MongoDB 各版本差异

存储引擎：

存储引擎	说明	适用场景
WiredTiger	基于 BTree 结构组织数据，相比 MongoDB 早期的 MMAPv1 存储引擎性能提升明显，且支持数据压缩，存储成本更低。	默认存储引擎，适用于大多数业务场景。
RocksDB（已下线）	基于 LSM tree 结构组织数据，针对性优化数据写入，将随机写入转换成了顺序写入，能保证持续高效的数据写入。	适用于大量写且少读的场景。
TerarkDB（已下线）	借助 TerarkDB 的全局压缩技术，在提高压缩率的同时，能大幅提高随机查询的性能。	适用于多读少写或批量写大量读的场景。

备注：

WiredTiger 采用了 BTree 来组织管理数据，为写操作使用文档级并发控制。因此多个客户端可以同时修改集合的不同文档。对于大多数读写操作，WiredTiger 使用乐观并发控制。WiredTiger 仅在全局数据库和集合级别使用意向锁。当存储引擎检测到两个操作之间的冲突时会发生写入冲突，导致 MongoDB 透明地重试该操作。一些全局操作（通常是涉及多个数据库的短期操作）仍需全局“实例范围”锁定。 其他一些操作（例如删除集合）仍需要独占数据库锁。

阿里 MongoDB 云数据库版本及说明：

3.4 版本在性能和安全性等方面较 3.2 版本均有不同程度的提升；4.0 版本更适用于金融等对事务有依赖且使用 NoSQL 特性的场景；4.2 版本采用二段提交方式，保证分片集群事务的 ACID 特性，极大拓展了适用的业务场景；4.4 版本针对之前版本中用户呼声最高的痛点重点进行了改进。

2.x 版本（已下线）：

采用 mmapv1 存储引擎，不支持数据压缩，仅支持 DB 级别锁，在高并发时存在性能问题。

3.4 版本：

更快的主备同步：

在同步数据的同时建立所有索引（以前的版本仅建立 _id 索引）。同时在同步数据阶段 Secondary 节点不断读取新的 oplog 信息，确保 Secondary 节点的 local 数据库具备足够的存储空间来存储临时数据。

更高效的负载均衡：

3.2 及以前版本中，分片集群的负载均衡由 Mongos 节点负责，多个Mongos 节点会抢一个分布式锁，由抢锁成功的 Mongos 节点执行负载均衡任务，在 Shard 节点间迁移块；而在 3.4 版本中，负载均衡由 ConfigServer 节点中的 Primary 节点负责，负载均衡的并发度和效率均有大幅提升。

更丰富的 aggregation 操作：

在 3.4 版本增加了大量的 aggregation 操作符，可支持更强的数据分析能力。例如 bucket 能便捷地对数据进行分类；$grahpLookup 相较于 3.2 版本的 $lookup 能支持更复杂的关系运算；$addFields 使得文档操作更丰富（例如将某些字段求和存储为新的字段）。

支持 Sharding Zones：

分片集群里引入了 Zone 的概念，主要取代现在的 tag-aware sharding机制，能将某些数据分配到指定的一个或多个 Shard 节点中，该特性极大的方便 sharding cluster 的跨机房部署。

支持 Collation：

在之前的版本里，文档里存储的字符串不论是中英文还是大小写，一律按字节来对比；引入 Collation 后，支持对字符串的内容进行解读，可以按使用的 locale 进行对比，也支持在对比时忽略大小写。

支持只读视图（Read-only views）：

在 3.4 中增加了对只读视图的支持，可以将集合中满足某个查询条件的数据虚拟成一个特殊的集合，用户可以在特殊的集合上做进一步的查询操作。

4.0 版本：

跨文档事务支持：

首个支持跨文档事务的 NoSQL 云数据库，将文档模型的速度，灵活性、功能与 ACID 保证相结合。

迁移速度提升40%：

并发的读取和写入，使得新增的 Shard 节点能更快地完成数据迁移以承载业务压力。

读性能大幅扩展：

借助事务特性，Secondary 节点不再因为同步日志而阻塞读取请求。全体系版本支持多节点扩展功能，可大幅提升业务读取能力。

4.2 版本：

分布式事务：

采用二段提交方式，保证分片集群事务的 ACID 特性，极大拓展了MongoDB 的业务场景，实现从 NoSQL 到 NewSQL 的飞跃。

可重试读：

增加可重试读功能，提供弱网环境下自动重试能力，降低业务端的逻辑复杂性，保证用户业务的连续性。

通配符索引：

对于非确定字段，支持创建通配符索引覆盖一个文档下的多个特征字段，管理方便且使用灵活。

字段级加密：

驱动层面支持字段级加密，可以针对特定的敏感信息（例如账号、密码、价格、手机号等）单独加密。避免全库加密，提升业务灵活性和安全性。

物化视图：

通过最新的物化视图可以缓存计算结果，避免重复计算提升运行效率，减少逻辑复杂度。

4.4 版本：

Hidden Indexes：

隐藏现有的索引，保证该索引在后续的查询中不会被使用，用来观察目标低效率索引的删除是否会导致业务性能抖动，如不造成影响即可放心删除该低效率索引。

Refinable Shard Keys：

增加一个或多个 Suffix Field 来改善现有的文档在 Chunk 上的分布问题，避免所有访问集中在某个单一分片上，分散服务器的压力。

Compound Hashed Shard Keys：

支持在复合索引中指定单个哈希字段，在极大程度上简化业务逻辑的复杂性。

Hedged Reads：

在分片集群实例下，支持将一个读请求同时发送给某个分片中的两个副本集成员，并选择响应最快的返回结果来恢复客户端，以实现降低请求延迟的目的。

Streaming Replication：

主库 Oplog 主动流向备库，相比之前版本的备库轮询方式，节省了近一半的往返时间，提升了主备复制的性能。

Simultaneous Indexing：

主库与备库的索引创建操作同步进行，大幅减少主备库在索引创建过程中产生的延迟，保证备库能及时访问到最新的数据。

Mirrored Reads：

主节点会按一定的比例把读流量复制到备库上执行，保证从节点承载一定的读流量，缓解业务的访问延迟。

Resumable Initial Sync：

在主备库全量同步过程中，提供断点续传功能，避免因网络断连而导致全量同步工作从头进行。

Time-Based Oplog Retention：

支持自定义指定 Oplog 的保留时长，避免主库 Oplog 被清理触发全量同步。

Union：

新增 $unionWith stage 用于实现类似于 SQL 的 union all 功能，增强了 MongoDB 的查询能力。

Custom Aggregation Expressions：

新增 $accumulator 和 $function 用来实现自定义的 Aggregation Expression，完善接口统一性和用户体验。

备注：