简单易懂教你学会SQL关联子查询
简单易懂教你学会SQL关联子查询
初学SQL的人都会觉得SQL的关联子查询难以理解，为什么？这是有原因的。
关联子查询的执行逻辑和通常的SELECT语句的执行逻辑完成不一样。这就是SQL关联子查询难以理解的原因。
我们首先来看看正常情况下SELECT的书写顺序和执行顺序：
书写顺序：
SELECT 》FROM 》WHERE》GROUP BY》HAVE》ORDER BY
执行顺序：
FROM 》WHERE》GROUP BY》HAVE》 SELECT 》ORDER BY
以下以Product表为例：
执行以下代码说明执行过程：
SELECT product_type,count(*)
FROM Product
WHERE sale_price > 100
GROUP BY product_type
HAVING count(*) > 1
ORDER BY product_type
执行过程如下：
1、FROM product
指定从Product表获取数据 。
2、WHERE sale_price > 100
筛选销售价大于100的：
3、GROUP BY product_type
以product_type列分组：
4、HAVING count(*) > 1
筛选出组内数据行大于1的
5、SELECT product_type,count(*)
筛选出product_type,count(*)列
6、ORDER BY product_type
以 product_type列排序
上面我们说明了SELECT语句的书写和执行过程。我们再来看看以下“选取出各
商品种类中高于该商品种类的平均销售单价的商品。” 的关联子查询SELECT语句：
按照我们正常的select语句执行逻辑，应该从WHERE字句中的括号内的子查询开始，子查询也是一个SELECT语句，应该这样开始执行：
- FROM Product AS P2 ：指定从Product获取数据。
- WHERE P1.product_type = P2.product_type ：
这里的P1和P2都是指向Product表，都是它的别名，所以P1.product_type 与 P2.product_type必然是相等的，所以这个WHERE字句是废话。
既然是废话，我们删除这句废话看看：
SELECT product_type , product_name, sale_price
FROM Product AS P1
WHERE sale_price > (
SELECT AVG(sale_price)
FROM Product AS P2
GROUP BY product_type);
这个语句是错误的，原因是sale_price是一行数据，子查询的结果是3行数据，无法进行比较。更无法得到我们想要的“选取出各商品种类中高于该商品种类的平均销售单价的商品。”这个结果。
实际上，‘WHERE P1.product_type = P2.product_type’这个语句是关联子查询，关联子查询的执行逻辑和正常的SELECT语句执行逻辑完全不同，这就是它的诡异之处了（不知道规定它的人是怎么想的，搞那么复杂的逻辑）。
下面，我们来说明一下上面的关联子查询代码的执行过程：
记住，关联子查询和正常的SELECT语句完全不同。
- 先执行主查询
SELECT product _type , product_name, sale_price
FROM Product AS P1
结果：
- 从主查询的product _type先取第一个值=‘衣服’，通过WHERE P1.product_type = P2.product_type传入子查询，子查询变成：
SELECT AVG(sale_price)
FROM Product AS P2
WHERE P2.product_type = ‘衣服’
GROUP BY product_type);
第一次子查询结果：
从子查询得到的结果AVG(sale_price)=2500，返回主查询：
SELECT product_type , product_name, sale_price
FROM Product AS P1
WHERE sale_price > 2500 AND product_type = ‘衣服’
第一次整个语句的结果：
然后，product _type取第二个值，得到整个语句的第二结果，依次类推，把product _type全取值一遍，就得到了整个语句的结果集。结果如下：
事实上，所有关联子查询的执行过程都和上面的过程一样。
总结：
1、关联子查询的执行逻辑完全不同于正常的SELECT语句。
2、关联子查询执行逻辑如下：
（1）先从主查询的Product表中product _type列取出第一个值，进入子查询中，得到子查询结果，然后返回父查询，判断父查询的where子句条件，则返回整个语句的第1条结果。
（2）重复上述操作，直到所有主查询中的Product表中product _type列记录取完为止。得出整个语句的结果集，就是最后的答案。