SQL处理 是SQL语句的解析,优化,行源生成和执行。
下图描述了SQL处理的一般阶段。 根据声明,数据库可能会省略其中一些阶段。
图3-1 SQL处理阶段
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3.1.1 SQL解析
SQL处理的第一阶段是 解析 。
解析阶段涉及将SQL语句的各个部分分成其他例程可以处理的数据结构。 数据库在应用程序指示时解析一条语句,这意味着只有应用程序(而不是数据库本身)才能减少解析次数。
当应用程序发出SQL语句时,该应用程序 将对数据库进行 解析调用 ,以准备执行该语句。 解析调用将打开或创建一个 游标 ,该 游标 是特定于会话的 专用SQL区域 的句柄,该 区域 包含已解析的SQL语句和其他处理信息。 游标和专用SQL区域位于程序全局区域(PGA)中。
在parse调用期间,数据库执行检查,以识别在 执行语句之前 可以发现的错误 。 某些错误无法通过解析捕获。 例如,仅在语句执行期间,数据库才能在数据转换中遇到死锁或错误。
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3.1.1.1 语法检查
Oracle数据库必须检查每个SQL语句的语法有效性。
如果一条语句违反了格式正确的SQL语法的规则,则该检查将失败。
例如,以下语句失败,因为关键字
FROM
的拼写错误为
FORM
:
SQL> SELECT * FORM employees;
SELECT * FORM employees
ERROR at line 1:
ORA-00923: FROM keyword not found where expected
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3.1.1.2 语义检查
语句的语义是其含义。 语义检查确定语句是否有意义,例如,语句中的对象和列是否存在。
语法正确的语句可能无法通过语义检查,如以下不存在的表的查询示例所示:
SQL> SELECT * FROM nonexistent_table;
SELECT * FROM nonexistent_table
ERROR at line 1:
ORA-00942: table or view does not exist
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3.1.1.3 共享池检查
在解析期间,数据库执行共享池检查,以确定它是否可以跳过资源密集型语句处理步骤。
为此,数据库使用哈希算法为每个SQL语句生成哈希值。
声明哈希值是
SQL ID
所示
V$SQL.SQL_ID
。
此哈希值在Oracle数据库的版本中是确定性的,因此单个实例或不同实例中的同一语句具有相同的SQL ID。
用户提交SQL语句时,数据库将搜索 共享的SQL区域, 以查看现有的已解析语句是否具有相同的哈希值。 SQL语句的哈希值不同于以下值:
-
语句的内存地址
Oracle数据库使用SQL ID在查询表中执行键控读取。 这样,数据库即可获取该语句的可能内存地址。
-
语句
执行计划的
哈希值
一个SQL语句在共享池中可以有多个计划。 通常,每个计划都有不同的哈希值。 如果相同的SQL ID具有多个计划哈希值,则数据库知道该SQL ID存在多个计划。
解析操作分为以下几类,具体取决于提交的语句的类型和哈希检查的结果:
-
硬解析
如果Oracle数据库无法重用现有代码,则它必须构建该应用程序代码的新的可执行版本。 此操作称为 硬解析 或 库高速缓存未命中 。
注意:
数据库始终执行DDL的硬解析。
在硬解析期间,数据库多次访问库高速缓存和数据字典高速缓存以检查数据字典。 当数据库访问这些区域时,它将 在所需对象上 使用称为 锁存器 的序列化设备, 以使它们的定义不变。 锁存争用会增加语句执行时间并减少并发性。
-
软解析
一个 软分析 是任何解析这不是一个硬解析。 如果提交的语句与共享池中的可重用SQL语句相同,则Oracle数据库将重用现有代码。 代码的这种重用也称为 库缓存命中 。
软解析在执行多少工作方面可能有所不同。 例如,配置会话共享SQL区域有时可以减少软解析中的锁存量,从而使它们“更软”。
通常,软解析优于硬解析,因为数据库会跳过优化和行源生成步骤,直接执行。
下图是
UPDATE
专用服务器体系结构中语句
的共享池检查的简化表示
。
图3-2共享池检查
如果检查确定共享池中的语句具有相同的哈希值,则数据库将执行语义和环境检查以确定该语句是否具有相同的含义。 相同的语法是不够的。 例如,假设有两个不同的用户登录数据库并发出以下SQL语句:
CREATE TABLE my_table ( some_col INTEGER );
SELECT * FROM my_table;
SELECT
两个用户
的
语句在语法上是相同的,但命名了两个单独的模式对象
my_table
。
这种语义上的差异意味着第二条语句不能为第一条语句重用代码。
即使两个语句在语义上是相同的,环境差异也可能导致硬解析。 在这种情况下, 优化器环境 是可能影响执行计划生成的所有会话设置,例如工作区大小或优化器设置(例如,优化器模式)。 考虑由单个用户执行的以下一系列SQL语句:
ALTER SESSION SET OPTIMIZER_MODE=ALL_ROWS;
ALTER SYSTEM FLUSH SHARED_POOL; # optimizer environment 1
SELECT * FROM sh.sales;
ALTER SESSION SET OPTIMIZER_MODE=FIRST_ROWS; # optimizer environment 2
SELECT * FROM sh.sales;