如何在python中使用字典循环浏览不同的文件名来创建多个数据库？

0 人关注

我有两个文件位置，我想通过迭代来搜索读取.tsv文件。第一个位置是。

"C:\Users\User\Documents\Research\STITCH\0NN-human-STITCH\stitch.tsv"

The second is:

"C:\Users\User\Documents\Research\STITCH\1AQ-human-STITCH\stitch.tsv"

两个tsv文件的名称相同，但位于不同的文件夹中。

我想创建一个循环和字典来搜索每个文件，而不是使用glob，就像这样。

输入pandas作为pd

file_name = 'C:/Users/User/Documents/Research/STITCH/{}-human-STITCH/stitch_interactions.tsv'
df_list = []
for i in range('ONN','1AQ'):
    df_list.append(pd.read_csv(file_name.format(i)))
    df = pd.concat(df_list)
在搜索完一个文件后，我想将该文件中的一个元素添加到一个Excel表格中。
我收到一个错误。
for i in range('ONN','1AQ'):
TypeError: 'str'对象不能被解释为一个整数


           
            
             到目前为止，你所拥有的东西在我看来是好的。  你的实际问题是什么？  这是否会产生一个错误？


           
            
             我更新了帖子，谢谢


         
          python


         
          pandas


          
           
            
            
             Sven Eberth
            
           
           
            发布于
            
            2021-05-18


          
           
            Range返回一个数字序列。这对字符串不起作用。
            

            当只有这两个值时，你可以简单地把它们作为元组进行迭代。
           
           file_name = 'C:/Users/User/Documents/Research/STITCH/{}-human-STITCH/stitch_interactions.tsv'
df_list = []
for i in ('ONN','1AQ'):
    df_list.append(pd.read_csv(file_name.format(i)))
    df = pd.concat(df_list)


          
           
            
             TRY
             
              f-string
             
             with
             
              list comprehension
             
             :
            
            concat_df = pd.concat([pd.read_csv(
    f'C:/Users/User/Documents/Research/STITCH/{i}-human-STITCH/stitch_interactions.tsv') for i in range('ONN', '1AQ')])


          
           
            
             
              编辑：对于 "str "错误，在for-loop中删除范围。
             
             
              如果你想把整个数据框架写入excel，你可以使用df.to_excel
              

              
               pandas.DataFrame.to_excel