conda create -n py36 python=3.6 anaconda
activate py36
就可以看到最近项目你后面会带有（py36）就成功了
 然后在pycharm可以选择anaconda环境的py36
                    1.检查源（更新下载避免太慢）conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --set show_channel_urls yes2.在Anaconda里面创建python362.1 
				
简介：使用pycharm安装第三方包时，有时需要升级或者降级pip版本。
升级pip版本：默认会升级到最新版本
python -m -pip install --upgrade pip
降级pip版本：如18.0
python -m pip install --upgrade pip==18.0
可能存在的问题：
python -m -pip install --upgrade pip  升级pip，但可能会报错: 'NoneType' object has no attribute 'bytes'。
				
不小心conda虚拟环境下python3.5安装pandas时候未指定版本，直接python更新为3.7了（conda下默认好像是），导致pytorch不能使用了，怎么办？找了资料，直接虚拟环境下conda install python=3.5执行即可。又恢复到原来的状态了。
官网下载目标版本的python3.7.x的安装包
官网下载链接：https://www.python.org/downloads/release
我下载的是3.7.4: https://www.python.org/downloads/release/python-374/
下载完成后，点击进行安装。
安装好之后，检查是否安装完成
在启动台中看到IDLE和python launcher。
在终端中输入wher
				
1.进行对应需要降级的python环境
2.执行python，查看当前版本为python3.9
执行conda search --full --name python，查看可选择版本
3.执行conda install python=3.7.6，提示是否将python3.9降级为python3.8，输入"y"执行。
				
原				Anaconda  python3.6降级python 3.5 
在Anaconda 官网下载的最新安装包，这个安装包就一步一步安装，不要直接装tensorflow会出问题，因为安装的是python 3.6
TensorFlow 需要python 3.5 
所以应该首先将python降级
但是别着急，python 降级需要把各种库也都降级，直接整你会...
				
Anaconda python版本降级
在anaconda官网直接下载的软件默认python为3.8版本，因为要使用TensorFlow，但是目前TF仅支持到python3.7,需要降级。
1.打开Anaconda Prompt
2.输入命令行
conda install python=3.7 anaconda=custom
3.等待即可，如果有权限问题，使用管理员权限打开步骤1
4.命令行输入python，如果显示为python3.7则成功
				
说明：本人的环境是Windows10 ，python=3.6.10，tensorflow=1.13.1，Keras=2.2.4，最近新装的anaconda预装的python是3.7及以上版本的，搭配tensorflow和pytorch比较困难，所以使用了3.6的进行安装，但是由于镜像的问题，提示当前安装channel不存在，就总结了问题，以供后续参考。
1.配置tensorflow或pytorch的步骤是
安装anaconda
python降级
安装tensorflow或者pytorch
验证tensor
				
创作开始时间：2021年4月8日22:17:53如题。场景： 我有一个conda env，叫做test，里面是python3.7版本。但是我在安装一个whl（python包）的时候，提示需要3.8版本。然而我不想新建一个conda env（因为原来的conda env已经安装了很多包了，新建很占空间，也麻烦）。所以就在这个env里面修改，需要在终端运行如下指令：升级python到3.8
conda activate test
conda install python=3.8python3 --version
要将Anaconda中的Python 3.8降级到3.7，可以按照以下步骤操作：
1. 打开Anaconda Prompt（或者在命令行中进入Anaconda的环境）。
2. 输入以下命令，创建一个新的虚拟环境并安装Python 3.7：
   conda create -n py37 python=3.7
3. 激活新的虚拟环境：
   conda activate py37
4. 确认Python版本已经降级到3.7：
   python --version
   如果显示的版本是3.7.x，则说明降级成功。
5. 如果需要的话，可以安装其他需要的包，例如：
   conda install numpy pandas matplotlib
   这将安装NumPy、Pandas和Matplotlib等常用的数据分析包。
6. 当需要退出虚拟环境时，可以使用以下命令：
   conda deactivate
   这将退出当前的虚拟环境，回到默认的Anaconda环境。   
### 回答2：
Anaconda是一个流行的Python发行版，当前最新版本是Python3.8。有时，某些应用程序或项目需要使用Python3.7而不是Python3.8。在这种情况下，你可能需要将Anaconda 从Python3.8降级到Python3.7。下面是详细的步骤：
第一步：检查Python版本
在开始之前，我们需要确定当前的Python版本。打开Anaconda Navigator并单击“环境”，你将看到一个名为“base (root)”的环境，其版本可能为Python3.8或更高版本。单击下拉箭头并选择“Open Terminal”，这将在终端中打开当前环境的命令行。
在命令行中，键入以下命令：
python --version
这将显示当前Python版本（例如Python 3.8.5）。现在我们可以继续降级过程。
第二步：创建一个新的环境
我们将创建一个新的Anaconda环境并将其降级到Python3.7。打开终端并键入以下命令：
conda create --name py37 python=3.7
这将创建一个名为py37的新环境，并将其版本设置为3.7。这可能需要一点时间，具体时间取决于您的计算机性能和网络速度。
第三步：激活新环境
我们现在需要激活新的Anaconda环境。在终端中，键入以下命令：
conda activate py37
这将激活py37环境。现在，我们可以通过键入以下命令来验证Python版本：
python --version
此时应显示Python3.7.x版本。
第四步：安装必要的包
在新环境中安装必要的包以便使用。在终端中，键入以下命令来安装所需的软件包：
conda install jupyter pandas matplotlib
这将安装Jupyter Notebooks、Pandas和Matplotlib。您可以根据需要安装其他软件包。
第五步：将旧环境保存到文件并删除
我们现在需要将旧环境保存到文件以便以后使用。键入以下命令以将旧环境保存到文件：
conda env export --name base > base.yml
将旧环境保存到文件后，我们可以删除它。键入以下命令：
conda remove --name base --all
此命令将删除名为“base”的环境及其所有包。
第六步：使用新环境
我们需要在新环境中工作。在终端中，键入以下命令：
jupyter notebook
这将在当前的浏览器窗口中打开Jupyter Notebook。从此，您可以使用新的Anaconda环境（Python3.7）进行编程。
以上是Anaconda Python3.8降级到3.7的步骤。可以遵循这些步骤将Anaconda降级到另一个Python版本，只需更改Python版本号即可。此步骤也适用于其他Python发行版。   
### 回答3：
Anaconda是一款流行的开源数据科学平台，其包含大量的科学计算和数据分析工具。Anaconda的python版本管理功能十分强大，可以通过简单的操作实现python版本的切换和管理。如果要将Anaconda的python版本从3.8降级到3.7，则可以按照以下步骤进行操作：
第一步：安装anaconda-navigator
进入anaconda官网（https://www.anaconda.com/products/individual），下载并安装anaconda-navigator。
第二步：创建一个新的虚拟环境
在anaconda-navigator中，选择Environments → Create，创建一个新的虚拟环境。
第三步：选择要降级的python版本
在创建新虚拟环境时，可以选择python的版本。选择python 3.7版本作为新虚拟环境的默认版本。
第四步：激活虚拟环境
在anaconda-navigator中，选择Environments → 点击新虚拟环境 → 点击play按钮，激活该虚拟环境。
第五步：验证虚拟环境是否成功
在启动虚拟环境后，打开终端，输入python，然后按下回车。如果成功地进入了新的python环境，则说明降级python版本成功。
anaconda-python版本降级操作并不复杂，只需通过anaconda-navigator简单的操作即可轻松完成。降级成功后，可以使用新的python环境进行数据科学的开发和分析工作。不过要注意的是，降级前需备份好原先的数据和文件，以免出现不可预测的问题。