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1、就业方向不同:

CDA是一种业务数据分析,根据企业数据分析师当前的需求分为三个层次,

业务数据分析师(LEVEL 1),数据建模分析师(LEVEL 2),数据分析专家(LEVEL 3);

CPDA是一种项目数据分析,偏向于投资行业和企业管理。 没有等级划分,适合项目评估。

没有登记划分,其实是不合理的,由此可以看出这个证书不是很科学。

不同企业对数据分析的需求是不一样的,有的公司根本没有hadoop,又何必要求三门科目都要通过才能获得该证书?

所以从社会需求上来说,这个证书没有起到经济学上的需求等级对应。

不分等级 共三科:

- 科目一 数据分析理论知识

- 科目二 数据分析算法与模型

- 科目三 数据分析

首次参加考试必须报三科,考不过再报考,明显圈钱的感觉。

不建议选择考CPDA。

BDA分级过多,也有点像骗不懂的,比如员级是根本没必要拿来考的,准高级和高级有点多余。

相对来说,更认可CDA的业务分析师——建模分析师——数据科学家的进阶过程,就是非官方协会这一点一直被吐槽。

2、薪资不同:

根据CDA的三个层次,工资也是一个不同的水平,每个公司的工资都不一样,所以具体数量无法评估,

但根据学生的就业情况,LEVEL 1可以达到10k-15k之间 ,2和3当然会更高。

3、证书含金量不同:

两者都是由工业和信息化部颁发的证书,证书可以发挥作用,

但由于国内数据分析还不是很成熟,公司主要关注技术和经验,

因此建议您淡化证书和注重技术培训。

参考: https://zhidao.baidu.com/question/1702747753408051060.html

cpda项目数据分析师与cda数据分析师的区别?1、就业方向不同:CDA是一种业务数据分析,根据企业数据分析师当前的需求分为三个层次,业务数据分析师(LEVEL 1),数据建模分析师(LEVEL 2),数据分析专家(LEVEL 3);CPDA是一种项目数据分析,偏向于投资行业和企业管理。 没有等级划分,适合项目评估。没有登记划分,其实是不合理的,由此可以看出这个证书不是很科学。2、薪资不同:根据CDA的三个层次,工资也是一个不同的水平,每个公司的工资都不一样,所... 链接:https://www.zhihu.com/question/52313434/answer/1653541390 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 ❶ CDA 数据分析 认证 ①主办认证:经管之家(原人大经济论坛) ②分三个等级: - Level1(业务分析 ) - Level2(建模分析 /大 数据分析 ) - Level3(数据科学家) ③证书:CDA 数据分析 中英文认证证书 ④认证范围:国内 ⑤ 试.
随着大数据时代的兴起与发展, 数据分析 人才岗位产生大量需求。为了向企业输送基础 数据分析 人才,填补企业基础 数据分析 人才的漏洞,解决学生工作经验匮乏及用人单位的困境,协会(中国商业联合会 数据分析 专业委员会)推出了面向基础 数据分析 人才的培训 项目 --CDA 数据分析 员。CDA 数据分析 员是对基础 数据分析 人才的培养计划,与 CPDA 数据分析 并不是分级或者层级的关系。   这个问题也是学员经常问到的。这里我做一个详细的区分。关于 CPDA CPDA 全名叫 项目 数据分析 ,在国内做培训比较早,课程内容主要针对的是基于传统企业
1、成为一名 数据分析 需要具备哪些技能? 要成为一名 数据分析 ,需要掌握丰富的报告软件包(Business Objects),编程语言(XML,Javascript或ETL框架),数据库(SQL,SQLite等);能够准确分析、组织、收集或传播数据;掌握数据库设计,数据模型,数据挖掘等方面的技术知识以及分析大型数据集(SAS,Excel,SPSS等)的统计软件包知识。 2、分析 项目 的各个步骤包括:...
数据科学领域有乐观的发展前景,薪资报酬也高,吸引不少人加入。 有些人本身有技术背景,有些人是想转换跑道,缺乏相关的工作经验。但无论如何,如果你积极学习相关技能,并透过专案练习,建立 数据分析 的经验,再加上一些证书,都能帮你脱颖而出,有更大的胜算争取到职位。 分享 6 个 数据分析 证书 ,给有意争取相关职位的人参 ,提升被录取的机会。 Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate 该证书认证你操作实验、训练机器学习模型、优化模型性能,以及使用Azu
作者是CDA的,所以比较吹捧CDA,利益相关,大家自行判断,我个人觉得不要 CPDA ,因为一个连等级都没有的认证根本就不合格。 而CDA和BDA都有合理的等级,当然也有不认可的地方,比如CDA等级二有一种类型是大 数据分析 数据分析 不管大不大数据的,这个类型主要是数据底层的搭建,而 数据分析 其实懂到ODS层就够了。 而BDA的好处是正规协会认证的,而且不用三年一次继续教育,直接终生有效。 CDA比较好的一点是能.   目前国家部门关于 数据分析 的认证还没有一个权威的机构。 大数据属于新兴科技,一般前沿技术会先实践于企业之中,而相关部门的了解会有滞后性,所以关于大数据和 数据分析 的专业化技能、知识体系等主要是流行于高科技企业之中, 在这个行业成熟之前,国家部门是无法颁发具备专业性兼具认可度和权威性的证书。目前有发证的机构是工信部、教育部、人社部,这几个部门发的证书更多是一个技能的证明, 因为在他们管理的上千个认证中,根本无法做到专业,这些证书可能会在国有企事业单位中有一定的参 作用,但并不..
大数据在国内已经火热了一段时间,无论是政府还是企业都已开始重视大数据,纷纷设立大数剧部门,数据之于企业的重要性不言而喻。因此优秀的企业为了分析收集来的海量数据,会毫不犹豫地雇佣专业级的 数据分析 来帮助公司进行决策,创造价值。 据某招聘网站调查,一名有经验的 数据分析 的年薪不低于20万。而数据工程 、数据科学家等则收入更高。作为 数据分析 ,无论最初的职业定位方向是技术还是业务,最终发到一定阶段
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