Python。如何从一个日期中提取年份

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我有一个pandas数据框架，在其中一列有日期，例如，1/7/13。我想从中提取出年份。我该怎么做呢？

I've tried

years_2 = df3.pivot_table(index=['ACCIDENT_DATE'], aggfunc ='size')

print(years_2)

但我得到了日期的重复性，但我想只计算一个年份的发生次数。类似这样的情况。

2013 1000

2014 59882

2015 23232

python

kunal4014

发布于 2020-08-20

3 个回答

maede rayati

发布于 2020-08-20

已采纳

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datetime.strptime将根据你想要的格式将一个字符串转换为日期时间对象。然后你可以从这个对象中获得年份属性，如下所示。

from datetime import datetime
datetime.strptime('1/7/13', '%d/%m/%y').year


           
            thisisjaymehta
           
           ：


           
            在这之后，@kunal4014需要做一个for循环，通过制作一个
            
             year : occurrence
            
            的字典来计算年份的出现次数。


         0
         
         人赞同


          
           如果
           
            df3.ACCIDENT_DATE
           
           是dtype datetime，那么你可以用
           
            .dt
           
           访问器来获取日期的组成部分
          
          d = df3.ACCIDENT_DATE
# return series of dtype int
year = d.dt.year
month = d.dt.month
day = d.dt.day
如果它有一个时间成分
# return series of dtype datetime
date_ = d.dt.date
time_ = d.dt.time
# return series of dtype int
h = d.dt.hour
m = d.dt.minute
还有许多人在docs


          
           
            
             
             
              Rajith Thennakoon
             
            
            
             发布于
             
             2020-08-20


          
           
            
             你可以使用
             
              价值_计数
             
             函数，以获得当年发生的次数。
            
            years_2["ACCIDENT_DATE"] = pd.to_datetime(years_2["ACCIDENT_DATE"])

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