-
在调用func.count()函数时，count选择没有Null的字段，以选择id为最好，其次为常量值（func.count(1)）。
-
如果选择func.count(DataTable.con_author)，当con_author为NULL的时候，统计结果为0。是不符合要求的。
def author_stat():
value_name_list = db.session.query(DataTable.con_author, func.count(1)). \
group_by(DataTable.con_author).\
order_by(func.count(1).desc()).all()
print("In author_stat() value_name_list: %s" % value_name_list)
return value_name_list
查询2016年5月每天的数据。
参考
res = db.session.query(extract('day', DataTable.data_time).label('day'), func.count(DataTable.data_id)) \
.filter(DataTable.data_time.between(start_day, end_day)) \
.group_by('day').all()
res = db.session.query(func.date_format(DataTable.data_time, '%Y-%m-%d').label('date'),
func.count('*').label('cnt')).\
filter(DataTable.data_time.between(start_day, end_day)).\
group_by('date').all()
参考链接：
func.date_format(Table.create_time, "%Y-%m-%d %H:%i:%s")
func.from_unixtime((Table.timestamp), "%Y-%m-%d %H:%i:%s")
def time_quantum_list(begin_date=None, end_date=None):
if (begin_date is None) or (begin_date == ''):
return []
if end_date is None:
end_date = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H-%M-%S')
dt_begin_date = datetime.datetime.strptime(begin_date, '%Y-%m-%d %H-%M-%S')
dt_end_date = datetime.datetime.strptime(end_date, '%Y-%m-%d %H-%M-%S')
print("dt_start_day:%s, dt_end_day: %s" % (dt_begin_date, dt_end_date))
print("dt_start_day:", type(dt_begin_date), " dt_end_day:", type(dt_end_date))
date_list = []
if dt_begin_date > dt_end_date:
return date_list
while dt_begin_date <= dt_end_date:
str_date = dt_begin_date.strftime('%Y-%m-%d')
date_list.append(str_date)
dt_begin_date += datetime.timedelta(days=1)
return date_list
参考链接：python得到两个时间段的每一天的列表
关于query.filter()的一些常用的方法
SQLAlchemy -高级查询
@创建日期：2020.03.31@修改日期：2020.03.31文章目录1. 字段分组、统计和排序2. 按DateTime字段的年或月进行group_by查询3. query.filter()的常用方法4. 高级查询1. 字段分组、统计和排序在调用func.count()函数时，count选择没有Null的字段，以选择id为最好，其次为常量值（func.count(1)）。如果选择fu...
SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。最近在使用SQLAlchemy排序遇到了一个坑，所以想着总结下来，分享给更多的朋友，下面来一起看看吧。
query = db_session.query(UserVideo.vid,
UserVideo.uid,
UserVideo.v_width,
UserVideo.v_height,
UserVideo
网站发布的文章想按发布时间最新排序，还有网站想按点击数量大小进行排序.......排序在网站开发项目中用的非常频繁。下面阿汤哥就为大家讲解下sqlalchemy 三种排序方式。老规矩，我们先定义一个Arctire模型(代码如下),并映射到数据库中。class User(Base):
__tablename__ = "user"
id = Column(Integer , primary...
select
count(*) as "total",
sum(case when upgrade_status='failed' then 1 else 0 end) as "failed_count",
sum(case when upgrade_status='unstarted' then 1 else 0 end) as "unstarted_count",
sum(case wh
# count distinct project by project.name
# using a subquery
db.session.query(sqlalchemy.func.count(distinct(Project.name))).scalar()
# usi...
# MongoDB
query = {"mark": {"$gte": grade[0], "$lte": grade[-1]}}
data1 = list(current_app.mongo.db.exam.aggregate([
{"$match": query},
{"$bucket": {
"groupBy": "$grade",
"boundarie
按照时间降序，这两种写法亲测完全没有问题。
articles = Article.query.order_by(Article.create_time.desc()).all()
articles = Article.query.order_by(db.desc(Article.create_time)).all()
网上还有种写法，我试了一直报错...
mysql语句
1、GROUP BY基本语法格式:
GROUP BY关键字可以将查询结果按照某个字段或多个字段进行分组。字段中值相等的为一组。基本的语法格式如下：
GROUP BY 属性名 [HAVING 条件表达式] [WITH ROLLUP]
属性名：是指按照该字段的值进行分组。
HAVING 条件表达式：用来限制分组后的显示，符合条件表达式的结果将被显示。
WITH ROLLUP：将会在所有...
#简单查询
print(session.query(User).all())
print(session.query(User.name, User.fullname).all())
print(session.query(User, User.name).all())
#带条件查询
print(sessi
```python
session.query(Table1).join(Table2, Table1.column == Table2.column, isouter=True)
其中，`Table1` 和 `Table2` 分别表示要进行连接的两个表，`column` 表示连接的列，`isouter=True` 表示进行左连接操作。
conda config --set 键 值
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64
conda config --set show_channel_urls yes
anaconda3创建虚拟环境时出现问题：Collecting package metadata (repodata.json): failed
88真白:
paddleNLP 安装
baye~:
paddleNLP 安装
圆周率的后六位:
paddleNLP 安装
圆周率的后六位:
