慢查询 MySQL 定位优化技巧，从10s优化到300ms-mysql如何优化慢查询

今天分享一下如何快速定位慢查询SQL以及优化。

一、如何定位并优化慢查询SQL？

一般有3个思考方向：

根据慢日志定位慢查询sql。
使用explain等工具分析sql执行计划。
修改sql或者尽量让sql走索引。

二、如何使用慢查询日志？

先给出步骤，后面说明，有3个步骤

1. 开启慢查询日志

首先开启慢查询日志，由参数slow_query_log决定是否开启，在MySQL命令行下输入下面的命令：

set global slow_query_log=on;

默认环境下，慢查询日志是关闭的，所以这里开启。

2. 设置慢查询阈值

set global long_query_time=1;

只要你的SQL实际执行时间超过了这个阈值，就会被记录到慢查询日志里面。这个阈值默认是10s，线上业务一般建议把long_query_time设置为1s，如果某个业务的MySQL要求比较高的QPS，可设置慢查询为0.1s。

发现慢查询及时优化或者提醒开发改写。一般测试环境建议long_query_time设置的阀值比生产环境的小，比如生产环境是1s，则测试环境建议配置成0.5s。便于在测试环境及时发现一些效率的SQL。

甚至某些重要业务测试环境long_query_time可以设置为0，以便记录所有语句。并留意慢查询日志的输出，上线前的功能测试完成后，分析慢查询日志每类语句的输出，重点关注Rows_examined（语句执行期间从存储引擎读取的行数），提前优化。

3.确定慢查询日志的文件名和路径

show global variables like 'slow_query_log_file'

结果会发现慢日志默认路径就是MySQL的数据目录，我们可以来看一下MySQL数据目录。

 show global variables like 'datadir';

不用关注这里为什么不是MySQL 8.0，这和版本没什么关系的。

来，直接上菜，干巴巴的定义我自己都看不下去。

我们先来查看一下变量，我框出了需要注意的点。

查询带有quer的相关变量：

show global variables like '%quer%';

这里设置慢查询阈值为1s：

set global long_query_time=1;

可以看到已经修改过来了：

但是重启mysql客户端设置和统计慢查询日志条数就会清零，即所有配置修改会还原。

命令修改配置之后，在命令行net stop mysql关闭MySQL服务，再net start mysql开启MySQL服务，接着执行show global variables like '%quer%';会发现配置还原了。

在配置文件修改才能永久改变，否则重启数据库就还原了。

3.慢查询例子演示，新手都能看懂

数据表结构，偷懒没写comment：

CREATE TABLE `person_info_large` (  
    `id` BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
    `account` VARCHAR (10),   
    `name` VARCHAR (20),  
    `area` VARCHAR (20),  
    `title` VARCHAR (20), 
    `motto` VARCHAR (50),
    PRIMARY KEY (`id`),  
    UNIQUE(`account`),
    KEY `index_area_title`(`area`,`title`) 
) ENGINE = INNODB AUTO_INCREMENT = 1 DEFAULT CHARSET = utf8

这里的数据是200W条。请注意表结构，记住哪几个字段有索引即可，后续围绕这个表进行分析。

这个3.36s并不是实际执行时间，实际执行时间得去慢查询日志去看Query_time参数。

可以看到Query_time: 6.337729s，超过了1s，所以会被记录，一个select语句查询这么久，简直无法忍受。

图中其他的参数解释如下：

Time：慢查询发生的时间
Query_time：查询时间
Lock_time：等待锁表的时间
Rows_sent：语句返回的行数
Rows_exanined：语句执行期间从存储引擎读取的行数。

上面这种方式是用系统自带的慢查询日志查看的，如果觉得系统自带的慢查询日志不方便查看，可以使用pt-query-digest或者mysqldumpslow等工具对慢查询日志进行分析。

：有的慢查询正在执行，结果已经导致数据库负载过高，而由于慢查询还没执行完，因此慢查询日志看不到任何语句，此时可以使用show processlist命令查看正在执行的慢查询。show processlist显示哪些线程正在运行，如果有PROCESS权限，则可以看到所有线程。否则，只能看到当前会话线程。

四、查询语句慢怎么办？explain带你分析sql执行计划

根据上一节的表结构可以知道，account是添加了唯一索引的字段。explain分析一下执行计划。

我们重点需要关注select_type、type、possible_keys、key、Extra这些列，我们来一一说明，看到select_type列，这里是SIMPLE简单查询，其他值下面给大家列出。

type列，这里是index，表示全索引扫描。

表格从上到下代表了sql查询性能从最优到最差，如果是type类型是all，说明sql语句需要优化。

注意：如果type = NULL，则表明个MySQL不用访问表或者索引，直接就能得到结果，比如explain select sum(1+2);

possible_keys代表可能用到的索引列，key表示实际用到的索引列，以实际用到的索引列为准，这是查询优化器优化过后选择的，然后我们也可以根据实际情况强制使用我们自己的索引列来查询。

Extra列，这里是Using index

一定要注意，Extra中出现Using filesort、Using temporary代表MySQL根本不能使用索引，效率会受到严重影响，应当尽可能的去优化。

出现Using filesort说明MySQL对结果使用一个外部索引排序，而不是从表里按索引次序读到相关内容，有索引就维护了B+树，数据本来就已经排好序了，这说明根本没有用到索引，而是数据读完之后再排序，可能在内存或者磁盘上排序。也有人将MySQL中无法利用索引的排序操作称为“文件排序”。

出现Using temporary表示MySQL在对查询结果排序时使用临时表，常见于order by和分组查询group by。

回到上一个话题，我们看到account是添加了唯一索引的字段。explain分析了执行计划后。

直接按照account降序来查：

查看慢查询日志发现，使用索引之后，查询200W条数据的速度快了2s。

接着我们分析一下查询name的sql执行计划。

然后给name字段加上索引：

加上索引之后，继续看看查询name的sql执行计划：

对比一下前面name不加索引时的执行计划就会发现，加了索引后，type由ALL全表扫描变成index索引扫描。order by并没有 using filesort，而是using index，这里B+树已经将这个非聚集索引的索引字段的值排好序了，而不是等到查询的时候再去排序。

接着我们继续执行查询语句，此时name已经是添加了索引的。

结果发现，name添加索引之前，降序查询name是花费6.337729s，添加索引之后，降序查询name花费了3.479827s，原因就是B+树的结果集已经是有序的了。

五、当主键索引、唯一索引、普通索引都存在，查询优化器如何选择？

查询一下数据的条数，这里count(id)，分析一下sql执行计划：

这里实际使用的索引是account唯一索引。

分析一下：实际使用哪个索引是查询优化器决定的，B+树的叶子结点就是链表结构，遍历链表就可以统计数量，但是这张表，有主键索引、唯一索引、普通索引，优化器选择了account这个唯一索引，这肯定不会使用主键索引，因为主键索引是聚集索引，每个叶子包含具体的一个行记录（很多列的数据都在里面），而非聚集索引每个叶子只包含下一个主键索引的指针，很显然叶子结点包含的数据是越少越好，查询优化器就不会选择主键索引。

当然，也可以强制使用主键索引，然后分析sql执行计划。