = 0.6
out = img * a +.
img = cv2.imread("pic1.jpg").astype(np.float32)  #图片1
img2 = cv2.imread('abc.jpg').astype(np.float32)  #图片2
H, W, C = img.shape
img2 = cv2.resize(img2, (W, H));
a = 0.65  #融合比例系数