本文实例讲述了Python通过PIL获取图片主要颜色并和颜色库进行对比的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

这段代码主要用来从图片提取其主要颜色，类似Goolge和Baidu的图片搜索时可以指定按照颜色搜索，所以我们先需要将每张图片的主要颜色提取出来，然后将颜色划分到与其最接近的颜色段上，然后就可以按照颜色搜索了。

在使用google或者baidu搜图的时候会发现有一个图片颜色选项，感觉非常有意思，有人可能会想这肯定是人为的去划分的，呵呵，有这种可能，但是估计人会累死，开个玩笑，当然是通过机器识别的，海量的图片只有机器识别才能做到。

那用python能不能实现这种功能呢？答案是：能

利用python的PIL模块的强大的图像处理功能就可以做到，下面上代码：

代码如下:

import colorsys

def get_dominant_color(image):

#颜色模式转换，以便输出rgb颜色值

image = image.convert('RGBA')

#生成缩略图，减少计算量，减小cpu压力

image.thumbnail((200, 200))

max_score = None

dominant_color = None

for count, (r, g, b, a) in image.getcolors(image.size[0] * image.size[1]):

# 跳过纯黑色

if a == 0:

continue

satura

本文实例讲述了Python通过PIL获取图片主要颜色并和颜色库进行对比的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：这段代码主要用来从图片提取其主要颜色，类似Goolge和Baidu的图片搜索时可以指定按照颜色搜索，所以我们先需要将每张图片的主要颜色提取出来，然后将颜色划分到与其最接近的颜色段上，然后就可以按照颜色搜索了。在使用google或者baidu搜图的时候会发现有一个图片颜色选项，感觉非常有... plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs) 点和线的坐标由参数x，y提供。可选参数fmt是一个快捷字符串，用于定义 颜色 、标记符合和线条形状，例如： >>&gt... matplotlib绘制的图位于 图片 （Figure）对象中，使用plot.figure生成一个新图 fig = plt.figure()#不会有任何显示，无法用空白的 图片 绘图 需要使用add_subplot创建一个或者多个子图（subplot） fig = plt.figure() <matplotlib.figur... 微信小程序配置环境链接：https://pan.baidu.com/s/1TAzjNmxQ0RfJpVIjlxh_gQ 后台路径地址：localhost:8080/项目名称/admin/dist/index.html 管理员账号：abo 管理员密码：abo 如果您要学会调试运行，一定要去看运行教学 微信小程序程序运行教学地址： 链接：https://pan.baidu.com/s/1JOJg_Cc2c-LOo4KvzJ--WA 如果您想对系统多一些了解，一定要去看系统讲解 Ssm+vue（后端）系统逻辑讲解地址： 链接：https://pan.baidu.com/s/1h0CTQcY6f4nCYu6xd_noyw 微信小程序系统逻辑讲解地址： 链接：https://pan.baidu.com/s/127VYvESQtOaNZZkOnFgwFg