group by 多个字段（多个条件去分具体多少个组等价于条件分支）_group by分组多少组

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首先group by 的简单说明:
group by 一般和聚合函数一起使用才有意义,比如 count sum avg等,使用group by的两个要素:
(1) 出现在select后面的字段要么是是聚合函数中的,要么就是group by 中的.
(2) 要筛选结果可以先使用where 再用group by 或者先用group by 再用having
下面看下 group by多个条件的分析:
在SQL查询器输入以下语句
create table test
(
a varchar(20),
b varchar(20),
c varchar(20)
)
insert into test values(1,‘a’,‘甲’)
insert into test values(1,‘a’,‘甲’)
insert into test values(1,‘a’,‘甲’)
insert into test values(1,‘a’,‘甲’)
insert into test values(1,‘a’,‘乙’)
insert into test values(1,‘b’,‘乙’)
insert into test values(1,‘b’,‘乙’)
insert into test values(1,‘b’,‘乙’)
第一次查询
select * from test; 结果如下图:

结果中按照b列来分:则是 5个a 3个b.

按照c列来分:则是 4个甲 4个乙.

第二次按照 b列来分组代码如下
select count(a),b from test group by b

第三次按照 c列来分组代码如下
select count(a),c from test group by c

第四次按照 b c两个条件来分组
select count(a),b,c from test group by b,c

第五次按照 c b 顺序分组
select count(a),b,c from test group by c,b

可以看出 group by 两个条件的工作过程:
先对第一个条件b列的值进行分组,分为第一组:1-5, 第二组6-8,然后又对已经存在的两个分组用条件二 c列的值进行分组,发现第一组又可以分为两组 1-4,5

第四次和第五次查询结果的区别:

按照 b c两个条件来分组,先对第一个条件b列的值进行分组,分为第一组:1-5, 第二组6-8,然后又对已经存在的两个分组用条件二 c列的值进行分组,发现第一组又可以分为两组 1-4,5。
按照 c b两个条件来分组,先对第一个条件c列的值进行分组,分为第一组:1-4, 第二组5-8,然后又对已经存在的两个分组用条件二 b列的值进行分组,发现第二组又可以分为两组 5, 6-8。

参考链接
https://blog.csdn.net/qq_27495157/article/details/76828525

想实现这样一种效果如果使用 group by一个条件的话,得到的结果会少了很多,如何多个条件组合筛选呢代码如下: group by fielda,fieldb,fieldc… 循环的时候可以通过判断后一个跟前面一个是否相同来分组，一个示例代码如下: $result = mysql_query(“SELECT group s,name,goods FROM table GROUP BY group s,name ORDER BY name”); $arr = array(); $i = 0; while($row = mysql_fetch_array($result)){ $arr[] =

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在Python中，可以使用 group by函数对多个字段进行分组。可以使用以下方法实现： 1. 使用 group by函数并传入多个字段的列表，然后使用聚合函数对分组后的数据进行操作。例如，可以使用sum函数对工资进行求和。例如，df. group by(["employees", "time"])["salary"].sum()会对"employees"和"time"这两个字段进行分组，并对每个组的工资进行求和。 2. 可以使用merge方法将多个 group by的结果进行合并。首先对每个字段进行 group by，然后使用merge方法将它们合并在一起。例如，可以使用df. group by("employees").sum()得到按"employees" 字段分组后的工资总和，然后使用merge方法将这个结果与原始数据进行合并。 3. 也可以使用agg函数对多个字段进行聚合操作。可以通过传入一个字典来指定每个字段的聚合函数。例如，可以使用df. group by("employees").agg({"salary":np.sum})对"employees" 字段进行分组，并对每个组的工资求和。因此，可以根据具体需求选择以上方法中的一种或多种实现 group by 多个字段的功能。

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