用visual studio打卡json文件，json内容只显示一行，无法结构化查看。

如何结构化显示json文件？

（1）使用JSONViewer插件，下载地址： https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=MykolaTarasyuk.JSONViewer
（2）关闭网络连接
（3）双击下载的JsonViewer.vsix，则自动安装到visual studio中。
（4）打开visual studio
（6）选择【扩展】-【管理扩展】

（7）选择【已安装】-去掉【自动更新此扩展】前面的对号。则安装插件成功。

（8）打卡网络连接
（9）打卡【工具】就可以看到插件。

（10）使用：直接点插件，选择一种方式打开json文件，则能够结构化显示

一、问题  用visual studio打卡json文件，json内容只显示一行，无法结构化查看。  如何结构化显示json文件？二、步骤  （1）使用JSONViewer插件，下载地址：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=MykolaTarasyuk.JSONViewer  （2）关闭网络连接  （3）双击下载的JsonViewer.vsix，则自动安装到visual studio中。  （4）打开visual stud Depot是用于 Visual Studio Code的 结构化 数据编辑器，它利用Code的Custom Editor API来允许您像电子表格一样编辑 JSON 数据。 通常，您可以通过单个Depot 文件 存储，编辑和管理通常以原始 JSON 或XML存储的数据。 编辑通常以原始 JSON 形式存储在电子表格样式界面中的数据 Depot 文件 包含其数据模型，从而使 文件 本身可移植到任何其他程序 由于 文件 使用带有换行符的 JSON ，因此您可以通过源代码控制轻松跟踪对数据值或模型本身的更改 Visual Studio 代码1.48+ 在VS Code中或通过将Depot 安装 为扩展 安装 后， 创建工作空间和全局设置 文件 （ Ctrl+Shift+P或Cmd+Shift+P类型Applocalizer: Settings ） 将更改保存到./.vscode/applocalizer. json 文件 后，立即应用设置 支持 JSON 中的注释，作为 JSON 规范的扩展 -要使用独立查看器，请从\ Json View运行 Json View.exe -要使用Fiddler2插件，请将 文件 从\Fiddler目录复制到Fiddler的\Inspectors 目录并将以下内容添加到fiddler.exe.config的<runtime>部分： -要使用 Visual Studio 可视化工具，请将 Json Visual izer.dll复制到 Visual Studio 可视化工具 目录（通常位于\My Documents\ Visual Studio 2005\ Visual izers下）并复制以下 文件 到 Visual Studio 的IDE目录（devenv.exe所在的位置-< Visual Studio >\Common7\IDE）： - Json Viewer.dll - Json Viewer.dll.config配置 -Newtonsoft. Json .dll 复制 JSON 文本到VSCode中。 先Ctrl+Shift+P呼出命令面板，然后输入Prett，选择弹出的选项Prettify JSON 即可美化 JSON 格式(这一步需要提前 安装 好插件Prettify JSON ) 那么编辑之后，如果需要将 JSON 合并/压缩为一行： 先Ctrl+... <system.webServer> <staticContent> <mimeMap fileExtension=". json " mimeType="application/ json " /> </staticContent> </system.webServer>... 【调试】错误 RuntimeError: Legacy autograd function with non-static forward method is deprecated. 12973 【调试】 tensorflow.python.framework.errors_impl.DataLossError: file is too short to be an sstable A2460148617: 从新下载预训练模型就可以了 【目标检测】YOLOv3代码实现之Pytorch sh013: 因为使用可视化工具是tensorflow的，可能在那环境的时候会自动安tensorflow 【目标检测】YOLOv3代码实现之Pytorch 暖风吹斜阳: 博主，请问下这个代码是用pytorch框架跑的吗？如果是用pytorch框架跑的，那logger.py文件里面怎么有tensorflow框架，这个怎么办的？ 【目标检测】YOLOv1代码实现之TensorFlow m0_49189090: File "train.py", line 164, in <module> main() File "train.py", line 157, in main solver.train() File "train.py", line 90, in train train_timer.remain(step, self.max_iter)) ValueError: Unknown format code 'f' for object of type 'str' 请问这是什么原因呢？ 【图像增强】Underwater Image Enhancement Using a Multiscale Dense Generative Adversarial Network(UWGAN) ? Yue: 您好，我想问一下为何我按照文章设计的网络 及参数为何生成图像有棋格，并未能增强图像