model=LinearRegression() model.fit(X_train,y_train) 出现name 'X_train' is not defined 该怎么解决

这个错误提示表明变量 X_train 未被定义。通常情况下，这种错误是由以下原因之一引起的： 1. 变量 X_train 在[代码](https://geek.csdn.net/educolumn/1572ef9b473b4e00f6b2bf6d428b7c27?spm=1055.2569.3001.10083)中未被定义或赋值。 2. 变量 X_train 在定义之前被引用。 3. 变量 X_train 在一个[作用](https://geek.csdn.net/educolumn/1006730a19828887f70dae3b8cbe1e07?spm=1055.2569.3001.10083)域之外被引用。 要[解决](https://geek.csdn.net/educolumn/03368addd5d267af1b4c6df01bb4af26?spm=1055.2569.3001.10083)这个问题，你需要检查[代码](https://geek.csdn.net/educolumn/1572ef9b473b4e00f6b2bf6d428b7c27?spm=1055.2569.3001.10083)中是否已经定义并赋值了 X_train 变量。如果没有，请确保在使用它之前先定义并赋值。 例如，你可以先通过以下[代码](https://geek.csdn.net/educolumn/1572ef9b473b4e00f6b2bf6d428b7c27?spm=1055.2569.3001.10083)来定义和赋值 X_train 和 y_train 变量： X_train = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] y_train = [7, 8, 9] 然后你再运行以下代码： model = LinearRegression() model.fit(X_train, y_train) 这样就可以避免出现 "name 'X_train' is not defined" 的错误。