excel WSD

回答: 在引用\[1\]中提到，使用XLSREAD和XLSWRITE[函数](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)与Excel进行交互的过程比较慢，每次调用这两个[函数](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)都会创建一个与Excel自动化服务器的连接，然后销毁连接，这是导致速度慢的原因。然而，这两个函数隐藏了与Excel交互所需的复杂操作，提供了一个易于使用的界面。 在引用\[2\]中提供了一个示例代码，它使用了一个名为WindFunc.xla的[excel插件](https://geek.csdn.net/educolumn/b04e5fff38104b983e9ace05416bf01b?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)来获取数据。具体来说，它使用了WSD函数来从指定的数据源获取数据，并根据给定的参数进行处理。这个函数的参数包括起始日期、结束日期、交易日历等等。 如果遇到问题，如引用\[3\]所述，可以尝试将数据地址更改为本地数据来源路径。确认电脑上Wind的[excel插件](https://geek.csdn.net/educolumn/b04e5fff38104b983e9ace05416bf01b?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)WindFunc的文件位置，然后将本地插件的文件路径替换为之前的路径，然后按下Enter键，就可以成功更新数据了。 #### 引用[.reference_title] - *1* [matlab将不同excel文件中的每一行连接到新的excel文件](https://blog.csdn.net/weixin_32829077/article/details/115846431)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chat[gpt](https://geek.csdn.net/educolumn/d2f82220638caf1d7a0d5521eb7b6775?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA5NTQ4NzEwLCJpYXQiOjE3MDg5NDM5MTAsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.Ycp4bmJnbuf-GXluSQA922QiehPy9qQiboAgoDqZFno&spm=1055.2569.3001.10083)_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~i