利用qt+opencv3+c++ 读取视频文件，发现isOpened()总是输出false一直以为是语句的问题，后来反应过来可能是打开视频格式，或者视频本身能否播放。检查发现，是视频本身不能播放，换了个视频，就ok了...
环境Ubuntu16.04LTS， Anacodna3安装的
opencv
，python3.6.8
ca
p.
isO
pened
输出
false
， 整个文件报错或者无法进入循环，
当然这个是由于前面的cv2.
Video
Capture
(filename)引起的，
最后的问题就是
opencv
无法
读取
视频
，所以这个时候我去查了很多，各种环境啊什么的，
最后看到一个友人的回复，试下
pip install o...
在网上看了许多关于
OpenCV
启动摄像头的资料，但是，都是基于C语言的，代码又臭又长，（其实主要是因为我学的
OpenCV
就是用C++的，C语言的基本数据结构不太熟悉），所以一直想找一个用C++写的程序，最后让我在
OpenCV
自带的英文参考手册上找见了，整个代码30行都不到！nice啊！我对代码做了一点修改，发上来吧！
#include <
opencv
2/highgui/highgui.hp...
前段时间我们一直在做景区人流量统计及智能分析的功能，目前该功能已经进入了实际测试阶段。在景区现场人流量统计测试中，有景区会出现摄像头rtsp流断开的情况，远程使用VLC播放也播放不出来。
对该问题的出现，我们第一时间开始查找原因，我们了解到在该景区中，在晚上摄像头设备会断电，等早上工作人员来后再把设备的电供应上。所以第二天早上会出现错误：Failed to open rtsp://xxxxxx。
我们打开rtsp流错误，所以只能从代码中分析问题所在。首先要定位到是哪个地方输入的rtsp流：
@[TOC](
opencv
video
capture
()
读取
视频
ca
p.
isO
pened
输出
总是
false
)
opencv
video
capture
读取
视频
ca
p.
isO
pened
输出
总是
false
应该是
视频
本身的问题，换个
视频
就可以了
2、查看
视频
文件是否可以正常打开，是否是
视频
出现损坏情况；
3、处理
视频
时，会依赖
opencv
_ffmpeg2413.dll ，所以将
opencv
_ffmpeg2413.dll 拷贝到 exe 执行文件目录下，就可以正常运行了。
ca
p = cv.
Video
Capture
('vtest.avi')
while(
ca
p.
isO
pened
()):
ret, frame =
ca
p.read()
#gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR...
ca
p.read()
如上所示，如果
ca
p.
iso
pend()的结果为 TRUE，
ca
p.read()结果为Flase。这时候首先确定你的
视频
是否能够正常播放的。
如果
ca
p.
iso
pend()的结果为 Flase，这时候首先...
ca
p = cv2.
Video
Capture
(0)
参数0表示默认为笔记本的内置第一个摄像头，如果需要
读取
已有的
视频
则参数改为
视频
所在路径路径
ca
p.
isO
pened
()
判断
视频
对象是否成功
读取
，成功
读取
视频
对象返回True
ref, frame =
ca
p.read()
按帧
读取
视频
；返回值ref是布尔型，正确
读取
则返回True，
读取
失败或
读取
视频
结尾则会返回
False
key = cv2.waitKey(1)
等待键盘输入，参数1表示延时1ms切换到下一帧，参数为0表示显示当前帧，相当于暂停
Video
Capture
ca
p(1); // try to open the USB
ca
mera
const string windowName = "Realtime Image";
bool isRunning = true;
if (!
ca
p.
isO
pened
()) // check if we succeeded
ca
p.open(0);// try to open t...
opencv
video
capture
读取
视频
编译通过，但运行时调用
isO
pened
()返回
false
。沿着代码一步步Debug进去，发现如下代码：Cv
Capture
* cvCreateFile
Capture
_FFMPEG_proxy(const char * filename)
Cv
Capture
_FFMPEG_proxy* result = new Cv
Capture
_FFMPEG_
调用电脑内置摄像头的原理与上一节的图片
读取
原理一致，此次是在短时间内
读取
多个帧（图片），达到
视频
读取
的效果。详细操作如下：
1 先打开电脑内置摄像头，并且给它取个名字。
函数为：cv.
Video
Capture
(0)。
capture
意为俘获，
video
意为录像，加在一起即为捕获录像。例：
ca
p=cv.
Video
Capture
(0)
当该函数的参数为0时，即为调用本电脑的摄像头；参数为某一
视频
地址时，则为
读取
打开该
视频
。
2 检查摄像头是否正常运行
函数为
ca
p.
isO
pened
()，该函数在
读取
Video
Capture
capture
;
Mat frame;
const string source = "/home/gear/big_disk_c/wangjd/shipintest/789.mp4";
// frame=
capture
.op
