调整colorbar范围
时间: 2023-09-22 10:08:13
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在 Matplotlib 中,你可以使用 `set_clim` 方法来调整 colorbar 的范围。这个方法需要传入两个参数,分别是最小值和最大值。例如,如果你有一个图像[对象](https://geek.csdn.net/educolumn/04c51611e4b730957464192e0307b82c?spm=1055.2569.3001.10083) `img`,你可以使用以下[代码](https://geek.csdn.net/educolumn/1572ef9b473b4e00f6b2bf6d428b7c27?spm=1055.2569.3001.10083)将 colorbar 的范围调整为 0 到 1:
img.colorbar.set_clim(0, 1)
另外,你也可以使用 `vmin` 和 `vmax` 参数来设置 colorbar 的范围,例如:
img.colorbar.vmin = 0
img.colorbar.vmax = 1
这两种方法的效果是相同的,都是将 colorbar 的范围设置为 0 到 1。需要注意的是,这些方法只能用于图像[对象](https://geek.csdn.net/educolumn/04c51611e4b730957464192e0307b82c?spm=1055.2569.3001.10083)的 colorbar,而不能用于其他[类型](https://geek.csdn.net/educolumn/2f8e8df4d4a5ce5581ebfcbeb16e1298?spm=1055.2569.3001.10083)的图像[对象](https://geek.csdn.net/educolumn/04c51611e4b730957464192e0307b82c?spm=1055.2569.3001.10083)。
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Plt colorbar 范围
在 Matplotlib 中,可以使用 `plt.colorbar` 函数添加色条,并通过调整 `plt.colorbar` 函数的参数来定制色条的样式。其中,`plt.colorbar` 函数的 `boundaries` 和 `ticks` 参数可以用来设置色条的范围和刻度。
- `boundaries`:指定色条的范围,是一个列表或一维数组,用于指定色条的边界值。如果不指定,Matplotlib 会根据映射的数据自动确定范围。
- `ticks`:指定色条的刻度,是一个列表或一维数组,用于指定色条的刻度值。如果不指定,Matplotlib 会根据边界值自动确定刻度。
下面是一个简单的例子,展示了如何使用 `boundaries` 和 `ticks` 参数设置色条的范围和刻度: