2023版：深度比较几种.NET Excel导出库的性能差异

背景和目的

本文介绍了几个常用的电子表格处理库，包括EPPlus、NPOI、Aspose.Cells和DocumentFormat.OpenXml，我们将对这些库进行性能测评，以便为开发人员提供实际的性能指标和数据。

下表将功能/特点、开源/许可证这两列分开，以满足需求：

功能 / 特点	EPPlus	NPOI	Aspose.Cells	DocumentFormat.OpenXml
开源	是	是	否	是
许可证	MIT	Apache	商业	MIT
支持的 Excel 版本	Excel 2007 及更高版本	Excel 97-2003	Excel 2003 及更高版本	Excel 2007 及更高版本

测评电脑配置

组件	规格
CPU	11th Gen Intel(R) Core(TM) i5-11320H @ 3.20GHz,2496 Mhz，4 个内核，8 个逻辑处理器
内存	40 GB DDR4 3200MHz
操作系统	Microsoft Windows 10 专业版
电源选项	已设置为高性能
软件	LINQPad 7.8.5 Beta
运行时	.NET 6.0.21

使用Bogus库生成6万条标准化的测试数据。

void Main()
    string path = Path.Combine(Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop), "test-data.json");
    using var file = File.Create(path);
    using var writer = new Utf8JsonWriter(file, new JsonWriterOptions { Indented = true });
    var data = new Bogus.Faker<Data>()
        .RuleFor(x => x.Id, x => x.IndexFaker + 1)
        .RuleFor(x => x.Gender, x => x.Person.Gender)
        .RuleFor(x => x.FirstName, (x, u) => x.Name.FirstName(u.Gender))
        .RuleFor(x => x.LastName, (x, u) => x.Name.LastName(u.Gender))
        .RuleFor(x => x.Email, (x, u) => x.Internet.Email(u.FirstName, u.LastName))
        .RuleFor(x => x.BirthDate, x => x.Person.DateOfBirth)
        .RuleFor(x => x.Company, x => x.Person.Company.Name)
        .RuleFor(x => x.Phone, x => x.Person.Phone)
        .RuleFor(x => x.Website, x => x.Person.Website)
        .RuleFor(x => x.SSN, x => x.Person.Ssn())
        .GenerateForever().Take(6_0000)
        .Dump();
    JsonSerializer.Serialize(writer, data);
    Process.Start("explorer", @$"/select, ""{path}""".Dump());
 Bogus输出结果 
 Id Gender FirstName LastName Email BirthDate Company Phone Website SSN
1 Male Antonio Paucek Antonio.Paucek@gmail.com 1987/10/31 5:46:50 Moen, Willms and Maggio (898) 283-1583 x88626 pamela.name 850-06-4706
2 Male Kurt Gerhold Kurt.Gerhold40@yahoo.com 1985/11/1 18:41:01 Wilkinson and Sons (698) 637-0181 x49124 cordelia.net 014-86-1757
3 Male Howard Hegmann Howard2@hotmail.com 1979/7/20 22:35:40 Kassulke, Murphy and Volkman (544) 464-9818 x98381 kari.com 360-23-1669
4 Female Rosemarie Powlowski Rosemarie.Powlowski48@hotmail.com 1964/5/18 1:35:45 Will Group 1-740-705-6482 laurence.net 236-10-9925
5 Female Eunice Rogahn Eunice84@gmail.com 1979/11/25 11:53:14 Rippin - Rowe (691) 491-2282 x3466 yvette.net 219-75-6886
…… 








 
 创建公共类方便正式测评使用 
 void Main()
    string path = Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop) + @"\test-data.json";
    LoadUsers(path).Dump();
List<User> LoadUsers(string jsonfile)
    string path = jsonfile;
    byte[] bytes = File.ReadAllBytes(path);
    return JsonSerializer.Deserialize<List<User>>(bytes);
IObservable<object> Measure(Action action, int times = 5)
    return Enumerable.Range(1, times).Select(i =>
        var sw = Stopwatch.StartNew();
        long memory1 = GC.GetTotalMemory(true);
        long allocate1 = GC.GetTotalAllocatedBytes(true);
            action();
        long allocate2 = GC.GetTotalAllocatedBytes(true);
        long memory2 = GC.GetTotalMemory(true);
        sw.Stop();
        return new
            次数 = i, 
            分配内存 = (allocate2 - allocate1).ToString("N0"),
            内存提高 = (memory2 - memory1).ToString("N0"), 
            耗时 = sw.ElapsedMilliseconds,
    }).ToObservable();
class User
    public int Id { get; set; }
    public int Gender { get; set; }
    public string FirstName { get; set; }
    public string LastName { get; set; }
    public string Email { get; set; }
    public DateTime BirthDate { get; set; }
    public string Company { get; set; }
    public string Phone { get; set; }
    public string Website { get; set; }
    public string SSN { get; set; }
 1、上面的代码单位是字节 (bytes) 
 2 、其中IObservable（System.IObservable）是用于处理事件流的接口，它实现了观察者模式。它表示一个可观察的序列，可以产生一系列的事件，并允许其他对象（观察者）来订阅和接收这些事件。IObservable 适用于动态的、实时的事件流处理，允许观察者以异步方式接收事件，可以用于响应式编程、事件驱动的编程模型等。 
 3、GC.GetTotalAllocatedBytes(true) 获取分配内存大小
GC.GetTotalMemory(true) 获取占用内存大小 
 EPPlus 
 string path = Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop) + @"\test-data.json";
List<User> users = LoadUsers(path);
Measure(() =>
    Export(users, Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop) + @"\export.epplus.xlsx");
}).Dump("EPPlus");
void Export<T>(List<T> data, string path)
    using var stream = File.Create(path);
    using var excel = new ExcelPackage(stream);
    ExcelWorksheet sheet = excel.Workbook.Worksheets.Add("Sheet1");
    PropertyInfo[] props = typeof(User).GetProperties();
    for (var i = 0; i < props.Length; ++i)
        sheet.Cells[1, i + 1].Value = props[i].Name;
    for (var i = 0; i < data.Count; ++i)
        for (var j = 0; j < props.Length; ++j)
            sheet.Cells[i + 2, j + 1].Value = props[j].GetValue(data[i]);
    excel.Save();
 EPPlus (6.2.8) （2023/8/15）输出结果 
 次数ΞΞ 分配内存ΞΞ 内存提高ΞΞ 耗时ΞΞ
1 454,869,176 970,160 2447
2 440,353,488 176 1776
3 440,062,264 0 1716
4 440,283,584 0 1750
5 440,653,264 0 1813 
 EPPlus （4.5.3.2）（2019/6/16）输出结果 
 次数ΞΞ 分配内存ΞΞ 内存提高ΞΞ 耗时ΞΞ
1 963,850,944 192,048 2765
2 509,450,792 600 1897
3 509,872,160 424 1920
4 509,858,576 424 1989
5 509,651,512 424 2076 
 由此看出 相比2019,到了2023年EPPlus的性能得到了略微的提升 
 示例代码一：XSSFWorkbook 
 List<User> users = LoadUsers(Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop) + @"\test-data.json");
Measure(() =>
    Export(users, Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop) + @"\export.npoi.xlsx");
}).Dump("NPOI");
void Export<T>(List<T> data, string path)
    IWorkbook workbook = new XSSFWorkbook();
    ISheet sheet = workbook.CreateSheet("Sheet1");
    var headRow = sheet.CreateRow(0);
    PropertyInfo[] props = typeof(User).GetProperties();
    for (var i = 0; i < props.Length; ++i)
        headRow.CreateCell(i).SetCellValue(props[i].Name);
    for (var i = 0; i < data.Count; ++i)
        var row = sheet.CreateRow(i + 1);
        for (var j = 0; j < props.Length; ++j)
            row.CreateCell(j).SetCellValue(props[j].GetValue(data[i]).ToString());
    using var file = File.Create(path);
    workbook.Write(file);
    workbook.Close();
 NPOI （2.6.1）（2023/7/12）输出结果 
 次数ΞΞ 分配内存 内存提高 耗时ΞΞ
1 1,589,285,792 567,272 5549
2 1,577,028,664 96 7043
3 1,577,398,488 48 8107
4 1,576,360,696 -90,512 9336
5 1,576,226,688 -3,120 8289 
 NPOI （2.4.1）（2018/12/18）输出结果 
 次数ΞΞ 分配内存 内存提高 耗时ΞΞ
1 1,648,548,696 526,824 6947
2 1,633,685,136 120 7921
3 1,634,033,296 24 8864
4 1,634,660,176 -90,200 8945
5 1,634,205,368 -2,584 8078 
 示例代码二：SXSSFWorkbook 
 List<User> users = LoadUsers(Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop) + @"\test-data.json");
Measure(() =>
    Export(users, Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop) + @"\export.npoi.xlsx");
}).Dump("NPOI");
void Export<T>(List<T> data, string path)
    IWorkbook workbook = new SXSSFWorkbook();
    ISheet sheet = workbook.CreateSheet("Sheet1");
    var headRow = sheet.CreateRow(0);
    PropertyInfo[] props = typeof(User).GetProperties();
    for (var i = 0; i < props.Length; ++i)
        headRow.CreateCell(i).SetCellValue(props[i].Name);
    for (var i = 0; i < data.Count; ++i)
        var row = sheet.CreateRow(i + 1);
        for (var j = 0; j < props.Length; ++j)
            row.CreateCell(j).SetCellValue(props[j].GetValue(data[i]).ToString());
    using var file = File.Create(path);
    workbook.Write(file);
    workbook.Close();
 NPOI （2.6.1）（2023/7/12）输出结果 
 次数 分配内存 内存提高 耗时
1 571,769,144 11,495,488 2542
2 482,573,584 96 5106
3 481,139,296 24 1463
4 481,524,384 48 1510
5 481,466,616 48 1493 
 NPOI （2.4.1）（2018/12/18）输出结果 
 次数 分配内存 内存提高 耗时
1 660,709,472 537,512 7808
2 650,060,376 8,128 8649
3 649,006,952 4,136 7064
4 649,267,920 -89,776 6973
5 649,955,024 48 6538 
 经过测试 发现SXSSFWorkbook 确实比XSSFWorkbook 性能好，有显著提升
由此看出 相比2018,到了2023年NPOI的性能得到了略微的提升 
 Aspose.Cells 
 Util.NewProcess = true;
List<User> users = LoadUsers(Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop) + @"\test-data.json");
SetLicense();
Measure(() =>
    Export(users, Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop) + @"\export.aspose2.xlsx");
}, 5).Dump("Aspose");
void Export<T>(List<T> data, string path)
    using var excel = new Workbook();
    excel.Settings.MemorySetting = MemorySetting.Normal;
    excel.Settings.CheckExcelRestriction = false;
    Worksheet sheet = excel.Worksheets["Sheet1"];
    sheet.Cells.ImportCustomObjects(data, 0, 0, new ImportTableOptions
        IsFieldNameShown = true, 
        DateFormat = "MM/DD/YYYY hh:mm:ss AM/PM", 
        ConvertNumericData = false, 
    excel.Save(path);
void SetLicense()
    Stream stream = new MemoryStream(Convert.FromBase64String(@"密钥"));
    stream.Seek(0, SeekOrigin.Begin);
    new Aspose.Cells.License().SetLicense(stream);
 Aspose.Cells （23.8.0）（2023/8/9）输出结果 
 次数 分配内存 内存提高 耗时
1 443,025,112 3,471,984 2889
2 392,090,304 30,208 1863
3 391,419,072 -8 1716
4 392,041,144 24 1797
5 392,078,992 24 1689 
 Aspose.Cells （19.8.0）（2019/8/20）输出结果 
 次数 分配内存 内存提高 耗时
1 552,862,056 2,987,000 2913
2 508,337,872 49,776 1750
3 507,922,728 24 1933
4 507,949,584 24 1781
5 508,368,208 24 1773 
 由此看出 相比2019,到了2023年Aspose.Cells的性能还是一样差不多,只是内存占用减少了 
 DocumentFormat.OpenXml 
 List<User> users = LoadUsers(Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop) + @"\test-data.json");
Measure(() =>
    Export(users, Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop) + @"\export.openXml.xlsx");
}).Dump("OpenXML");
void Export<T>(List<T> data, string path)
    using SpreadsheetDocument excel = SpreadsheetDocument.Create(path, SpreadsheetDocumentType.Workbook);
    WorkbookPart workbookPart = excel.AddWorkbookPart();
    workbookPart.Workbook = new Workbook();
    WorksheetPart worksheetPart = workbookPart.AddNewPart<WorksheetPart>();
    worksheetPart.Worksheet = new Worksheet(new SheetData());
    Sheets sheets = excel.WorkbookPart.Workbook.AppendChild<Sheets>(new Sheets());
    Sheet sheet = new Sheet
        Id = excel.WorkbookPart.GetIdOfPart(worksheetPart),
        SheetId = 1,
        Name = "Sheet1"
    sheets.Append(sheet);
    SheetData sheetData = worksheetPart.Worksheet.GetFirstChild<SheetData>();
    PropertyInfo[] props = typeof(User).GetProperties();
    {    // header
        var row = new Row() { RowIndex = 1 };
        sheetData.Append(row);
        row.Append(props.Select((prop, i) => new Cell
            CellReference = ('A' + i - 1) + row.RowIndex.Value.ToString(),
            CellValue = new CellValue(props[i].Name),
            DataType = new EnumValue<CellValues>(CellValues.String),
    sheetData.Append(data.Select((item, i) => 
        var row = new Row { RowIndex = (uint)(i + 2) };
        row.Append(props.Select((prop, j) => new Cell
            CellReference = ('A' + j - 1) + row.RowIndex.Value.ToString(),
            CellValue = new CellValue(props[j].GetValue(data[i]).ToString()),
            DataType = new EnumValue<CellValues>(CellValues.String),
        return row;
    excel.Save();
 DocumentFormat.OpenXml （2.20.0）（2023/4/7）输出结果 
 次数ΞΞ 分配内存 内存提高 耗时ΞΞ
1 614,013,080 421,552 3909
2 613,007,112 96 3487
3 613,831,672 104 3465
4 613,058,344 24 3650
5 613,161,096 24 3521 
 DocumentFormat.OpenXml （2.9.1）（2019/3/14）输出结果 
 次数ΞΞ 分配内存 内存提高 耗时ΞΞ
1 542,724,752 139,080 3504
2 542,478,208 96 2897
3 543,030,904 24 2826
4 542,247,544 24 2957
5 542,763,312 24 2941 
 由此看出 相比2019,到了2023年DocumentFormat.OpenXml的性能反而越差啦 
 结论和总结 
 结论一：如果你想找开源，(旧版本免费)，（最新版收费）EPPlus 依旧是最佳选择 
 次数ΞΞ 分配内存ΞΞ 内存提高ΞΞ 耗时ΞΞ
1 454,869,176 970,160 2447
2 440,353,488 176 1776
3 440,062,264 0 1716
4 440,283,584 0 1750
5 440,653,264 0 1813 
 结论二：如果你想找速度快，很稳定，但收费的，Aspose.Cells 依旧是最佳选择 
 次数 分配内存 内存提高 耗时
1 443,025,112 3,471,984 2889
2 392,090,304 30,208 1863
3 391,419,072 -8 1716
4 392,041,144 24 1797
5 392,078,992 24 1689 
 总结:
1、EPPlus表现不错，内存和耗时在开源组中表现最佳
2、收费的Aspose.Cells表现最佳，内存占用最低，用时也最短 
 作者 => 百宝门瞿佑明 
 此文章是对此前《.NET骚操作》2019年写的文章的更新和扩展https://www.cnblogs.com/sdflysha/p/20190824-dotnet-excel-compare.html 
                        原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwNTMxMzg1MA==&mid=2654097494&idx=2&sn=9f0f9290de8c10b511c5c64fc9da5dcc&chksm=80d87403b7affd15b2e34e5e928eb3b670e59f6ab23140cfee49419eb6fbd0202e3d38fd91dd&scene=126&sessionid=0
                                    自从上次找到NPOI之后，根据园友提供的线索以及Google，又找到了一些开源免费的类库，所以都简单体验了一遍。  主要找到以下类库：  MyXls(http://sourceforge.net/projects/myxls/)Koogra(http://sourceforge.net/projects/koogra/)ExcelLibrary(http://code.google.com/p/e
                                    在之前的文章中简单的使用了下NPOI，NPOI的基本使用， 相对来说，并没有EPPLus好用。
首先， EPPlus只用一个DLL，而不像NPOI引入多个dll，区分excel版本。
其次，EPPlus在为某个cell赋值时，不要先创建cell，这也方便了使用。而且NPOI判定cell是不是new，并不是通过里面是否有值而判定的。
最后，EPPlus更倾向...
1、在桌面程序中导入导出数据时会操作Excel文件，常用的第三方控件有NPOI与EPPlus。
2、相对于NPOI来说，EPPlus的API更加友好，导出数据的能力也比NPOI更强大点。但在操作Excel的功能上还是NPOI强一点（C#
NPOI导出Excel和EPPlus导出Excel比较）： 20列，NPOI能导出4万数据，导出5万数据时报内存溢出。EPPlus能导出20万以上数据，导出23万测试时内存溢出。
3、如果想导出比较复杂的Excel的话可以使用NPOI，但
                                    【工具】Excel利器—NPOI VS EPPLUS由于最近客户端不停抱怨，查询会宕机。其实，这算是老问题了，主要原因是：Query性能不佳由于该查询会使用到的Table事务量很大，容易会有Wait的现象到最后就TimeOut了。查询数据量太大，目前是放到DataSet之后直接用GridView绑定。其实，以上种种造成因素太多了。再加上，查询出来的结果使用端整批下载或是自订下载成Excel。最一开...
                                    前言导出Excel是.NET的常见需求，开源社区、市场上，都提供了不少各式各样的Excel操作相关包。本文，我将使用NPOI、EPPlus、OpenXML、Aspose.Cells四个市面上常见的库，各完成一个导出Excel示例。然后对其代码风格和性能做一个横向比较。最后我将说出我自己的感想。文中所有的示例代码可以在这里下载：https://github.com/sdcb/blog-da...
                                    提到通过纯.Net读写Excel，一般首先想到的自然是大名鼎鼎的NPOI，就连微软官方的MSDN都有专门的一篇文章来介绍它的用法。今天在一个项目中使用到了导出报表为Excel的功能，便特地的试用了一下，感觉虽然它的功能够强大，但谈不上好用。可能是由于其起源与Java的POI的缘故，大部分的API还透浓浓着Java的味道。 例如，要在一个单元格中写入数据时，必须先CreateRow()，再Creat...
                                    .NET导出Excel的四种方法及评测
导出Excel是.NET的常见需求，开源社区、市场上，都提供了不少各式各样的Excel操作相关包。本文，我将使用NPOI、EPPlus、OpenXML、Aspose.Cells四个市面上常见的库，各完成一个导出Excel示例。然后对其代码风格和性能做一个横向比较。最后我将说出我自己的感想。
文中所有的示例代码可以在这里下载：
https://git...
                                    第三种：支持doc和docx读取，效率也不错，Spire.Doc是收费组件，如果写入会有水印，free版的目前还不清楚会不会。第一种：只支持docx格式，不支持doc格式读取，但是免费方便，效率也很高。第二种：Microsoft.Office.Interop.Word。第二种：支持doc和docx读取，但是读取效率差，速度慢。第三种：Free Spire.Doc组件。
                                    最近由于工作需求，需要将office系列文件（world、excel、ppt）pdf转换为图片格式，经过调研C++处理不依赖微软官方office的库有类似aspose,但是需要收费，所以这里选择用C#封装office（非常方便），然后用C++（原始工程是C++）调用之。
                                    前言导出成为很多系统的必备功能，之前分享过导出PDF的功能，这里来分享一下Excel的导出；提到Excel导出，NPOI肯定是很多小伙伴的首选，在以往的项目中也用其完成了很多导出需求；对于...

Id	Gender	FirstName	LastName	Email	BirthDate	Company	Phone	Website	SSN
1	Male	Antonio	Paucek	Antonio.Paucek@gmail.com	1987/10/31 5:46:50	Moen, Willms and Maggio	(898) 283-1583 x88626	pamela.name	850-06-4706
2	Male	Kurt	Gerhold	Kurt.Gerhold40@yahoo.com	1985/11/1 18:41:01	Wilkinson and Sons	(698) 637-0181 x49124	cordelia.net	014-86-1757
3	Male	Howard	Hegmann	Howard2@hotmail.com	1979/7/20 22:35:40	Kassulke, Murphy and Volkman	(544) 464-9818 x98381	kari.com	360-23-1669
4	Female	Rosemarie	Powlowski	Rosemarie.Powlowski48@hotmail.com	1964/5/18 1:35:45	Will Group	1-740-705-6482	laurence.net	236-10-9925
5	Female	Eunice	Rogahn	Eunice84@gmail.com	1979/11/25 11:53:14	Rippin - Rowe	(691) 491-2282 x3466	yvette.net	219-75-6886
……

次数ΞΞ	分配内存ΞΞ	内存提高ΞΞ	耗时ΞΞ
1	454,869,176	970,160	2447
2	440,353,488	176	1776
3	440,062,264	0	1716
4	440,283,584	0	1750
5	440,653,264	0	1813

次数ΞΞ	分配内存ΞΞ	内存提高ΞΞ	耗时ΞΞ
1	963,850,944	192,048	2765
2	509,450,792	600	1897
3	509,872,160	424	1920
4	509,858,576	424	1989
5	509,651,512	424	2076

次数ΞΞ	分配内存	内存提高	耗时ΞΞ
1	1,589,285,792	567,272	5549
2	1,577,028,664	96	7043
3	1,577,398,488	48	8107
4	1,576,360,696	-90,512	9336
5	1,576,226,688	-3,120	8289

次数ΞΞ	分配内存	内存提高	耗时ΞΞ
1	1,648,548,696	526,824	6947
2	1,633,685,136	120	7921
3	1,634,033,296	24	8864
4	1,634,660,176	-90,200	8945
5	1,634,205,368	-2,584	8078

次数	分配内存	内存提高	耗时
1	571,769,144	11,495,488	2542
2	482,573,584	96	5106
3	481,139,296	24	1463
4	481,524,384	48	1510
5	481,466,616	48	1493

次数	分配内存	内存提高	耗时
1	660,709,472	537,512	7808
2	650,060,376	8,128	8649
3	649,006,952	4,136	7064
4	649,267,920	-89,776	6973
5	649,955,024	48	6538

次数	分配内存	内存提高	耗时
1	443,025,112	3,471,984	2889
2	392,090,304	30,208	1863
3	391,419,072	-8	1716
4	392,041,144	24	1797
5	392,078,992	24	1689

次数	分配内存	内存提高	耗时
1	552,862,056	2,987,000	2913
2	508,337,872	49,776	1750
3	507,922,728	24	1933
4	507,949,584	24	1781
5	508,368,208	24	1773

次数ΞΞ	分配内存	内存提高	耗时ΞΞ
1	614,013,080	421,552	3909
2	613,007,112	96	3487
3	613,831,672	104	3465
4	613,058,344	24	3650
5	613,161,096	24	3521

次数ΞΞ	分配内存	内存提高	耗时ΞΞ
1	542,724,752	139,080	3504
2	542,478,208	96	2897
3	543,030,904	24	2826
4	542,247,544	24	2957
5	542,763,312	24	2941