方法很简答，都是借助于mysql数据库提供的函数
将时间格式化方法
func.date_format(Table.create_time, "%Y-%m-%d %H:%i:%s")
将时间戳转化成时间
func.from_unixtime((Table.timestamp), "%Y-%m-%d %H:%i:%s")
方法很简答，都是借助于mysql数据库提供的函数 将时间格式化方法func.date_format(Table.create_time, "%Y-%m-%d %H:%i:%s")将时间戳转化成时间func.from_unixtime((Table.timestamp), "%Y-%m-%d %H:%i:%s")...
@创建
日期
：2020.03.31
@修改
日期
：2020.03.31
文章目录1. 字段分组、统计和排序2. 按DateTime字段的年或月进行group_by查询3. query.filter()的常用
方法
4. 高级查询
1. 字段分组、统计和排序
在调用func.count()函数时，count选择没有Null的字段，以选择id为最好，其次为常量值（func.count(1)）。
如果选择fu...
:monkey_face: no黑猩猩SQL炼金术
Bonobo
SQLAlchemy
扩展，将SQL数据库引入了Extract-Tranform-Load框架。
/！目前正在从RDC.ETL重写代码，请勿在达到最低Alpha状态之前使用它！
如果您想将
SQLAlchemy
与bo黑猩猩一起使用，这就是
方法
。 请注意，不需要连接到数据库，也可以使用原始数据库连接（psycopg2等），但是使用已建立的DBAL可能更容易。
文档： :
发布公告： :
问题： :
路线图： :
松弛： ： //bonobo-slack.herokuapp.com/
用 :heart_suit: 由Romain Dorgueil及其贡献者撰写。
接触python不久，在写一个查询接口的时候，需要用到
日期
格式化
的函数DATE_FORMAT，我把sql写好之后，发现
sqlalchemy
好像不支持这些数据库函数？也可能是我不太了解吧，我的sql是这样的
select DATE_FORMAT(start_at, '%Y-%m-%d') date, count(id) count from alarm
WHERE 1=1
AND alarm.start_at >= '2021-08-05 00:59:59'
AND alarm.start_at &
from
sqlalchemy
import Column, Integer, Sequence, String, func, DateTime
from global_conf.settings import Base
class Users(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, Sequence('id_seq'), primary_key=True, autoincrement=True)
#
时间戳
改
时间
时区，
时间
转
时间
是以服务器
时间
转化，如果你的服务器
时间
是北京
时间
，你
时间戳
转化的
时间
即为北京
时间
。
#
时间戳
转
时间
，添加时区
#Kolkata 印度
#Jakarta 印尼
#Beijin 北京
from datetime import datetime,timedelta
from dateutil import tz
tz_nation = tz.gettz('Asia/Jakarta')
def timestamp_tz(time_stamp,tz_nation=t
一. 介绍
SQLAlchemy
是一个基于Python实现的ORM框架。该框架建立在 DB API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将类和对象
转换
成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。
安装：pip3 install
sqlalchemy
def search_keydata():
tab_name = request.args.get('tab_name', '', type=str)#获取选项卡名
units = request.args.get('units', '', type=str)#获取统计单位
data_contrast = request.args.get('data_contrast
class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(50))
created_at = db.Column(db.DateTime, default=datetime.now)
db.create_all()
在这个例子
中
，我们定义了一个 User 模型，其
中
包含一个 created_at 字段，它的类型是 DateTime。我们使用了 Flask
SQLAlchemy
提供的默认值机制，将 created_at 字段的默认值设置为当前
时间
。这样，当我们创建一个新的 User 对象时，created_at 字段就会自动填充为当前
时间
。
希望这个例子能够帮到你！
